1、在生产者中,何时发生QueueFullException? 每当Kafka生产者试图以代理的身份在当时无法处理的速度发送消息时,通常都会发生QueueFullException。但是,为了协作处理增加的负载,用户需要添加足够的代理,因为生产者不会阻止。 2、如何估算Kafka集群的机器数量? 1、 该题也算是SRE的送分题吧,对于SRE来讲,任何生产的系统第一步需要做的就是容量预估以及集群的架
问题内容: 我正在对PostgreSQL数据库中的表运行查询。该数据库位于远程计算机上。该表具有约30个使用postgresql 分区功能的子表。 该查询将返回一个很大的结果集,大约有180万行。 在我的代码中,我使用spring jdbc支持,即方法JdbcTemplate.query,但未调用我的RowCallbackHandler。 我最好的猜测是postgresql jdbc驱动程序(我使
无法将RemoteWebDriver的窗口大小调整为大于约1040像素的宽度。集线器运行在Red Hat VM上,节点运行在带有Google Chrome的Windows主机上。我的硒框架在Java。 测试了以下方法:1)driver.manage().window().setsize()2)向DesiredCapabilities的选项添加“--window-size”开关3)通过JavaScr
问题 如何限定上传文件的大小? Solution web.py 使用cgi 模块来解析用户的输入, 而 cgi 模块对最大输入大小有限制。 下面的代码限制了最大数据输入为 10MB. import cgi # Maximum input we will accept when REQUEST_METHOD is POST # 0 ==> unlimited input cgi.maxlen =
本博客之前有C语言的教程,在C语言的基础上进行C++的学习,会轻松蛮多。此文就简单地将一些不太同的地方进行点一点,主要涉及的章节就是C语言的那几个部分:数据类型、运算符、表达式、输入输出、流程控制、函数、预编译处理、结构体、共同体、枚举、指针和引用。 数据类型、运算符和表达式 1、C语言中的头引用#include <stdio.h>,代表着standard input&output;而C++中
问题内容: 问题不在于32位操作系统的最大堆大小,因为32位操作系统的最大可寻址内存大小为4GB,而JVM的最大堆大小取决于可以保留多少连续可用内存。 我对了解在64位OS中运行的32位JVM的最大(理论上和实际可实现的)堆大小更感兴趣。基本上,我正在寻找类似于SO相关问题中的数字的答案。 至于为什么使用32位JVM而不是64位JVM,原因不是技术上的而是管理/官僚的-在生产环境中安装64位JVM
可以使用以下方法在Spring Boot中全局定义最大文件大小和请求大小: 但是否有可能覆盖特定endpoint的全局限制? 例如,我希望默认限制为10MB,但对于特定endpoint,我希望能够上载1GB大小的文件。这可能吗?
PHP不遵守上载\u最大\u文件大小 详细信息:使用 和. conf中搜索grep-inrupload_max_filesize,只返回12M值。搜索 /etc/httpd/conf/ /etc/httpd/conf.d/显然是虚拟主机的根。在grep返回0结果的虚拟主机中没有特殊设置。
一个C++的岗,我投了之后再去看发现已经停止招聘了,但是还是约了面。 一面: 项目相关: Yolo的发展历程? one-stage和two-stage的区别? two-stage的优势? anchor-free的方法有了解吗? 数据的标注用的什么? 多少张图片? 指标怎么样?recall怎么样 样本少,你如何改善泛化性? 另一个项目: 航拍图像拼接,怎么融合的?(特征点匹配后得到一个变换矩阵,将A
理想汽车后端开发一面(44 min) 自我介绍 场景题 & 智力题 用户表是怎么建的 假如我想查出来姓名是张开头的、包含张的、以张结尾的所有用户并分页展示, 写SQL语句, 三个SQL语句 假如挂号平台用户量越来越大, 比如说达到了1亿个用户, 一张表放不下了, 这时候怎么办呢 如果根据id来分表, 如果使用UUID的话, 如何确定它是分到了哪个表里边呢 讨论一下如何设计合理的函数来对UUID进行
我有一个项目升级到了spring boot和spring cloud的最新版本,并注意到了一些意想不到的行为。 Spring启动:2.5.2Spring云2020.0.3 同样值得一提的是,由于问题,我已经下调了spring kaka的评级https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-stream-binder-kafka/issues/1079 我有日
本组件使用 『沃尔沃』 内置的云服务 Volvo On Call 实现数据的抓取和控制。 接入方法 在 configuration.yaml 中添加 volvooncall 平台: volvooncall: username: username //Volvo on call 平台账号 password: password //Volvo on call 平台密码 name
本组件使用 Tesla 内置的云服务实现数据的抓取和控制。 接入方法 在 configuration.yaml 中添加 tesla 平台: tesla: username: email password: password scan_interval: 300 //可选,抓取间隔,默认 300 接入平台后,将自动生成以下几个相关组件: 二元传感器 - 停泊与充电状态;
1.两分钟介绍一下自己; 2.介绍一个你最熟悉的项目; 3.介绍一下项目中的模型结构; 4.如何实现知识图谱的融合?数据集构造时,图谱与影像的对应关系; 5.了解transformer么?介绍一下transformer的结构; 6.本领域的前沿技术有了解么?介绍一篇你最近阅读的前沿论文; 7.大语言模型如何进行微调的?是全量微调么; 8.如何根据本地知识库实现对话; 9.langchain中的每个
岗位:软件开发产品方向; base:重庆; 形式:视频面+线下面; #长安汽车#