《群面模拟》专题

本人只做点业务数据sft, 做的更加偏向于粗糙业务，直接被拷打麻了，望佬看到可以给我指点一下 1. 现在有一个非常完备的sft指令集，你只能选择1w条，你如何选择数据来使模型的能力更加提升+完备？ 2.我们知道sft的时候尽量不要注入知识给模型，因为只希望sft可以提升模型的指令遵循的知识，注入知识的话，可能会导致后面使用的时候模型容易出现幻觉，那我们怎么确保自己选择的这1w条数据没注入知识给模型

中国电子技术标准化研究院（大模型方向） 1.自我介绍 2.了解rag吗？简单介绍一下 3.Rag流程是什么？ 4.做过微调吗？怎么做的？ 5.大模型训练的超参数是怎么选的？学习率是什么？一般设置为多少？ 6.Lora和qlora的区别？ 7.训练时的pt是什么？（不记得是不是pt，这个真不知道） 8.情景题：假如有一万个PDF文档，要做垂直领域的大模型，用什么方法？具体怎么做？（我觉得可能是公司的

智谱的面试总是很简短啊，也不写代码，都搞不懂怎么过或者不过的。 1.自我介绍 2.聊实习内容 rag 这块做了什么？ 你们的场景具体是啥？ 你的工作里有涉及到训练模型的吗？讲一下（细讲） 你有了解过智谱的模型吗？ （讲了一下 GLM） 你觉得 GLM 第一代的特殊结构有啥优劣？（就是 prefix LM 嘛，其实很多细节忘了，就凭着记忆讲了一下，训练任务关注上下文，mask 有一部分全 1） 有了

投的是蚂蚁的财富保险事业群吧，做支付宝理财里面相关的一些大模型业务的。 面试官人好温柔，爱了。 1. 自我介绍 2. 问实习项目 基本围绕项目去聊的 涉及到了一些点 项目里某个对齐的标签化你们是用固定的一些标签还是不固定的其他方式？（固定的维度，得到了面试官的认可 hh） 有没有考虑过 DPO？DPO 的正负样本怎么构造的？ 你们训练框架用的啥？有没有了解过 deepspeed 的那几个阶段的区别

感受还不错 和我一起的小伙伴都蛮好的 大概就是图上这些内容 开始有点紧张了自我介绍一般 后面小组讨论还可以

🕒岗位/面试时间 前端开发工程师/3.29 👥面试流程 1、面试官介绍部门信息及面试流程 2、自我介绍 基础： 3、http和https的区别 4、https的加密验证过程 5、为什么证书能够保证安全性，不会被伪造吗 6、非对称加密和对称加密的应用场景 7、OSI七层参考模型是哪七层（tcp在哪一层） 8、http2和http1的区别 9、http1 keep-alive和http2多路复用的

1 ts Partial 2 正则表达式匹配替换 3 Get是完全幂等的吗？ 4 不适用js实现一个点击显示悬浮窗 active 5 webview上h5的屏幕适配 6 节流和防抖，应用场景 7 git代码出错标准处理 8 webpack打包优化和配置 9 babel和polyfill 10 盒模型 box-sizing 11 BFC 12 跨域和解决方案 13 dom操作 querySelect

1.自我介绍1min 2.讨论题：策划和校园群体有关的汽车联合活动（品牌自选） 3.汇报2min 4.选最佳面试者，最后我选的是leader（不过hr说了可以选自己的哈哈哈） 去群面前我知道群面很容易陪跑，很希望能有一次是能通过群面的，还去下载了app看看他们的产品，自己想了一些在这个方面可能会问到的名词，不过面试过程没有涉及到这些东西。不太懂汽车，也答得不好。 主管提到说我们没有在一开始定好谁汇

秋招总是“几家欢喜几家愁“，新人旧人一茬茬，岁岁年年人不同。在这场持久战中，大家一样每天都在跑宣讲会、投网申、准备笔面试。 有的小伙伴也许收获满满，有的小伙伴则叫苦不迭。 其实备战秋招总共就需要准备以下几个方面： 1.对产品/运营岗位有一个基本的了解 2.有一个明确的求职方向和一份合适的简历 3.一些面试技巧 4.平稳的心态以及合理的时间规划 5.平时注重形成产品思维 多积累知识 针对23届秋招的

注： 内容翻译自 Run etcd clusters inside containers 下列指南展示如何使用 static bootstrap process 来用rkt和docker运行 etcd 。 rkt 运行单节点 etcd 下列 rkt 运行命令将在端口 2379 上暴露 etcd 客户端API，而在端口 2380上暴露伙伴API。 当配置 etcd 时使用 host IP地址。 ex

我已经创建了代理X，我如何在其中创建10个不同的代理？

1、对多模态大模型的了解 2、目前的文生图、图生图的方法？ 3、目前的图像或者视频编码器？ 4、vit的大概原理 5、文本编码器？ 6、目标检测iou计算代码 7、对chatgpt的了解 8、transformer结构介绍 9、transformer中encoder和decoder的区别 10、clip代码（面试过程有提到自己了解clip）

面试时间 9月9日 1. 面试官先自我介绍了一下，部门主要负责快手整个的推荐，面试官在的组主要做精排部分的模型、算法 2. 我的自我介绍 3. 主要比较care实习里面的各个阶段的数据流程，问了一下合成数据的优缺点？ 4. 问了一下LLM评估方面，人工还是自动化？离线评估指标和线上评估指标有什么区别？ 5. 问了一下推荐系统和LLM结合的理解，从召回和精排两部分稍微说了一下理解，以及结合多模态bl

本文向大家介绍详解简单基于spring的redis配置(单机和集群模式)，包括了详解简单基于spring的redis配置(单机和集群模式)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 需要的jar包：spring版本：4.3.6.RELEASE,jedis版本：2.9.0,spring-data-redis:1.8.0.RELEASE；如果使用jackson序列化的话还额外需要：jackson-ann

我不熟悉地形和aws。我需要在禁用群集模式的情况下配置elasticache redis。我已经阅读了aws\u elasticache\u replication\u group resource的文档，它将primary\u endpoint\u address指定为复制组中主节点的endpoint地址（如果禁用群集模式）。 根据aws文档： 对于Redis（禁用群集模式）群集，请将主endp