《需求分析师》专题

一面 电话call 10min 应该是hr来面的技术面 应该是照着问题念的 她们也不是很懂 印象中有一些统计学问题，p值，假设检验等。 机器学习问题等等 二面 10-15min 视频面 挖简历为主 三个面试官一起 二面后应该是泡池子了，过了好久好久，突然打电话约我三面 三面 30min 电话call hr面 恕我直言，我觉得hr是面下来最专业的了 问对保险行业的理解 为什么来产险 你认为数据在保险

一面 留存率 活跃前十 性别留存率 销售额下降分析 直播间重要指标 罗永浩加盟抖音 分析效益值不值得 用户体验是什么 抖音和快手对比体验 二面 介绍项目 创新点 自己有成就感的事情 个人优势 职业规划

公司业务：菠菜类出海游戏，不涉及金钱交易，类似斗地主，在海外市场有不错的份额。 用户：海外工作党、大叔。 一面（2月9日，数据分析组leader）： 简述自己参与度比较高的实习经历； 简述一下在哈啰主要做的事情； 以英雄联盟为例，上线一个新英雄后，如何分析该英雄在游戏中的表现； 上线一个英雄之前，如何分析数据确定英雄的设计方向； 上线一个英雄之前，如何通过数据平衡玩家对一些版本英雄的喜好； 对于博

#软件开发2023笔面经# 前段时间投了4399数据分析方向，本来是15号晚上七点的笔试，忘记参加了顺延到了16号上午九点，内容比想象的多，有十个选择题，涉及面很广，数据结构问时间复杂度的，操作系统问概念的，计算机网络ip结构也问了，java代码也考了，10个选择题，我感觉还有点难，然后有简答题三个，编程题三个，职场题两个，一共两个小时。 简答题有说出代码错误的，写sql语句的，SQL优化的，呜呜

快手主站经营分析组 1.自我介绍 2.介绍你做的完整的ab实验项目（简历提到） 3.指标体系的搭建思路、拆分 4.有做过机器学习的项目吗 5.手写代码：求次日留存率 6.异动分析怎么分析 7.开放问题：投硬币，投几点给多少钱，你选择付多少钱投一次？如果可以无限次投，你选择付多少钱投一次呢？提示：每投一次硬币都是一次独立实验 ps：我感觉我基本上答出来了，就是不太顺畅，不太全，3.29面的，一周后官

一面 （4.7） 简历面，问了问项目和实习，聊了聊意向，对岗位的情况作介绍 二面（4.11） 问一些诸如过往经历中遇到的问题？如何解决的？项目团队中承担什么角色？怎么和团队协作的？之类的hr面会问的问题 4.17官网显示转推荐 一面的小姐姐感觉挺热情挺贴心的，面了有半小时； 二面感觉面试官全程没什么热情，问题都是走流程，面了十几分钟就结束了。#京东物流##数据分析#

4.20一面 纯实习经历问题，不过也能提炼一些泛用性高的问题 1.商业分析经历中的项目框架是怎么做的，分析思路是怎么来的，最后的产出形式是什么 2.再给你一次机会会如何改进这个框架 3.运营实习中对数据链路的监控优化过程里讲一个案例 4.21二面 纯业务问题 1.之前的实习经历学到的最重要的是什么 2.构建短视频app的核心指标体系，你会选什么指标 3.提到的点赞率这个指标从创作者角度如何解读 4

4.21面试 1.自我介绍 2.sql：分组内播放最好视频 没写对，然后面试官还亲切地给我讲题了，仿佛在上课 3.经历深挖 4.抽牌算概率 5.费米：北京有多少个数据分析师 6.又考了个概率问题 总而言之，凉透了。让我算概率的时候脑子直接卡壳…… #数据人的面试交流地#

nm 命令显示关于指定 File 中符号的信息，文件可以是对象文件、可执行文件或对象文件库。如果文件没有包含符号信息，nm 命令报告该情况，但不把它解释为出错条件。 nm 命令缺省情况下报告十进制符号表示法下的数字值。 - nm myProgrammer 08049f28 d _DYNAMIC 08049ff4 d _GLOBAL_OFFSET_TABLE_ 080484dc R _IO_stdi

/redis/script/redis-sampler.rb 127.0.0.1 6379 0 10000 /redis/script/redis-audit.rb 127.0.0.1 6379 0 10000

这一小节我们主要介绍用 Django 开发的项目的几个重要组成部分以及操作的相关命令。 1. Django 项目说明 Django 项目主要是由多个 app 组成，app 这个概念特别像 Java 中的模块。我们将实现不同的功能放到不同的 app 中，这样会让整个项目结构看起来清晰分明。此外，在 Django 给我们生成的初始化工程以及初始化应用中的代码文件都有着相应的含义，我们需要遵循 Djan

目标 使用 OpenCV 和 Numpy 函数查找直方图 绘制直方图，使用 OpenCV 和 Matplotlib 函数 你会学到这些函数：cv2.calcHist()，np.histogram() 等 理论基础 什么是直方图？您可以将直方图视为一个图形，它将会为您提供有关图像强度分布的大体情况。这是一个在X轴上具有像素值（一般来说是从0到255，但并非总是这样）的图形，并且在Y轴上具有相应的像素

空间查询是通过几何对象之间的空间位置关系来构建过滤条件的一种查询方式。例如：通过空间查询可以找到被包含在面中的空间对象，相离或者相邻的空间对象等。 SuperMap iServer 的分布式分析服务中的单对象空间查询，是指只支持查询对象数据集中的一个对象对被查询数据集做空间查询。如果查询对象数据集中有多个对象，则默认用 SmID 最小的对象对被查询数据集做空间查询。 下面进行单对象空间查询分析，其

recursive-descent parser ANTLR 根据 grammar rule 生成 recursive-descent parser： recursive-descent parser 仅仅是一些 recursive method 的集合； 每一条 rule 对应一个 recursive method； 首先被调用的 rule 会变成 parse tree 的根结点，descent