我的处理来自的消息。周期性地,按摩无法处理,消费者抛出异常。不管怎样,消费者还是会做出补偿。在Kafka中,我能区分成功消息和失败消息吗?我想,我不能。这是真的吗?如果这是真的,我有一个主要问题: 如何重试失败消息?我知道一些方法,但我不确定它们是否正确。 1) 将“偏移”更改为“提前”。但通过这种方式,成功消息也会重试。 2) 当我捕捉到异常时,我会将此消息发送到另一个主题(例如错误主题)。但这
问题内容: 在我们的数据库中,有一个用创建的表。现在,我们使用此表创建了一个视图。我们想为此视图添加聚簇索引。 创建聚簇索引时,它会显示一个错误,例如无法创建索引,因为此特定表的ANSI_NULL已关闭。 该表包含大量数据。因此,我想将此选项更改为ON,而不会丢失任何数据。 有什么方法可以更改表来修改此选项。请提出您的建议。 问题答案: 这是交叉发布在数据库管理员上的,所以我也可以在这里发布我的答
任何帮助都将成为徒弟
问题内容: 我有一个包含单个字母值列表的可编辑文件。因此,组合框非常小。 每个字母都有特殊的含义,在很少使用的字母的情况下,有时对用户来说并不清楚。因此,我创建了一个自定义,该自定义显示了下拉列表中每个字母的含义。 不幸的是,此解释不适合下拉菜单,因为它太小了,因为它的宽度与组合框相同。 有什么方法可以使下拉列表比组合框更宽? 这是我要实现的目标: 我无法更改组合框的宽度,因为该应用程序是对旧的旧
问题内容: 有一个MySQL 具有以下定义: 我想将此表的更改为。怎么做 ? 问题答案: 如果要将表和所有字符列更改为新字符集,请使用如下语句: 因此查询将是:
我尝试使用谷歌图表,谷歌图表中的数据格式像 打印时间输出为: 问题是我不知道如何添加'new Date()',并将Date放入括号中不加引号。有什么想法吗??提前谢谢!
我将dataframe的列索引分配给对象。 我只是希望第二个元素(列)名称是“Fred”。
问题内容: Node.js服务器适用于支持回调函数的基于事件的模型。但是我无法理解它比传统的基于线程的服务器(线程等待系统IO)有什么优势。在基于线程的模型的情况下,当线程需要等待IO时,它将被抢占,因此不会消耗CPU周期,因此不会增加等待时间。 Node.js如何改善等待时间? 问题答案: 线程是相对较重的对象,具有资源足迹,一直扩展到内核。当您将线程驻留在阻塞的系统调用中或互斥或条件变量上时,
我正在使用Databricks Delta Live表,但是在向上插入一些表时遇到了一些问题。我知道下面的文字很长,但我还是尽可能清晰地描述了我的问题。如果有些部分不清楚,请告诉我。 我有下面的表格和流程: 着陆区(_Z)- 要从着陆区转到原始表,我有以下Pysark代码: 此代码按预期方式工作。我运行它,添加更改。JSON文件到登陆区域,重新运行管道,更新插入正确应用于“raw_table” (
根据Javers的文件:(参考:https://javers.org/documentation/repository-configuration/) JaVers在SQL数据库中创建四个表: jv_global_id域对象标识符, jv_commitJaVers提交元数据, jv_commit_property提交属性, jv_snapshot域对象快照。 我当前使用的Spring Boot J
1.自我介绍 2.你对java中的内存异常有什么了解吗? 3.怎么定位内存异常? 4.分布式文件系统中怎么做到动态扩容? 5.扩容机制可以详细说说吗?怎么扩容的? 6.实习相关(追问+场景优化) 7.ES如果出现和sql不一致的情况怎么解决? 8.说说看你的实验室课题中的对框架的二次开发做了些什么? 9.论文相关 反问环节 非常nice的一次面试体验#24届秋招同行攻略分享##24届软开秋招面试经
我有一个结构如下的JSON: 当我用下面的代码反序列化对象时,引用对象列表“item”给出了错误:“JSONMappingException:Can not反序列化java.util.ArrayList实例out of START_OBJECT token” 对于我来说,在一次调用中重新获得父对象Firebase和它们的子对象,对json来说,最好的POJO是什么?
问题内容: 是否有更简化的方法来执行以下操作? 我正在寻找更接近这个的东西。 问题答案: 不,没有,但是受Objective-C NSDictionary类的启发,我写了一种方法来做到这一点:
问题内容: 让我们假设三种模型,标准联接: 现在显然,如果您想知道给定邮箱在哪个域中的地址,则有两种可能的解决方法: 对我来说,问题是我不知道哪种解决方案更好。当我不指定任何其他条件时,PostgreSQL查询计划程序倾向于使用解决方案二(按预期工作),但是如果我向查询添加条件,则归结为“唯一”与“组”: 使用“ DISTINCT”: 使用“ GROUP BY”: 我真的不确定如何确定检索这些数据