《AI面试》专题

5月23日一面（30min） 自我介绍 介绍项目（图像分割） 项目中遇到的问题，如何解决 实际代码实现时间 对transformer在分割中应用的看法 其他一些项目细节，大概20min 手撕一道简单的括号匹配（10min） 反问环节 -------------------------------------------------------- 5月26日收到电话约二面 -------------

自我介绍 说一下自己的优缺点 介绍一个自己最熟悉的项目 水平目标检测怎么扩展修改成旋转目标检测 Deeplab v1，v2，v3区别 项目里面的高空间分辨率影像用的哪些 大模型在不同的空间尺度影像如何泛化(高分和中分数据如何同时泛化) 编程题： 只用写思路和伪代码，找到数组中第k个最大的数 反问

面试（40min)： 1.自我介绍 2.你觉得这份岗位是在做什么？ 3.自己用AI软件做了什么？ 4做这个东西的目的是什么？（好难 5.设计一款AI产品（用户是谁？解决什么问题？）——不专业 6.你做这样一款产品，你打算怎样做？ 7.玩过哪些游戏 8.最喜欢玩哪一个 9.古墓丽影和巫师的区别 10.AI怎么运用到这个游戏中 11.怎么评判这个功能的好坏/反复的问为什么要做这个事情 （我回答的是先上

这个岗位隶属于京东物流，做TOB用增的 1、聊了一下部门情况，转正机会/到岗时间 2、你最近都在深圳实习，对base点有什么考虑嘛 3、你这几段实习的产品岗位有什么不同之处 4、不同方向的产品实习你觉得能力上的区别在哪 5、你的职业规划是怎么样的 6、碰到需求的时候，作为产品经理应该怎么判断 7、你在工作过程中处理需求时和算法同学的分工 8、你了解TOB端的用户增长吗 9、你未来想做什么样的产品经

字节AI中台产品-业务面 1、面试官介绍了一下所在的部门（火山引擎） 2、你上一段实习主要做了，承担了什么内容 3、你对机器学习平台的理解和这个赛道未来的发展 4、可以简要说一下之前你做的竞品分析，有什么结论 5、你对火山怎么看，简答说一下火上和相关竞品的差异化 6、你认为产品经理最重要的是什么 反问： 1、你对火山的未来发展怎么看，你们的产品定位是什么 2、我理解字节的AI中台是对内的，为什么火

1.巨大的挑战 ，怎么解决的 （研究生课题做实验遇到的挑战） 2 图表和文字 哪一个更有展示信息优势：（不同场景各具优势） 3.为什么要应聘中国电信，加入中国电信对我来说意味着什么 （） 4.入职一年内，如果你想取得很好的工作成绩，你会做哪些准备 （了解业务，努力学习....） 5. 最近学习了哪些新知识和新技能，有什么收获或者成果 （学了数分相关的东西，并应用到了实习中） 6.结合你的专业或者职

万得一面面经 1.自我介绍 2.深挖项目提问 3.dataloader和dataset的区别 4.损失函数用过哪些 5.yolov8模块介绍 6.nms介绍 7.数据加载过程 8.用了哪些数据增强 9.batchnorm的计算过程 分为ab面，大概一个小时，不是很难但是基础要扎实。 #牛客解忧铺# #面经# #万得#

面试时长：80min 主要手撕有点水了，被指出几个问题 内聚、开闭 面试内容： * 自我介绍（只介绍AI异构相关的） * cuda优化方法有哪些 * 看了哪些资料 * 手撕：反转链表 * 手撕：拓扑排序 * 手撕需要单元测试和自己定义数据结构 * 虚函数不加virtual可以吗 * 虚函数表怎么实现 * 模板编译过程讲讲 * 类的成员模板函数可以吗 * 类的成员模板函数可以是虚函数吗 反问： *

本来是线下面试的，没想着去，结果给我约线上了，还是长沙的岗位，湖南人表示愿意试试。 是技术面和综合面一起的，两个面试官，看起来都很和蔼。 自我介绍 然后问我c++和python哪个熟悉一些，我说都行，我没想到的是居然开始问python的八股 python的反射机制是什么？ 没听过这个，后面查了才知道是运行时获取类型 python的赋值、浅拷贝、深拷贝？ Linux的常用命令 git fetch和g

岗位：AI集群产品经理 时间：25min   业务一面 面试内容： 1、自我介绍 2、实习阶段主要具体做什么？对简历上的实习经历深挖。大致业务背景，具体做了什么，哪里觉得有难度，有什么现在觉得可以优化的地方。 3、提及所做的用户访谈的核心目标？ 4、用户访谈的量级是多少，如何进行筛选？ 5、用户访谈的结果是什么？ 6、整个团队结构如何？ 7、平台的日活是多少？ 8、该段实习的最大收获？ 9、平时产

可以提前准备好答案，也就那么几题，录制视频后会转成文字，可编辑文字。 一个小时，四题，每题限时6min。 1、分享一段你达成挑战性目标的经历。当时你的目标是什么？挑战在哪里？过程中你做了哪些关键行动最终保证了目标的实现 2、请分享一段你学习新知识和技能并运用于生活或工作的经历。你为什么要学习这个知识技能？过程中遇到哪些困难？你做了什么来掌握？最终如何在实践中应用的？ 3、请分享一段通过你的沟通协调

1.问了我项目的问题，spark整合kafka这阶段做了什么事？ 答：jdbc工具类向mysql表中插入数据，产生binlog日志文件，maxwell捕获到，kafka进行消费，然后javaapi上面编写kafka工具类，获取主题，编写配置信息，get到消费的内容，是JSON格式，转换json格式为row，然后转换为dataframe表，使用sparksql处理。 2.kafka的acks值有了解

一面： 实习 论文 常见分类算法 svn怎么实现分类的 集成学习 java基本数据类型 重写重载区别 浅拷贝和深拷贝区别 反射 多线程实现方式 如何创建线程池 软件测试的流程 测试一个输入法设计功能测试用例 常见Linux命令 二面： 实习（问的好详细） 论文 bug提交包含哪些要素 如何学习一个新知识 讲一个有成就感的事情 如何保证线程互斥 TCP/UDP区别 安全性从哪些方面测试 测试售卖机测

微软总共四面，倒在了AA面前面，虽然我写的中文但我面的三面全部是英文面。 因为问了很多开放式问题里的追问，所以记下来的实在没有太多。 一面 自我介绍 实习与项目介绍----自己挑选一个项目或实习进行介绍 该项目你印象深刻的点 再做一次该项目会怎么做？有哪些想改进的？ 开放式问题：在校园中设计ATM会怎么设计？提供哪些功能？ 后面就是各种追问和引导你思考的问题了，这一部分占了差不多半个小时。 反问

#蓝月亮# 一面是群面，六个人一组，其他五个是数据挖掘和nlp的。 1.自我介绍+hr随机提问 2.十分钟无领导讨论，题目是针对AI面试机器人，设计功能点和执行方案。 3.hr挨个提问一两个专业问题。 我本来是去摆烂的，结果发现其他人都是技术岗，不太喜欢说话的亚子，就主持了一下会议。 整个过程有点潦草，只进行了不到四十分钟，hr还说我们已经面了一个小时啦（她瞎了吗），尤其是最后那个技术提问环节，居