《百库》专题

8.18 运维部三面 秒挂 8.22 基础网络部约面 也秒挂哈哈哈 全程一个半小时，挂的主要原因我觉得是技能不对口吧，尽管作为一名网络工程专业的学生，我有学过思科路由交换机这方面关于网络运维方面的知识，但是已经还回去了，加上我平时的侧重学习方向是软件，也就是应用层，或者传输层，而网络部更想了解网络层，数据链路层的掌握情况，所以和面试官的关注点不一样，技能不匹配吧 面试官：“自我介绍” 介绍实习工作

上来先自我介绍 然后项目详细问，非常详细问流程，但是不会问具体的模型细节。还是有准备的，没有被拷打。 然后leetecode题，这个面试官比较有想法，直接出和我项目流程很类似的题。一共两道： 1. 给定连接对比如, , , , 求不连接的group：, . 2. 从很多字符串中找出和给定字符串“相似”的字符串个数，相似字符串是任意两个字符交换前后的字符串，比如："abc"，“acb”, "bca"

一面 redis： RDB和AOF的区别 AOF中记录的是什么，RDB中记录了什么 过期数据的删除策略 使用这些删除策略可能会出现哪些问题 定期删除是所有数据删除吗 内存淘汰机制 allkeys详细说说 redis使用场景 redis和memcached有什么区别 为什么用单线程不用多线程 clickhouse（实习里用的主要是这个）： 简单介绍一下clickhouse，说说为什么用这个 说一下R

🙌投递渠道：实习僧 base上海； 一共3轮：一笔试+2面试 📝 笔试题目 🙌笔试（30分钟还是1小时我忘了） 前面大概8-10个选择：就是一些统计，基本机器学习，数分的问题，都不难 然后两道编程：一个是python离散化算积分；另一个也不难，不过记不清是啥了😰 👥 面试题目 🙌一轮面（1h左右） 1.问了2个SQL的问题，很简单，就是窗口函数排序 2.非常非常深挖了简历，简历中项目经

9.11 时长正好60min 首先百度是给我最魔幻体验的公司了，因为一开始自己投了另一个也叫计算机视觉的岗，两天就共享中了，结果前几天自己变更了职位给自己捞进来面试了，自己最近疯狂被简历挂收到面试已经属于正反馈了，就冲这一点我这网盘大会员得永久续费了 然后第二点，自己今天的外出任务出了点意外导致不能按原定时间来，本来没报希望问了下HR，结果HR真给我沟通延迟了一小时！呜呜呜度子这恩情你让我怎么还啊

主要内容：一、对Java并发仍停留在理论阶段,二、中间件系统的内核机制：双缓冲机制,三、百万并发的技术挑战,四、内存数据写入的锁机制以及串行化问题,五、内存缓冲分片机制+分段枷锁机制,六、缓冲区写满时的双缓冲交换,七、且慢！刷写磁盘不是会导致锁持有时间过长吗？,八、内存 + 磁盘并行写机制,九、为什么必须要用双缓冲机制？,十、总结这篇文章，给大家聊聊一个百万级并发的中间件系统的内核代码里的锁性能优化。 很多同学都对Java并发编程很感兴趣，学习了很多相关的技术和知识。比如volatile、Ato

【设计题】今日头条会根据用户的浏览行为、内容偏好等信息，为每个用户抽象出一个标签化的用户画像，用于内容推荐。用户画像的存储、高并发访问，是推荐系统的重要环节之一。 现在请你给出一个用户画像存储、访问方案，设计的时候请考虑一下几个方面： 用户画像如何存储如何保证在线高并发、低延迟地访问机器宕机、负载均衡问题 如果用户增长很快，在你的方案下，该如何做扩容? 将存储用户画像的数据经过哈希函数运算后得到一

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投递岗位为自然语言处理工程师，投递时间n，投完直接挂了，后来找师兄部门直推的，一面时间是m=n+49，over 其实面试的时候能感觉到是KPI，对我兴趣不大 一面： 自我介绍 介绍第一个项目，并对项目进行提问，细节包括输出、参数更新、反向传播等 介绍第二个项目，是否遇到样本不平衡的问题 神经

30道选择题，虽然感觉考得很基础，但是很全面.. 有几道考图像处理的概念题， 考到了kmp(问空间复杂度）、循环队列， 有森林转二叉树的题， 有找出无向图邻接矩阵， 有考boosting和stacking， 有几道c++代码题(主要考c++面向对象、继承、友元函数、内联函数等)， 有矩阵压缩的题， 网站默认端口是什么（80）， 还有操作系统的题（TestAndSet） 还考了点概率论（很基础的有放

选择题+设计题+编程题 考了相当多的安全相关的知识，对称加密、非对称加密，中间人攻击； 证书的认证，签名，hash256算法等等； 编程一道： 张小度要零花钱，给定一个数n，求能要到n元的方案数目，结果对1000000007求余； 如n = 100， 可以100次要1元，也可以1次要100元； 易知 f(n) = f(1) + f(2) + ... + f(n-1) + 1; #百度#

给23届提供参考的面试分享，如果需要详细的分享记得联系我～ 一、投递（8月17日）😁 官网内推码投递 当时就报了这一家公司，卡着最后几天报名的。本来以为报两个先报了产运，第二个是管培生，结果只能一个在流程里，产运直接过了。 二、接到部门打来的面试电话（8月25日）😁 直接约了线上的一面➕二面，不知道为什么一面二面是连着的，前半小时一面后半小时二面。 三、业务面一面二面（8月27日）😁 1、一

百度视觉组的面试是真的硬核，面试官的水平真的比其他几个本人面的公司高一个level;自己的能力估计是大概率配不上这个岗 一面(100分钟) eccv论文介绍，深挖深挖再深挖，每个模型的细节，数据集，甚至参数设置，性能优化都不放过; 延伸拓展怎么做成通用型架构/怎么融合natural language 多模态的一些模型介绍，clip，blip，albef，llava coding: 写一个tranf

一面： 1.大文件上传是如何实现的 2.图片懒加载具体是怎么做的 3.token无感刷新是怎么实现的 4.说一下js的基本类型和引用类型有哪些 5基本类型和引用类型的区别是什么 6.基本数据类型和引用数据的使用方式有哪些区别 7.基本数据类型和引用数据类型的赋值有哪些区别 8.读代码题： const a = [1,2,3,4] const b = a a.push(5) 问这个a和b的输出结果 9

纯记录自己的问题，一面问题： 1、自我介绍 · 2、为什么想来做产品？ 3、请简单介绍一下你实习的项目？会衡量哪些数据指标？提升用户体验如何量化？ 4、有思考过关于实习的项目还有哪些更好的手段可以迭代 5、你认为自己的优缺点是什么 #产品面经#

1、手写瀑布流布局（如图1） 2、flex的使用场景和六个属性 3、使用过哪些布局单位 4、一个CSS输出题（如图2） h2 选择器设置了字体大小为 2em，这里 em 是相对于其父元素的字体大小。由于 h2 是 .container 的子元素，em 将会相对于 .container 的字体大小，即 3rem 或 48px。所以 2em 等于 2 * 48px = 96px。 p 选择器设置了字体