《打工人》专题

概况 背景 在尝试一个晚上的开发环境搭建后，我放弃了开发原生应用的想法。一是没有属于自己的电脑（如果Raspberry Pi II不算的话）——没有Windows、没有GNU/Linux，二是公司配的电脑是Mac OS。对于嵌入式开发和游戏开发来说，Mac OS简直是手机中的Windows Phone——坑爹的LLVM、GCC(Mac OS )、OpenGL、OGLPlus、C++11。并且官方对

概况 背景 搜索引擎是个好东西，GIS也是个好东西。当前还有Django和Ionic。 Showcase 最后效果图 elasticsearch_ionic_map elasticsearch_ionic_info_page 构架设计 对我们的需求进行简要的思考后，设计出了下面的一些简单的架构。 Django ElasticSearch Ionic 架构 服务端 简单说明: 用户在前台或者后台创建

在介绍KDE和Gnome之前，我们有必要先来介绍UNIX/Linux图形环境的概念。对一个习惯Windows的用户来说，要正确理解UNIX /Linux的图形环境可能颇为困难，因为它与纯图形化Windows并没有多少共同点。Linux实际上是以UNIX为模板的，它继承了UNIX内核设计精简、高度健壮的特点，无论系统结构还是操作方式也都与UNIX无异。简单点说，你可以将Linux看成是UNIX类系统

“字体设置”一节) .tex 源文件中使用以下命令定义字体： \usetypescriptfile[zhfonts] %加载打印字体配置文件 zhfonts.tex \usetypescript[myscript] %使用打印字体配置文件中定义打印字体的脚本 myscript \setupbodyfont[myfont,ss,11pt] %使用脚本预定义的 myfont 字体： 字

改变Lucene的打分模型 随着Apache Lucene 4.0版本在2012年的发布，这款伟大的全文检索工具包终于允许用户修改默认的基于TF/IDF原理的打分算法。Lucene API变得更加容易修改和扩展打分公式。但是，对于文档的打分计算，Lucene并只是允许用户在打分公式上修修补补，Lucene 4.0推出了更多的打分模型，从根本上改变了文档的打分公式，允许用户使用不同的打分公式来计算文

查询结果的重打分 有些应用场景中，对查询语句的结果文档进行重新打分是很有必要的。重新打分的原因可能会各不相同。其中的一个原因可能是出于性能的考虑，比如，对整个有序的结果集进行重排序开销会很大，通常就会只对结果集的子集进行处理。可以想象重打分在业务中应用会相当广泛。接下来了解一下这项功能，学习如何将它应用在业务中。 理解重打分 在ElasticSearch中，重打分是一个对限定数目的查询结果进行再次

获取视频打点信息 a. 通过该接口可以获取单个视频打点信息, 地址为： http://spark.bokecc.com/api/mark/video 需要传递以下参数： 参数 说明 userid 用户 id，不可为空 videoid 视频 id，不可为空 返回数据videomark包括如下字段： 字段名 字段名 markList 打点列表 markList包括如下字段： 字段名 字段名 markT

由来 编码中我们常常需要调试输出一些信息，除了打印日志，最长用的要数System.out和System.err 比如我们打印一个Hello World，可以这样写： System.out.println("Hello World"); 但是面对纷杂的打印需求，System.out.println无法满足，比如： 不支持参数，对象打印需要拼接字符串 不能直接打印数组，需要手动调用Arrays.to

打印到打印机 选择“文件”->“打印”来直接发送你的仪表板到打印机。你可以在弹出的窗口设置打印机选项。 导出到文件 选择“文件”->“导出到”并选择文件格式，为你的仪表板创建 PDF、PNG、SVG 或 JPG 文件。

打印到打印机 选择“文件”->“打印”来直接发送你的仪表板到打印机。你可以在弹出的窗口设置打印机选项。 导出到文件 选择“文件”->“导出到”并选择文件格式，为你的仪表板创建 PDF、PNG、SVG 或 JPG 文件。

打印到打印机 选择“文件”->“打印”来直接发送你的仪表板到打印机。你可以在弹出的窗口设置打印机选项。 导出到文件 选择“文件”->“导出到”并选择文件格式，为你的仪表板创建 PDF、PNG、SVG 或 JPG 文件。

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🕒 岗位/面试时间 高德打车机器学习算法 🤔 面试感受 太棒了吧，如沐春风，面试官人特好，特温和，还有正反馈 👥 面试题目 主要还是围绕项目，深挖项目，以及项目未来想做什么 其余就是基本深度学习知识，优化器，损失函数，标准化，模型结构，transformer，梯度反向传播，评价指标 手撕是很简单的dp

用 Groovlet 和 GSP 进行动态服务器端编程 Groovlet 和 GroovyServer Pages（GSP）框架都是建立在 Java Servlet API 基础之上。不过，与 Strut 和 JSF 不同，Groovy 的服务器端实现不意味着适用于所有情况。相反，它提供了一种快速而又方便地开发服务器端应用程序的简化方法。下面请跟随 Groovy 的鼓吹者 Andrew Glove

「打印」绝对是个大工程，「打印预览」是个更大的工程。如果你是一位 SDK 程序员，而你分配到的工作是为公司的绘图软件写一个印前预浏系统，那么我真的替你感到忧郁。可如果你使用 MFC，情况又大不相同了。 概观 Windows 的DC观念，在程序的绘图动作与实际设备的驱动程序之间做了一道隔离，使得绘图动作完全不需修改就可以输出到不同的设备上： 即便如此，打印仍然有其琐碎的工作需要由程序员承担。举个例子