一共两面,在脉脉上投的,很快安排了面试,进去先填了非常详细的一张表,包括学历工作背景家庭成员,往期薪资等等。 第一轮的设计师没有看作品集,只是简单聊了下对我的疑问,包括背景,为什么转行,对设计的理解之类,然后问我对他们有什么疑问。 面试者人非常好,谦逊客气,聊的也很愉快。下午就接到通知说如果有时间可以第二天进行二面。 二面是交互leader,让讲了作品集,也同样问了转行的原因,问了自己以前的项目从
今天面了三场,下午2:00百度一面,4:00作业帮一面,7:00百度二面;(目前已经接到三面电话了) 由于面试场次太多,可能记不了太清楚 先说一些内容吧: 百度一面(60min): 1.自我介绍 2.实习经历方面; 3.离职原因; 4.SSO单点登录实现过程; 5.页面渲染过程; 6.flex布局属性; 7.括号匹配; 8.tcp三次握手流程; 9.反问: base哪里(北京) 部门业务; 作业帮
简单说一下自己的情况: 我是一个已经在职两年多的系统策划一直都有负责研发项目,有一个上线项目,不是什么大流水的项目,但工作内容也是比较了解了,也996过也不加班过,但是说实话的话进步最大的那段时间还是加班的那段时间,这个看个人吧,因为我如果过得太舒服的话,就会比较懒散。 最近因为一些互联网寒潮的缘故被裁员了所以说找了一个多月的工作非常的不容易,基本上就是面试连轴转,真的太累了。 坐标:成都
一共三面。第一面是产品经理面,先询问了基本的情况后,针对个人对设计的理解和看法进行了提问和讨论。接着是介绍作品集,在介绍作品集的时候,会根据作品中的项目,你当前将的内容即时提出问题。如,在项目中,你担任了什么角色,负责了哪些部分?和谁起合作?遇到的困难和挑战是什么?你是如何克服的?如果现在再重新做一遍,你会如何改善?等等。 询问的问题和循例问的问题大致接近。因为事前准备得比较充分,整体流程比较顺利
1.conv2d的参数及含义 2.pytorch如何微调fine tuning:在加载了预训练模型参数之后,需要finetuning模型,可以使用不同的方式finetune 局部微调:加载了模型参数后,只想调节最后几层,其它层不训练,也就是不进行梯度计算,pytorch提供的requires_grad使得对训练的控制变得非常简单 全局微调:对全局微调时,只不过我们希望改换过的层和其他层的学习速率不
Zoom 笔试经验 自动化测试 题型: 25道选择+两道编程(各占50%) 主要考察点 选择:堆相关知识点,关系型数据库,测试相关的,操作系统(查看目录的命令),数据结构(二叉树)、图的时间复杂度空间复杂度、性能测试、对称加密非对称加密、子网网址等考的挺杂的但是都是基础的东西。 编程:一道有点像力扣的有效的括号的变形(个人看法),另一道记不太清了(没写出来) <本人代码水平比较差,仅代表个人意见,
技术岗/算法岗面试流程是什么样的? 技术面都干什么? Coding 机试如何准备? 技术面考察哪些知识,如何准备? 项目八股如何准备? 简历要注意什么?怎么做? 大家好,我是卷了又没卷、薛定谔的卷的大厂算法工程师「陈城南」。 本文会从以上6个问题,全方位、全过程的对技术岗/算法岗校招进行介绍,以我的「计算机视觉算法岗秋招」亲身经历作为基础,将面试经验分享给大家,对非视觉方向、非算法岗的同学我觉得也
面试流程是自我介绍,笔试题和作品集提问,反问环节 个人经历提问: -实习的时间和时长 -实习中觉得成长维度比较大的地方是什么? -到新公司,会通过什么途径了解新业务? .投屏讲解了笔试题,面试官提问: -新用户刚进入这个界面的时候会有什么展示? -新手引导如何做? -视觉设计语言是什么?有什么考虑?元素含义是什么? 若再回看该方案,觉得有什么需要重新做和优化的? 之后针对作品集中组件设计提了两个细
1、自我介绍 2、学习Selenium、Pytest遇到什么困难?使用它们做了什么?(自我介绍说了这两个技术) 3、什么项目适合使用自动化?项目的什么阶段适合使用自动化? 4、发朋友圈的测试用例,QQ登陆的测试用例 5、QQ登陆点击登陆按钮没有反应,怎么排查? 6、算法题:数组第二小的数字 7、对未来工作的期待? 8、反问 有些问题不记得了,大概是这些。 虽然都回答了,但是感觉没怎么答好,感觉有点
本人普通211本硕,23届毕业,之前有段算法研发实习经历但想转产品,所以需要找产品相关实习,因为之前学校有科研任务错过了暑期实习的最佳招聘期,现在很多公司实习窗口都关闭了。 简历是走内推渠道投的字节,知道字节效率高没想到这么高,前一天刚推上去第二天就收到了hr的电话约一面时间。其他渠道投的简历都半个月了还没消息,所以没有任何面试经历的我第一步就要面对竞争如此残酷的大厂(对 我确实很怂)。 先说整体
关于岗位:主要负责大型活动三维及平面物料等各类视觉设计项目。 关于面试流程:第一轮的面试官是品牌运营组的组长,第二轮是测试题,第三轮的面试官是跨部门组长,第四轮的面试官是ACE体验设计中心的负责人,第五轮的面试官是百度的HRBP。 关于测试题:测试题给三天的时间,但是因为部门着急推进面试流程,所以实际只有一天的时间去完成,内容是一张运营活动的海报,因为时间比较紧张,所以整个场景的搭建比较简单,素材
一、背景简介 万物云 笔试 投递岗位: 算法工程师 投递时间线: 11.7投递简历 11.7笔试。 二、笔试内容: 一共3个部分 1.单选题(10题*3分=30分) 基础的八股文 2.多选题(5题*8分=40分) 数据结构, 二叉树。 Linux的基本操作。 Hadoop -mv -hdfs 3.判断题(10题*3分=30分) 机器学习基础, 计算卷积之后的感受野。#24届软开秋招面试经验大赏#
状态:已过 公司:最右 岗位:运营 笔试经验: 时间:4.13 19:00(有30分钟的迟到缓冲机会,19:30前参加) 时长:1.5小时还是2小时,反正挺充足的。(我19:30-20:45考完的) 题目形式:主观题(没有奇奇怪怪的行测题!!上大分!) 题目: 1. 高考来临,如何提高用户活跃度以及对社区的认同感?/飞盘运动大热,如果新增相关板块如何运营?(二选一) 2. 选择最近的两个热点,分别
1.自我介绍 2.为什么应聘测试,对测试的工作了解吗? 3.常用的测试方法,等价类具体指的是什么 4.项目 5.用过python吗?为什么选择python? 6.多线程和多进程的区别 7.python3和python2的区别 8.python有哪些数据类型 9.网络通信原理(TCP/IP协议) 10.tcp属于七层协议的哪一层 11.http跟https区别 12.数据库常用命令 13.对两个表进
1.自我介绍 2.为什么选择测试不选择专业相关岗位?职业规划? 3.两个项目简单介绍(硬件项目+开发项目) 4.postman接口测试发送了那些请求,怎么实现的?调用数据库的逻辑? 5.个人问题:社团经历、班干经历 6.c语言了解吗?python用过吗? 7.反问:主要技术栈?主要测试内容?如何实现算法测试?