《产品运营面试题解析》专题

面试高频题1： 题目：介绍一下k-means,你的数据如何处理，模型的输出是什么？ 答案解析： 介绍kmeans： 第一步：数据归一化、离群点处理后，随机选择k个聚类质心 第二步：所有数据点关联划分到离自己最近的质心，形成k个簇； 第三步：重新计算每个簇的质心； 重复第二步、第三步，直到簇不发生变化或达到最大迭代次数； 数据如何处理： 为了防止均值和方差大的维度将对数据的聚类产生决定性影响，所以在

面试高频题1： 题目：了解决策树吗 答案解析： 决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3, C4.5和C5.0等。决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类结果。 决策树的构造过程： 决策树的构造过程一般分为3个部分，分别是特征选择、决策树生产和决策树裁剪。 （1）特征选择： 特征选择表示从众多的特征中选择一个

面试高频题11： 题目：L1、L2的原理？两者区别？ 答案解析： 原理： L1正则是基于L1范数和项，即参数的绝对值和参数的积项；L2正则是基于L2范数，即在目标函数后面加上参数的平方和与参数的积项。 区别： 1.鲁棒性：L1对异常点不敏感，L2对异常点有放大效果。 2.稳定性：对于新数据的调整，L1变动很大，L2整体变动不大。 答案解析 数据分析只需要简单知道原理和区别就行，公式推导不需要，面试

面试高频题1： 题目：处理噪声数据方法 答案解析： 1、分箱 分箱方法是一种简单常用的预处理方法，通过考察相邻数据来确定最终值。所谓“分箱”，实际上就是按照属性值划分的子区间，如果一个属性值处于某个子区间范围内，就称把该属性值放进这个子区间所代表的“箱子”内。把待处理的数据（某列属性值）按照一定的规则放进一些箱子中，考察每一个箱子中的数据，采用某种方法分别对各个箱子中的数据进行处理。在采用分箱技术

今天我们求知鱼邀请了一位同学来分享上岸经验，为了方便表述，文章中的“我”代指同学。同时，为了保护学员隐私和内容表达准确，文中内容略有增删。 正文 很高兴和同学们分享我的经历。先简单说下战果，我是23届的，拿到了一家国内头部二次元游戏公司产品运营的offer。今年我从今年8月下旬开始参加秋招，期间投了几十家游戏公司，包含大中小厂，最终在11月下旬拿到自己满意的offer。 今天我把如何提升面试水平的

请做一个自我介绍。 在之前的实习中，运营账号时遇到的最大挑战是什么？ 你运营的官号的粉丝数量是多少？ 你对互联网产品和社群有什么看法？ 在之前的实习中，抖音快手官号的引流和社群运营的主要工作流程是什么？ 你通过什么方式获得种子用户？有哪些场景和渠道？ 拥有第一轮种子用户后，如何实现效果发散和推广，进入良性循环？ 反问 #非技术面试记录#

考试平台： 牛客 考试时间: 2023-10-14 (120 分钟) 考试题型: 选择题 + 2道编程题 投递岗位：大数据开发工程师 T1 复制粘贴 时间限制:3000MS 内存限制:589824KB 题目描述 小明最近学会了快捷键Ctrl C、Ctrl V。具体来说，给她一个字符串，她复制其中的一个字符并将其粘贴到这个字符的下一位，从而整个字符串的长度加一。小树来检测她的学习成果。他给出两个字符

一面 时长：30min 难度：比较宏观，简单问了简历，考察对产品经的理解 过程： 1： 自我介绍 2：项目深挖 b站遇到的苦难、解决方式 如何和开发沟通 b、c端的区别 性格上更适合哪个 为什么学cs去做产品 sql、python学习程度 对供应链的了解 3：反问 二面 时长：40min 形式：1v2，一个面试官是业务，一个面试官是hr，hr没问问题 难度：比较宏观，没问简历，考察对产品经理的理解

面的是小型公司（想刷点经验） (1)自我介绍 (2)简历上的项目是实习还是校内，项目来源 (3)为什么想申请这个岗位（智能驾驶产品实习生） (4)具体说一下，在之前项目里作为产品经理这个角色做了哪些工作 (5)调研的逻辑&如何调研 (6)做的项目比较跨行业，不同的技术背景要求你是如何处理的 (7)确认实习时间，地点 (8)反问环节 反思：答的不是很有逻辑，问题中规中矩 感受：面试官小姐姐人

专业：电子信息 岗位：产品测试工程师 1、自我介绍 2、研究生阶段做的和电子信息相关的地方在哪里（涉及到硬件相关的东西吗） 3、专业课是光学方向吗？ 4、描述研究生阶段的课题 5、现在找工作是想做电子行业是吗？研究生期间的经历对这个工作有什么影响？ 6、讲毕业设计 7、整个系统都是自己设计的？ 8、取号系统和叫号系统分别有自己的控制器？控制器型号？ 9、板上的原理图和PCB都是自己做的？ 10、单

专业：电子信息 岗位：产品测试工程师 1、自我介绍 2、研究生阶段做的和电子信息相关的地方在哪里（涉及到硬件相关的东西吗） 3、专业课是光学方向吗？ 4、描述研究生阶段的课题 5、现在找工作是想做电子行业是吗？研究生期间的经历对这个工作有什么影响？ 6、讲毕业设计 7、整个系统都是自己设计的？ 8、取号系统和叫号系统分别有自己的控制器？控制器型号？ 9、板上的原理图和PCB都是自己做的？ 10、单

20个选择题，8个大题 不知道是不是之前测评时候我写了CSGO，有一半是关于CSGO的 选择题没难度，我是被调剂到产品经理的都会 大题：1. 使用过的游戏辅助软件的优缺点 2. 国内三个游戏公司，国外三个 3. 一道数字推理 4. 给你五六个减少匹配速度的假设题，你去解释 5. 一些专有名词的理解（不记得了，我都不认识） 剩下的忘了，应该是很简单的

题库：北森 总体难度并不高，但自己还是缺乏基础的训练，感觉做得一般 每题有固定时间，分别是60s, 75s 和90s 题型：五类 语文（10题） 细心理清逻辑即可 搞清楚 “尸位素餐”、“斗鸡走狗” 什么是哺乳动物，如鲸鱼是么？ 什么是“哥德巴赫猜想”？ 数学数字相关（10题） 时间比较limit，需要看看有没有什么技巧，很多时候知道怎么算，但没时间算 搞清楚“环比”与“同比”（同期相比） 数学图

2022.10.11牛客投递，10.13收到测评邮件，10.14晚18:00-22:00期间完成测评，限时60min。 试卷由两部分构成 第一部分，20道题目60分，产品经理基础知识+行测(牛客题库) 第二部分，3道简答题40分。 1、损失厌恶效应指当人面对同样量级地的收益和损失时，会觉得损失更加难以忍受。实验的结果表明，损失带来的负效用为收益正效用的2至2.5倍。这一心理学原理也可被运用到产品的

只记得大概的题型和考察内容 一个小时 30道单选题 行测题型，外加产品方法论的题目。 行测题：得出一段文字的标题或者结论；图形推理