我需要从配置文件动态创建kafka流,其中包含每个流的源主题名称和配置。应用程序需要有几十个Kafka流和流将是不同的每个环境(例如阶段,prod)。它可能做到这一点与库? 我们可以通过轻松做到这一点: 我们需要实现spring接口,这样所有流都将自动启动和关闭。 是否可以使用做同样的事情?正如我所看到的,我们需要在代码中创建每个Kafka流,我看不到如何使用创建Kafka流列表的可能性。 但是如
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因此,如何跨辅助节点对RDD进行分区,是将被分区的单个RDD还是一个完整的批处理。 我可能拿错了。请指引我
我正在了解Confluent的模式注册表,以满足所有模式管理需求。 我不太理解他们的版本控制方法...有一个的概念,我将其视为一个名称空间。据我所知,subject在模式注册表中必须是唯一。 然后是模式id,或者只是,它也是唯一的。 最后,还有一个。 以下是文档中的片段: :此主题的架构版本,每个主题从1开始 :全局唯一的架构版本id,在所有主题中的所有架构中都是唯一的 因此,一旦我想修改特定主题
先说背景,9本,二战失败,机试370。 机试 3/15 我大概做了150道leetcode题,80道简单,60道中等,10道困难吧大概。主要是滑动窗口,dfs,bfs,回溯,动态规划,贪心,二分查找,优先队列,并查集,单调栈之类的题目。当然一些简单的数据结构的题目也是要做的,像是字符串、线性表、队列、栈、哈希表,不过这些题往往比较简单,机试很少会考到这么简单,可以用作练手。树和图会考,但考的比较少
问题内容: 是否可以更改流程父级? 例如:父母A有孩子B,我可以使父母B是不杀死A的Init进程吗? 问题答案: 并非来自流程B的外部。 在流程B内部,您可以调用fork来复制您的流程,然后让原始副本退出。发生这种情况时,新副本B2将不是A的子级,其父级将被设置为1(初始化过程)。
问题内容: 我知道Java中有一个函数可以使用method 将标准输出流设置为任何用户定义的值。 但是,是否有任何方法可以将标准输出重置为先前存储的标准输出还是标准输出? 问题答案: 您可以通过持有标准的文件描述符。要重置标准以打印到控制台,您可以 另一种方法是仅保留原始对象,如下所示:
问题内容: 我有以下代码: 但我不明白为什么会返回3而不是2。 问题答案: 您还需要重写class中的方法。例如: 当两个对象相等时,它们的方法必须返回相同的值。 接口的API文档没有提及这一点,但是众所周知,如果您覆盖,则还应该覆盖。API文档提到了这一点: 请注意,通常有必要在重写此方法时重写该方法,以维护该方法的常规协定,该协定规定相等的对象必须具有相等的哈希码。 显然,确实使用了对象的哈希
本文向大家介绍js的节流和防抖?相关面试题,主要包含被问及js的节流和防抖?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 参考回答: http://www.cnblogs.com/coco1s/p/5499469.html 参考回答: 必要性:由于字符串、对象和数组没有固定大小,所有当他们的大小已知时,才能对他们进行动态的存储分配。JavaScript程序每次创建字符串、数组或对象时,解释器都必须分
问题内容: 为了利用Jdk 8中包含的多种查询方法,我尝试设计一种域模型,其中具有多重性(具有零个或多个实例)的关系的获取器返回a 而不是or 。 我的疑问是,与相比,是否还会产生任何额外的管理费用? 那么,用损害我的域模型是否有任何缺点? 或者,我是否应该始终返回或,并通过将迭代器与转换为最终结果,让最终用户选择是否使用流的决定? 请注意 ,返回a 是无效的选项,因为在这种情况下,大多数关系都是
一、Storm 1.1 简介 Storm 是一个开源的分布式实时计算框架,可以以简单、可靠的方式进行大数据流的处理。通常用于实时分析,在线机器学习、持续计算、分布式 RPC、ETL 等场景。Storm 具有以下特点: 支持水平横向扩展; 具有高容错性,通过 ACK 机制每个消息都不丢失; 处理速度非常快,每个节点每秒能处理超过一百万个 tuples ; 易于设置和操作,并可以与任何编程语言一起使用
有效的复杂系统总是从简单的系统演化而来。 反之亦然:从零设计的复杂系统没一个能有效工作的。 ——约翰·加尔,Systemantics(1975) [TOC] 在第10章中,我们讨论了批处理技术,它读取一组文件作为输入,并生成一组新的文件作为输出。输出是衍生数据(derived data)的一种形式;也就是说,如果需要,可以通过再次运行批处理过程来重新创建数据集。我们看到了如何使用这个简单而强大
计算机程序可依据其瓶颈分为磁盘IO瓶颈型,CPU计算瓶颈型,网络带宽瓶颈型,分布式场景下有时候也会外部系统而导致自身瓶颈。 Web系统打交道最多的是网络,无论是接收,解析用户请求,访问存储,还是把响应数据返回给用户,都是要走网络的。在没有epoll/kqueue之类的系统提供的IO多路复用接口之前,多个核心的现代计算机最头痛的是C10k问题,C10k问题会导致计算机没有办法充分利用CPU来处理更多
事件流 三个过程: 从window对象向下到触发元素的父级元素是捕获过程; 然后触发相应事件 从当前触发事件的节点的父节点开始向上冒泡,冒泡到顶层的window对象 capture phase 捕获过程 target phase 触发过程 bubble phase 冒泡过程 冒泡与捕获 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8
Rust 通过 match 关键字来提供模式匹配,用法和 C 语言的的 switch 类似。 fn main() { let number = 13; // 试一试 ^ 将不同的值赋给 `number` println!("Tell me about {}", number); match number { // 匹配单个值 1 =>