《百度2022提前批》专题

（1）根据项目问八股 存用户信息为什么不用 session 要用 ThreadLocal 创建两个线程交替打印 AB 如何创建聚簇索引 如何创建非聚簇索引 创建联合索引的时候为什么要把出现频率高的字段放在前面 聊一次排查 JVM 的经历 JVM 调优参数 HashMap 中 put() 方法的源码 秒杀模块用分布式锁之后执行效率太低，你该如何解决（异步下单，把校验和下单操作分开执行） 代理模式 用

Base上海：Java后端开发 TimeLine： 7.18 投递 7.25 约面 7.26 一面 20:00 - 21:00 兴许是我提前说了现在在实习，两个月没背八股和刷题 所以面试官问我的问题都很简单，感觉是为我量身打造的 1. 自我介绍（只说了学校+目前在实习+未来打算做一名Java后端开发工程师） 2. 项目一点没问 3. 主要拷打目前阿里实习的内容，我写的三点全问了，我在实习中使用的设

面试时长：80min 主要手撕有点水了，被指出几个问题 内聚、开闭 面试内容： * 自我介绍（只介绍AI异构相关的） * cuda优化方法有哪些 * 看了哪些资料 * 手撕：反转链表 * 手撕：拓扑排序 * 手撕需要单元测试和自己定义数据结构 * 虚函数不加virtual可以吗 * 虚函数表怎么实现 * 模板编译过程讲讲 * 类的成员模板函数可以吗 * 类的成员模板函数可以是虚函数吗 反问： *

1.自我介绍 2.==与equals的区别，String类里面的equals方法实现看过吗，大概的实现流程 3.Redis有哪些常见数据类型，string，hash，还有zset的内部实现用的什么数据结构，zset数据结构有哪些应用场景(排行榜，实时排名，去重统计) 4.你的项目中用到了分布式锁，使用分布式锁的时候需要注意哪些问题，分布式锁的使用场景（答的商品秒杀）；为什么要用分布式锁，不用syn

实习项目介绍（12min） 三栏布局（ 3种 方案 第一次面试考） 场景题：怎么实现对于一个ul li实现拖拽效果 考察到一个事件冒泡，当时没反应过来，答错 防抖+节流 介绍 虚拟DOM 介绍 看代码说输出（犯了非常低级的错误） new Promise(function executor(resolve) { console.log(2); for (var i = 0; i <

8.18 运维部三面 秒挂 8.22 基础网络部约面 也秒挂哈哈哈 全程一个半小时，挂的主要原因我觉得是技能不对口吧，尽管作为一名网络工程专业的学生，我有学过思科路由交换机这方面关于网络运维方面的知识，但是已经还回去了，加上我平时的侧重学习方向是软件，也就是应用层，或者传输层，而网络部更想了解网络层，数据链路层的掌握情况，所以和面试官的关注点不一样，技能不匹配吧 面试官：“自我介绍” 介绍实习工作

上来先自我介绍 然后项目详细问，非常详细问流程，但是不会问具体的模型细节。还是有准备的，没有被拷打。 然后leetecode题，这个面试官比较有想法，直接出和我项目流程很类似的题。一共两道： 1. 给定连接对比如, , , , 求不连接的group：, . 2. 从很多字符串中找出和给定字符串“相似”的字符串个数，相似字符串是任意两个字符交换前后的字符串，比如："abc"，“acb”, "bca"

1.项目 总监面问了很多新的问题，非常考察临场发挥 比如我项目里面很多手拍的规则，如何不用先验信息，而是用后验信息，还有没有其他方式可以建模这些规则 你这个模型用到了时长这个先验信息，我理解不同视频长度的视频，时长这个价值是不一样的，这个该如何衡量 你这种建模，对长短视频的影响是什么，会影响业务吗 你现在是两阶段预估，如果第一阶段预估错了，第二阶段肯定有问题，有兜底吗 特征用了什么 为什么不用点击

整体四十分钟，是个女面试官，部门是商业AIGC 1.自我介绍 2.拷打实习经历，先让我整体讲了一遍，然后问我数据怎么构建的、数据采样是怎么做的、作用是怎么、模型训练调参怎么做的、部署用的什么、评估怎么做的等等 3.跳过第一个项目，拷打第二个项目，我的是一个论文项目，先介绍了一下背景，然后介绍整体论文内容，然后拷打了几个问题，难崩的是拷打到了一个痛点 4.代码题，用递归和非递归写快排，递归的我会，练

投的上海的高性能计算被挂了，被北京的高性能计算的语音技术部捞了 百度面试官非常好，体验感非常棒，奈何自己太菜了，全程道歉 一面 8.2 项目深挖 算子开发相关涉及知识点 GPU架构，内存模型 并发编程 锁 信号量 创建线程的几种方式 lambda表达式的底层是怎么实现的 std::move 使用场景，他比赋值构造好在哪 lock_guard相比较于lock/unlock能防止什么问题？ cuda

这个约面很诡异，事情是这样的，我最开始投百度，投的是那个机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师的岗位，我看有二百多个hc，觉得应该可以给个面的机会吧，然后过几天就共享了我就换了个商业AIGC，过几天约面了，结果又有个百度面试官打来，说是百度推荐这边的，岗位还是那个机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师的，我寻思那个不是挂了吗，怎么还约面，但是本着增加一次面试经验的原则，就约面了 整体45分钟，体会

🌟一面7.15北京时间上午十点 简单自我介绍， 讲一下之前接触过的项目，只是简单的介绍了一下项目，没有太深问大概十分钟 开始问些简单八股-------------------------- 1️⃣、讲一下hashcode()和equals()关系 equals()和==有什么区别‼️‼️ 2️⃣、讲一下重载和重写的区别‼️ 3️⃣、讲一下深拷贝、浅拷贝的区别‼️ 深拷贝会从堆内存中完全复制一个对

1.项目 详细介绍快手的实习经历 dense特征和sparse特征的区别是什么 2.八股 focal loss讲一下 transformer讲一下，了解bert吗 了解多模态一些模型吗 mapreduce如何做10亿个数字的全局排序 3.code 最长公共子序列 4.反问 业务具体情况，指标

前文（10min）：百度使用如流进行面试，今天出师不利，一开始面试官就听不到我声音了，进行一系列调整后还是不行，面试官很和蔼告诉我先进行设备检查，经检测确实不是我设备的问题，录音功能正常，后面加了面试官微信，如流进行屏幕共享，后台挂微信电话。刚调整好设备开始面试，面试过程中面试官网络也出现了波动（2min），等待了一会才能正常面试。 正文：一开始介绍了下百度产品质量部，然后开始自我介绍 问题一：说

1.项目 详细介绍快手的实习经历 数据分布不均如何做 2.八股 二叉树分裂指标是什么 二叉树可以进行特征交叉吗 3.code 快排 多头注意力机制 4.反问 什么业务，图片搜索，垂类