在docker compose v3容器关闭并重新启动后,我很难持久化postgres数据。这似乎是一个常见的问题,但经过大量搜索,我一直无法找到有效的解决方案。 我的问题与此类似:如何使用卷在dockerized postgres数据库中持久化数据,但解决方案不起作用-因此请不要关闭。我将通过下面的所有步骤来复制这个问题。 这是我的docker-compose文件: 这是我调出并写入数据库后的终
我有连接到我的数据库运行。我可以执行以下没有问题: 然而,在设置了JPA和持久类之后,我总是得到一个“未选择数据库”错误。看起来我不需要调整我的数据库配置(MySQL连接到Glassfish 3.1),否则上面的代码将无法工作。 正在拨打的电话: 我尝试过这个调用直接在MySQL工作台和它不工作。 这一个确实有效: 我一直在玩游戏,似乎无法在任何地方添加数据库名称(“人”)。以下是我目前掌握的情况
除了第 3 章的 Express 的介绍以及后面第 10 章的安全之外,本章也是全书我最喜欢的章节了。 毫无疑问,几乎所有的应用都会涉及到数据存储。但是 Express 框架本身只能通过程序变量来保存数据,它并不提供数据持久化功能。而仅仅通过内存来保存数据是无法应对真实场景的。因为内存本身并不适用于大规模的数据储存而且服务停止后这些数据也会消失。另外,使用内存中的数据是无法跨机器共享的。虽然我们还
我开始使用Neo4j和Spring Data Neo4j的项目。我希望我的程序使用已经包含我的数据的本地数据库(而不是每次启动时加载数据),因为我有很多数据需要加载到数据库中。为了实现这个目标,我尝试设置一个用我的数据填充数据库的测试用例。但是,在我的测试完成后,数据库中的数据似乎不会持久:我使用neo4j控制台/shell查看数据库,发现它是空的。 我已经构建了一个小的例子项目,也不工作。任何对
based on:serverless-kinesis-streams, but auto create Kinesis streams 在尝试了使用 Kinesis Stream 处理数据之后,我发现它并不能做什么。接着,便开始找寻其它方式,其中一个就是:Amazon Kinesis Firehose Amazon Kinesis Firehose 是将流数据加载到 AWS 的最简单方式。它可以
问题内容: 这将使用 临时的 302 HTTP状态代码重定向请求: 但是是否可以使用 永久的 301 HTTP状态代码重定向它? 问题答案: 您需要手动设置响应状态和标题。 将状态设置为之前将无效,否则将其设置为之后。
Spark通过在操作中将其持久保存在内存中,提供了一种处理数据集的便捷方式。在持久化RDD的同时,每个节点都存储它在内存中计算的任何分区。也可以在该数据集的其他任务中重用它们。 我们可以使用或方法来标记要保留的RDD。Spark的缓存是容错的。在任何情况下,如果RDD的分区丢失,它将使用最初创建它的转换自动重新计算。 存在可用于存储持久RDD的不同存储级别。通过将对象(Scala,Java,Pyt
Redis 支持持久化,即把数据存储到硬盘中。 Redis 提供了两种持久化方式: RDB 快照(snapshot) - 将存在于某一时刻的所有数据都写入到硬盘中。 只追加文件(append-only file,AOF) - 它会在执行写命令时,将被执行的写命令复制到硬盘中。 这两种持久化方式既可以同时使用,也可以单独使用。 将内存中的数据存储到硬盘的一个主要原因是为了在之后重用数据,或者是为了防
问题内容: 如何使django开发服务器永久运行?这样我退出shell时就不会停止。 问题答案: 一个简单的方法是运行: 现在按,然后按退出此屏幕。 这将在屏幕中创建服务器,然后将其分离。这样,你可以简单地返回并输入: 你可以再次控制服务器并查看发生了什么。
不要害怕文件系统! Kafka 对消息的存储和缓存严重依赖于文件系统。人们对于“磁盘速度慢”的普遍印象,使得人们对于持久化的架构能够提供强有力的性能产生怀疑。事实上,磁盘的速度比人们预期的要慢的多,也快得多,这取决于人们使用磁盘的方式。而且设计合理的磁盘结构通常可以和网络一样快。 关于磁盘性能的关键事实是,磁盘的吞吐量和过去十年里磁盘的寻址延迟不同。因此,使用6个7200rpm、SATA接口、RA
Jekyll 支持以灵活的方式管理你网站的链接,你可以通过 Configuration 或 YAML 头信息 为每篇文章设置永久链接。你可以随心所欲地选择内建链接格式,或者自定义链接格式。默认配置为 date。 永久链接的模板用以冒号为前缀的关键词标记动态内容,比如 date 代表 /:categories/:year/:month/:day/:title.html。 模板变量 变量 描述 yea
Spark 有一个最重要的功能是在内存中_持久化_ (或 缓存)一个数据集。
Spark最重要的一个功能是它可以通过各种操作(operations)持久化(或者缓存)一个集合到内存中。当你持久化一个RDD的时候,每一个节点都将参与计算的所有分区数据存储到内存中,并且这些 数据可以被这个集合(以及这个集合衍生的其他集合)的动作(action)重复利用。这个能力使后续的动作速度更快(通常快10倍以上)。对应迭代算法和快速的交互使用来说,缓存是一个关键的工具。 你能通过persi
EJB 3.0,EJB 2.0中使用的实体bean在很大程度上被持久性机制所取代。 现在,实体bean是一个简单的POJO,它具有与表的映射。 以下是持久性API中的关键角色 - Entity - 表示数据存储记录的持久对象。 可序列化是件好事。 EntityManager - 持久性接口,用于对持久对象(实体)执行添加/删除/更新/查找等数据操作。 它还有助于使用Query接口执行查询。 Per
我是平联邦的新手。我从一个应用程序开发了SAML 2.0 SSO浏览器配置文件代码。使用WSO2身份服务器对其进行了测试。它也适用于平联邦。但我面临着在平联邦中找出拼图的困难。 请告诉我这方面的好资源。 谢谢