有没有人知道关于Mayer FFT实现的任何事情(而不需要我花很多时间研究代码)? 我正在尝试执行一个卷积,而ifft似乎产生了我所谓的“镜像”输出。换句话说,我的内核+信号长度被限制为N/2,并且任何占据N=0....N/2的内容都被镜像到N=N...N/2左右。在负频率下,它看起来有点像我所期望的FFT...除了在负时间下,它就像一面镜子。 下面是我的卷积代码: 我曾经尝试用这个mayer F
我已经启动并运行了一个spring-boot应用程序,其中执行器endpoint主要配置为endpoint。我(以前)用关闭它,现在用关闭它。我的问题是,我如何将这样的命令映射到javascript函数,这样我就可以通过单击按钮关闭应用程序了?
我正在试图找到一种方法,如何将curl命令传输到C#。 我需要的是从api获取令牌并将其保存到文件C:\。。。\x、 json\ 然后我想将令牌声明为变量,并将其用于另一个curl POST请求以获取数据。 卷曲: 我目前的尝试: 我试了几样东西,但都不管用。这是从curl.olsh.me,但我也得到一些等待错误,我不知道该怎么办。(我是C#的新手): “await”运算符只能在异步方法中使用。考
嗨,我终于能够设置我的webscraper,并将数据导入到我的网页中:) 但是我的网页在端口3001上运行,而网页刮刀在端口8080上运行,我有点困惑,我怎么能设置一个计时器来更新后台的刮刀? Scraper.js 弗雷德里克
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注意: 本教程适用于对Tensorflow有丰富经验的用户,并假定用户有机器学习相关领域的专业知识和经验。 概述 对CIFAR-10 数据集的分类是机器学习中一个公开的基准测试问题,其任务是对一组32x32RGB的图像进行分类,这些图像涵盖了10个类别: 飞机, 汽车, 鸟, 猫, 鹿, 狗, 青蛙, 马, 船以及卡车。 想了解更多信息请参考CIFAR-10 page,以及Alex Krizhev
在“多层感知机的从零开始实现”一节里我们构造了一个含单隐藏层的多层感知机模型来对Fashion-MNIST数据集中的图像进行分类。每张图像高和宽均是28像素。我们将图像中的像素逐行展开,得到长度为784的向量,并输入进全连接层中。然而,这种分类方法有一定的局限性。 图像在同一列邻近的像素在这个向量中可能相距较远。它们构成的模式可能难以被模型识别。 对于大尺寸的输入图像,使用全连接层容易造成模型过大
第一题:给一个二维数组,对于二维数组每个元素,计算该元素和其他相同元素的最小距离,最小距离为二者横纵坐标差值绝对值的和,如果该元素没有其他相同元素,距离为-1,输出一个距离二维数组。数据范围1<=i, j<=100。 第二题:求两个字符串的最长公共子字符串。数据范围1<=len<=10000。 第三题:给一个二维数组,如vec[i][j] = 1表示编号为i和j的两个快递站互通业务,为0则表示不通
15单选+5多选+3编程 记录了一些难的选择题: Mysql中求平均值的函数(avg()函数,没有average()函数,sum(age) / count(*) 如果age有为null的情况不可以这样使用,因为sum(age)不会计算null,但是count(*)会计算null的行数) ssh-keygen用于ssh生成、管理和转换认证密钥, ssh-agent用于管理私钥,ssh-add用于把专
当im在flutter web中使用image_picker时出现问题'错误:不支持的操作:io处的object . throw[as throw](http://localhost:56308/dart _ SDK . js:5334:11)处的function . get _ Namespace[as _ Namespace](http://localhost:56308/dart _ SDK
我想附加一个EBS卷,而不是快照,作为我的spot实例的持久存储。我知道如何手动附加卷,挂载它,并使它在重新引导时生存下来,但我如何使它在启动时自动附加? 在启动实例时,我可以在用户数据中做些什么吗? 注意:我需要将完整的路径添加到aws以使其工作。另外,由于ami已经具有/data设置,我不需要
问题内容: 编辑: 这似乎是boot2docker的事情…在运行docker的ubuntu vm中工作正常。 我正在尝试在Docker容器中启动logstash,但是当我将配置文件作为卷挂载时,似乎找不到它。有趣的是,如果我使用bash启动容器,则可以在其中看到配置文件并运行与docker相同的命令,它可以工作。 Docker文件 配置文件位于 Docker构建命令: Docker运行命令: 错误
本文向大家介绍Tensorflow实现AlexNet卷积神经网络及运算时间评测,包括了Tensorflow实现AlexNet卷积神经网络及运算时间评测的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了Tensorflow实现AlexNet卷积神经网络的具体实现代码,供大家参考,具体内容如下 之前已经介绍过了AlexNet的网络构建了,这次主要不是为了训练数据,而是为了对每个batch的
问题内容: 我在Windows系统上安装了docker。该应用程序的源代码可从以下位置获得。我希望此信息在docker容器中可用,以便在开发过程中轻松更改代码而无需重建映像。 这是我尝试过的 该图像基于Node JS 现在,当我执行时,它不会显示其中的内容。我以为应该可用吧?在“ Oracle虚拟”框中,我共享了该文件夹 为了使它正常工作,我还有什么需要做的吗? 问题答案: 在“ Oracle虚拟