《市场营销人求职交流聚集地》专题

Leaflet.markercluster 是一个提供动态的标识聚类功能的 Leaflet 插件库。 引入插件 Leaflet.markercluster 包括两种方式: 下载 Leaflet.markercluster 1.进入 github 下载 Leaflet.markercluster，下载地址为: https://github.com/Leaflet/Leaflet.markerclus

校验者: @花开无声 @小瑶 翻译者: @小瑶 @krokyin 未标记的数据的 Clustering（聚类） 可以使用模块 sklearn.cluster 来实现。 每个 clustering algorithm （聚类算法）有两个变体: 一个是 class, 它实现了 fit 方法来学习 train data（训练数据）的 clusters（聚类），还有一个 function（函数），是给定

我已经创建了一些Spring批处理项目，并使用Spring Cloud Data Flow(SCDF)部署了这些作业。 在SCDF中启动任务（作业）后，创建JVM执行任务（作业）。 但是，当任务完成时，JVM并不结束。它仍然存在。 当我启动作业20次时，它宣布 并且有一些关于我的作业的信息,作业的第一个日志是以： 但是在我为Spring批处理项目使用了以下属性之后： 并使用JobExecution

问题内容： 请参阅下面的简单示例，该示例计算列表中每个单词的出现次数： 最后是。 但是我的数据流很大，我想并行化作业，所以我写： 但是我注意到这很简单，所以我想知道是否需要显式请求并发映射以确保线程安全： 非并行收集器可以安全地与并行流一起使用吗？从并行流中收集时，我是否应该仅使用并发版本？ 问题答案： 非并行收集器可以安全地与并行流一起使用吗？从并行流中收集时，我是否应该仅使用并发版本？ 在并行

问题内容： 假设我有一个将只读视图返回到成员列表的方法： 进一步假设所有客户要做的就是立即遍历列表一次。也许将播放器放入JList之类。客户端就不能存储到列表的引用以便稍后进行检查！ 在这种常见情况下，我应该返回流吗？ 还是在Java中返回流非惯用语？流是否设计为始终在创建它们的相同表达式内被“终止”？ 问题答案： 答案是一如既往的“取决于”。这取决于返回的集合的大小。这取决于结果是否随时间变化，

我使用Spring Stream云来消费Kafka上的消息。当Kafka上的信息产生时，所有的消费者都受到了冲击。 但Kafka的文献表明，通过使用群体，只有一个消费者消费信息。 这是我的消费代码。 这是我的配置，但我的两个方法都调用了：(

对于MIPS架构的标准5级管道，并假设一些指令相互依赖，如何将管道气泡插入到以下汇编代码中？ 首先我们插入一个气泡，我们 如您所见，当I3暂停时，I4可以继续解码。对不对？下一个 我认为这在MIPS的标准管道中是可能的，但有人说，每当插入气泡时，整个管道都会停顿。如何才能解决这个问题？

假设我有一个，还有一个，它匹配我想从中删除的元素。但我不只是想丢弃它们，我想将匹配的元素移动到一个新集合中。在Java 7中，我会这样做： 我很好奇是否有一个流/Java8方法来做这件事。不幸地只是返回一个（甚至没有删除元素的数量？太糟糕了。）我设想了这样的东西（当然不存在）： 注：此问题受类似问题启发；这个问题是关于在从集合中移除的项上获取流的更一般的情况。正如链接问题中所指出的，命令式解决方案

有什么方法可以从InboundAdapter到OutboundAdapter收集这样的度量： 每秒的消息量； 邮件总数； 分钟通过流传递时间； 通过流的最大传输时间； 通过流传递的平均时间； 错误消息的数量； 处理邮件的持续时间； 我尝试了使用MessageChannelMetrics提出的解决方案： https://docs.Spring.io/Spring-Integration/refere

出了什么问题？

我不能用火花流运行Kafka。以下是我迄今为止采取的步骤： > 将此行添加到- Kafka版本：kafka_2.10-0.10.2.2 Jar文件版本：spark-streaming-kafka-0-8-assembly_2.10-2.2.0。罐子 Python代码： 但我仍然得到以下错误： 我做错了什么？

如何使用DSL为以下步骤设置无功流： 使用SqsMessageDrivenChannelAdapter接收SQS消息 使用验证方法验证Json消息[类] 将json转换为对象 将对象传递给服务激活器（

我使用的是带有spring Integration 5.3.0的spring boot 2.3.0版本，不知何故，我无法让下面的代码正常工作。应用程序启动，没有错误，但当控制到方法时，什么也没有发生或打印。谁能告诉我我错过了什么。任何帮助都很感激。谢了。

我正在做一个项目，我需要将视频从我的IP摄像机发送到Kinesis视频流，并使用Sagemaker来托管我的ML模型，然后它将实时分析来自Kinesis视频流的视频。 我跟踪了这个链接:https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/analyse-live-video-at-scale-in-real-time-using-amazon-kinesis