我希望有一个Spring云流侦听器处理有关其中发送的所有消息的完整事务。或者,即使之后有异常,也会提交函数中使用StreamBridge手动发送的所有消息。 这是我的lib版本: 我的Spring云流形态: 我的测试java代码: 要运行的测试类: 我还添加了TransactionManager: 在最后的这个示例中,我的兔子队列中有: 或者我应该只有两条消息test.other.request.
如何从处理程序外部为RPC生成流响应值?(特别是,从I观察者)我目前正在执行以下操作,但这会产生跨线程问题,因为在RPC处理程序之间共享... 这段代码感觉不对劲...但是我看不到从RPC处理程序之外创建的共享源流式传输RPC响应的任何其他方式。
我正在通过以下示例寻找一个用于服务器端流的客户端侦听器示例-https://grpc.io/docs/languages/java/basics/ 我已经按照文档-https://github.com/grpc/grpc/blob/master/doc/keepalive.md 所有的例子都表明,当向服务器发出请求时,服务器将作为异步或一元模型响应,或者客户端可以与新请求聊天。每次请求都必须发送到
我有一个自定义对象数组。我想循环遍历每个元素,并检查该自定义对象类型为String的特定字段。我想断言等于预期值的值。但是我不能准备这份声明。请帮忙。 我的代码:
在我的代码(Javascript)中,我使用了套接字。io将base64数据从代理传输到客户端,以建立视频通话功能。为此,每5秒或10秒,我将使用mediaRecorder录制视频,并将其发送到base64中的客户端,该客户端将每10秒转换为blob。 问题:所以,我想知道我可以在每10秒合并一个新的Blob,同时播放视频吗? 我已经尝试使用createObjectURL(blob),但这不起作用
我有一个关于流程验证程序的问题。 当我提交我的表单,然后流显示一个验证错误(例如,对于url输入字段),而没有从字段中删除所有已经插入的用户输入。 流量是如何保持字段填充的?涉及哪些方法/类?我有没有办法影响/模仿这种行为?
我对Drools中的流模式有一个问题。我在用这个规则 如果我发送MetaMessage,我希望规则在指定的10秒后执行,但不会附加任何内容。如果我发送新的MetaMessage,10秒后,规则将执行。 编辑:如果我改变规则并去掉not,它就像一个符咒 我不知道我做错了什么。 这就是我创建KieBase的方式 编辑2每次在Kafka队列中插入新的元消息时,我都会使用fireAllRules()触发规
我正在读一个带有如下浮点数的CSV: 并导入到数据框中,然后将此数据框写入新位置 现在,此
我正在寻找一个简单的JavaScript节流阀。我知道像lodash和下划线这样的库都有它,但只有一个函数包含这些库中的任何一个都是多余的。 我还检查了jQuery是否有类似的函数-找不到。 我发现了一个工作油门,下面是代码: 这样做的问题是:在油门时间完成后,它会再次触发该功能。所以让我们假设我做了一个油门,每10秒在键盘上按下一次——如果我按下2次键盘,当10秒完成时,它仍然会按下第二个键盘。
问题内容: 我了解到,在Python中执行命令时,应该使用子进程。我想要实现的是通过ffmpeg对文件进行编码,并观察程序输出,直到文件完成。Ffmpeg将进度记录到stderr。 如果我尝试这样的事情: 调用child.communicate()后,程序无法继续执行,并等待命令完成。还有其他方法可以跟踪输出吗? 问题答案: communication()阻塞直到子进程返回,所以循环中的其余各行仅
本文向大家介绍Android 定义服务流程,包括了Android 定义服务流程的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 示例 该android:process字段定义了要在其中运行服务的进程的名称。通常,应用程序的所有组件都在为该应用程序创建的默认进程中运行。但是,组件可以使用其自己的进程属性覆盖默认值,从而使您可以将应用程序分布在多个进程中。 如果分配给该属性的名称以冒号(':')开头,则该服务
我正在从一个消息应用程序收集数据,我目前正在使用Flume,它每天发送大约5000万条记录 我希望使用Kafka,使用Spark Streaming从Kafka消费并将其持久化到hadoop并使用impala进行查询 我尝试的每种方法都有问题。。 方法1-将RDD另存为parquet,将外部配置单元parquet表指向parquet目录 问题是finalParquet.saveAsParquetF
大家好,我完全是Spring Cloud Streams框架的新手。 在用于Kafka Streams的spring cloud stream文档中,我可以看到在示例中使用的应用程序yaml/properties文件中引用了前缀为spring.cloud.stream.function.definition等的属性。 我知道Cloud streams使用Cloud函数,但是Cloud stream
我开始开发一个spring cloud stream项目。我已通过@Streamlistener注释成功接收到来自Kafka的消息。在将消息发送到任何输出通道之前,我必须通过调用externalservice或DB调用来转换有效负载。我不想从同一个streamlistener方法调用外部服务或DB方法。我的问题是,我们能否在Spring云流中创建内部通道(如Spring集成DSL流)?
是否可以在Apache Flink中使用已经成批训练的模型对dataStream进行预测? 支持向量机的预测功能需要一个数据集作为输入,而不需要一个数据集。 不幸的是,我不知道如何使用FlatpMap/Map函数使其工作。 我是这样训练SVM模型的: val svm2=SVM() svm2.setseed(1) svm2.fit(trainLV) val testVD=testlv.map(lv=