岗位:机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 面试体验:第一个面的公司,很紧张,也是被拷打的最狠的一次 一面 8/23 70分钟 1. 自我介绍 2. 实习拷打 推荐算法中的相关模型和前沿理论 是否有读过最近的期刊上的文章,做一些介绍 3. 科研拷打 如何做的模型 其中的系数如何确定 4. NLP拷打 Attention介绍 QKV是什么,举例说一下 Tranformer的encoder和deco
百度测开,十一点开始一面,一面一个小时,面完面试官直接让我在房间等着二面,二面面一个小时,面完秒挂。 一面: 1. 问项目 2. 八股。 2. 1 Spring的注入的底层原理是什么,没说清,面试官详细解答了。 2.2 Java方面. 基本数据类型。Java常用数据结构的底层原理。抽象类和接口的区别。细问。Java一些集合哪些是线程安全的。保证并发线程安全的方法。回答信号量、锁。问了点锁,没细问。
投递岗位:机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 投递时间:2023-07-15 提前批,实习时候面试的,面试官又在开会,迟到了几分钟,中间有有其他事情停了几分钟 1. 自我介绍 2. 询问还在做的实习内容以及比赛项目,简单介绍,八股涉及到大模型部分 3. 因为其他事情停顿了几分钟继续项目询问 4. 反问,xx地点部门整体氛围怎么样,如果进去后续如何培养 总体面试体验很好,面试官很有礼貌。 #24
1.拷打实习经历 2.拷打简历中的项目。 3.聊聊职业规划 4.两道简单代码题 水仙花数和力扣上有效的括号。 题目简单,但是报错了,最后发现是没加std作用域导致报错,在写第二道的时候,把第一道代码调通, 有效的括号这道题,我面试前看过,基本默写下来了,然后我问面试官,测试案例在哪里,她叫我自己写一个。时间到了,她就叫我讲讲思路。 主要还是不熟悉她那边的编译环境, 5.最后就是给了一个测试案例,
时长:1小时8分钟 问的问题非常多而且详细,真的有点扛不住这么个拷打法啊 1. 自我介绍:约5分钟 2. 项目问答 2.1 你觉得哪个项目的复杂性比较高?具体讲一下过程。(约7分钟) 3. 手撕 3.1 大数加法,输入两个字符串(很大的数),输出两个数的加法值(字符串) 使用逐位相加的方法,注意进位和反转问题即可。 3.2 如果是负数会怎么实现?或者说减法该如何实现? 还是使用逐位相减的办法,只不
实习: - 简单介绍了下工作,大概5分多钟,没有深入问 Java基础: 1. String str = "123"会创造几个对象 2. Java内存区域有哪些 3. 详细说一下各个区域的作用(答得一般,语言没组织好) 4. JVM的配置参数有自己设置过吗,知道哪些 5. 如果我设置了Xmx为1G,但是实际看Java进程用了1.3G,你觉得多出来的0.3G可能来自哪些部分 6. 还有哪些可能,可以结
自我介绍 项目中有什么难点,怎么解决的 内存布局(具体到每个区在内存中的顺序) 堆区、栈区的区别 虚拟内存与物理内存的区别 虚拟内存的大小有什么限制,举个例子 开发时如何避免内存泄漏 百万级行代码项目出现内存泄漏如何定位,答:第三方库 这个第三方库的实现原理知道吗(自己给自己挖坑😭),如果让你自己设计一个内存泄漏检测工具,你会怎么做(会个der) c++的多态是怎么实现的 基类和子类的虚函数表是
三面-8.7 1个小时左右,但是问的深度是前所未有的....面试官说如果通过会有四面,但是我感觉跪在三面了55 1.自我介绍 针对两段实习的提问 2.完整介绍一个你主导或者深入参加的项目 3.你知道置信区间吗,这是怎么定义的 4.简历细节-你所定义的“跨城分发”依据是什么?怎么识别需求?怎么定义的?这么定义是否合适?(这真是个死亡问题...) 5.怎么判别一个实验是否推全?看什么指标?有增幅就推全
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一共两面,在脉脉上投的,很快安排了面试,进去先填了非常详细的一张表,包括学历工作背景家庭成员,往期薪资等等。 第一轮的设计师没有看作品集,只是简单聊了下对我的疑问,包括背景,为什么转行,对设计的理解之类,然后问我对他们有什么疑问。 面试者人非常好,谦逊客气,聊的也很愉快。下午就接到通知说如果有时间可以第二天进行二面。 二面是交互leader,让讲了作品集,也同样问了转行的原因,问了自己以前的项目从
#面经#C++选手 百度一面 6.14 60min 自我介绍 项目介绍 讲一下IO多路复用 你的线程池的任务队列满了怎么处理的? mysql的索引说一下,B+树是什么 聊一下悲观锁和乐观锁 mvcc是什么?介绍一下,这里用的是什么锁 SQL优化,查询量过大、查询过慢如何优化,比如select xx,yy from table where zz=aa limit 1,100,2,100 覆盖索引和联
今天面了三场,下午2:00百度一面,4:00作业帮一面,7:00百度二面;(目前已经接到三面电话了) 由于面试场次太多,可能记不了太清楚 先说一些内容吧: 百度一面(60min): 1.自我介绍 2.实习经历方面; 3.离职原因; 4.SSO单点登录实现过程; 5.页面渲染过程; 6.flex布局属性; 7.括号匹配; 8.tcp三次握手流程; 9.反问: base哪里(北京) 部门业务; 作业帮
一面:项目简单问,判断平衡二叉树,层序遍历 二面:最大的长方形,快排思想找第K个数 三面:问业务,问基线方法,重点关注ARIMA,HA方法在单点预测性能,提高综合能力#投递实习岗位前的准备##实习,投递多份简历没人回复怎么办##我的实习求职记录##23届找工作求助阵地#
秋招提前批四面8.10 本以为是hr结果是总监面...聊了大概半个小时,不知为何感觉答得不太好,有种凉凉的感觉,8.16显示还在面试中... 1.个人自我介绍 2. 介绍一下你主导或者主要参与的一个项目 3.具体分发策略的细节 3.房源如何签约 4.mcn如何和平台的合作机制 5.分佣的一些机制 6.房源与主播签约的地域性,有考虑过吗 7.做策略产品觉得特别有挑战的事情 反问: 1.问了个宏观的问
百度2024秋招机器学习一面面经 岗位:机器学习/数据挖掘/NLP-T联合 部门:百度地图 地点:北京 一面 自我介绍 对项目和实习的大概询问,没有去深挖,只是对一些问题进行询问 询问对大模型的了解,讲了 RLHF 的原理 RLHF是一种新的训练范式,通过使用强化学习方式根据人类反馈来优化语言模型。一共包括三个步骤: 预训练一个语言模型(LM) 收集数据并训练奖励模型 (Reward Model,