首先说一下字节效率是真的离谱,我之前投的公司都是两三周才约面试,字节是上午投简历下午就约面试时间了,约的第二天下午,我这边时间不合适又改到晚上,准备时间太短以至于面经都没看完……但实际发现面经的题也没问多少,光是深挖项目就寄了。写的项目里有Vue,本来也准备了一些Vue的内容,奈何没准备到点子上…… 1.自我介绍 2.原生html怎么实现有重复组件的列表 3.用过React/了解React吗(无)
怀着挂了的心情写的面经,写到一半居然约二面时间了 时长:40min 八股: lambda表达式 还有那些可调用的对象? 生产者消费者,信号量的使用 商品队列空时,消费者和生产者会发生什么 互斥同步的方法 进程间通信方式,自己用的最多的是什么 项目: Socket编程,聊天室,不细说了 场景设计问题,UDP设计安全可靠的文件传输 代码考核: 二分查找 自己写测试用例确保代码正确性 #字节实习生#
#面试经历##字节#神奇是真的神奇,刚接到电话二面过了,周日三面。 个人情况:中科大本硕 本数学 硕统计 代码能力一般 无任何实习或项目经历 详细见之前的动态。 面试官是个很严肃气场很强而且比较年轻的男性。 面试流程: 详细介绍项目。(我还是讲的课题 这次面试官问了里面的细节) 业务:有五条不同渠道来邀请新用户,试探索五条渠道预算投入的最优分配。 我答的:分别拟合五条渠道各自的回报函数f_i,考虑
面试过程:mentor面+leader面+hr面 每次平均每次用时30分钟,本人紧张语速比较快就是15—20分钟左右 通常面完3小时左右就有hr实习生告诉结果+预约下次面试时间 mentor面 1. 自我介绍 2. 说一下你最满意的一个实践项目,你充当了什么作用? 3. 说一下你收获最多的一个项目,你从中学习到了什么? 4. 简单向我说了一下业务内容 5. 喜欢看书或者电影吗?(与面的岗位相关)
上周五在工位摸鱼,在牛客网上灌水,忽然看到了一篇牛客面经,记录的24届提前批C++后端的一面凉经。 看着其中的面经问题,比如TCP的可靠性、死锁怎么产生、怎么避免死锁等真的感觉很熟悉,因为自己以前校招时也是考察的这些内容。 于是脑海中立马浮现出一个想法,想看看哪些面试问题被考察的次数最多? 说干就干,我立马写的一个爬,哦不,手动收集了 23 篇面经,手动狗头。 搜索的关键字都是字节跳动、C++,用
一面 (40min左右 ) volatile的作用 内存泄漏的概念与场景 handler原理(问得比较细) Activity生命周期 自定义 View的特殊处理 MVVM与MVP 的区别 https与http的区别 进程和线程 类变量 TCP协议如何实现可靠传输 二面 (50min~60min ) final、finally与finalize的区别 java设计模式 死锁,悲观锁乐观锁 gc垃圾回
一面(业务面) 以下为英文面试: 1.自我介绍 简历深挖: 1.安永经历-具体在某一个项目中怎样做行业研究和产品研究? 2.是否玩游戏?玩什么游戏?玩了多久?(答王者荣耀、switch、steam) 3.什么原因让你玩王者这么久? 4.中途是否有暂停过?暂停的原因是什么?← 5.是跟别人一起打王者还是自己打?为什么?← 6.有最喜欢的英雄吗?喜欢的原因是什么? 7.如果王者荣耀要在美国发行,你会怎
字节跳动提前批:data-电商 数据科学 一面,部门成员:~50min 1. 自我介绍 2. 机器学习 a) XGBoost:损失函数推导、特征重要性的计算方法 b) 为什么用SHAP计算特征重要性,不用XGBoost自带的方法(实习项目) 3. AB test a) 对于不同类型的指标,分别要怎么做统计检验 b) 用非参数方法检验偏态分布的指标,统计功效较低,有什么其他方法
自我介绍; 问实习,尤为问了字节那段,问为什么呆那么久; 为什么面测试开发而不是后端开发; 随便选一段实习,讲遇到的困难及解决办法; 如果现在有个后端和测试开发的机会选哪个? 今天中午审批过了,收到意向书。 我觉得面测开一定要对测试开发有了解,并且能跟其他岗位横向比较来凸显测开的重要性。 写在最后:很多同学最一开始简历挂了或者面试挂了,我想说很多时候,并不是真的大家的学历背景或者什么能力不行。极大
我是大数据欧老师,曾在互联网某大厂任大数据负责人,从业大数据领域近 10 年,全网粉丝 5000+,从很多候选人的面试和咨询中复盘了大数据工程师的面试全流程,如果你有求职大数据工程师的计划,欢迎找我聊一聊! 直接拿走去复习!!! Hive 知识点(上)- HSQL 语法 什么是窗口函数? ROW_NUMBER() / RANK() / LAG() / LEAD() 的含义? RANK() 和 DE
我是大数据欧老师,曾在互联网某大厂任大数据负责人,从业大数据领域近 10 年,全网粉丝 5000+,从很多候选人的面试和咨询中复盘了大数据工程师的面试全流程,如果你有求职大数据工程师的计划,欢迎找我聊一聊! 直接拿走去复习!!! Spark 知识点(上)- 原理题 RDD 的概念?RDD 的常见算子? Spark 和其他框架的比较?和 Hadoop 的比较?Spark Streaming 和 Fl
约等于拿到心仪offer了,但是还是去字节面试体验下,太久没看计网数据库答得马马虎虎的 1 聊天室是怎么做的,以及一些地方的实现 2 用户密码明文存吗 3 因为提到日志,日志系统怎么做的,如果系统宕机了能否正常写,有什么解决措施 4 MySQL的隔离级别有哪几种 5 脏读和幻读分别是什么 (redis用过吗)回答没用过所以跳过了 6 TCP和UDP的区别,TCP为什么能保证可靠传输 7 TCP和U
一面,30分钟 1. 自我介绍。 2. 深挖数据分析项目。 3. SQL题:窗口函数。 4. 常用的APP深挖。 5. 反问。 二面,35分钟 1. 自我介绍。 2. 深挖数据分析项目,要求不能与一面重复。 3. 一道SQL。 4. 抖音常用吗? 4.1 从"抖音搜索"展开,怎样去衡量抖音搜索模块的表现? 4.2 涉及AB实验。 4.3 样本量计算公式。 5. 反问。 三面,35分钟 1. 自我介
前言 感恩牛客,陪伴了我度过以前艰难地找日常实习、暑期实习、秋招那段时光! 整理了百万字的数据分析面经,去除了一些无效描述,现在按照不同公司做一个汇总。 一方面,当成自己学习笔记做个记录,方便以后回顾;另一方面,回馈牛客社区,大家一起加油进步! 一面,4月24日,30分钟 1. 自我介绍。 2. 挑一个项目说说。 2.1 正负样本量不同如何解决(样本不平衡问题)。 2.2 项目的效益是什么。 3.
前言 感恩牛客,陪伴了我度过以前艰难地找日常实习、暑期实习、秋招那段时光! 在准备过程中,整理了百万字的数据分析面经(从牛客等各大平台),去除了一些无效描述,现在按照不同公司做一个汇总。 一方面,当成自己学习笔记做个记录,方便以后回顾;另一方面,回馈牛客社区,大家一起加油进步! 一面 1. 自我介绍。 2. 介绍之前做过的一个项目(说了做过的分析SKUs的项目,深挖20多分钟)。 3. 给了一下抖