1、自我介绍;2、校内情况;3、项目经历;4、为什么选择数据分析岗。整体感觉像是在唠嗑,问的都很宽。
Django数据库抽象API描述了使用Django查询来增删查改单个对象的方法。然而,你有时候会想要获取从一组对象导出的值或者是聚合一组对象。这份指南描述了通过Django查询来生成和返回聚合值的方法。 整篇指南我们都将引用以下模型。这些模型用来记录多个网上书店的库存。 from django.db import models class Author(models.Model): na
聚类是一种无监督学习问题,它的目标就是基于相似度将相似的子集聚合在一起。聚类经常用于探索性研究或者作为分层有监督流程的一部分。 spark.mllib包中支持下面的模型。 k-means算法 GMM(高斯混合模型) PIC(快速迭代聚类) LDA(隐式狄利克雷分布) 二分k-means算法 流式k-means算法
内容: 层次聚类法 编写层次聚类算法 k-means聚类算法 安然事件 前几章我们学习了如何构建分类系统,使用的是已经标记好类别的数据集进行训练: 训练完成后我们就可以用来预测了:这个人看起来像是篮球运动员,那个人可能是练体操的;这个人三年内不会患有糖尿病。 可以看到,分类器在训练阶段就已经知道各个类别的名称了。那如果我们不知道呢?如何构建一个能够自动对数据进行分组的系统?比如有1000人,每人有
聚类是一种无监督机器学习方法,它基于数据的内部结构寻找观察样本的自然族群(即集群),常用于新闻分类、推荐系统等。聚类的特点是训练数据没有标注,通常使用数据可视化评价结果。 聚类的常用方法包括 K均值聚类:把n个点(可以是样本的一次观察或一个实例)划分到k个聚类中,使得每个点都属于离它最近的均值(即聚类中心)对应的聚类,以之作为聚类的标准。 Affinity Propagation聚类:基于样本之间
我使用的是Identity Server 4,3.1.1版本,当外部提供者使用WS-Federation时,我从SPA客户端注销后出现了一种奇怪的行为。我目前使用ADFS作为外部提供程序,它是按照本指南配置的:https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/core/security/authentication/ws-federation?view=aspnetc
紧张,手心直冒汗,相信这是大多数面试者在第一次面试时都会有所直接的感官,其实真情实感无不是缓解紧张的面试环境的一个开关,当你感到十分紧张的时候面试官也会有所感觉,当面试官问你是不是很紧张,诚实的说,也可以用一个微笑来缓解自己紧张的情绪。 如果成为这份工作的最佳候选人通常意味着在面试中表现比其他求职者更好。如果你具备公司所需的资格和工作背景,你在面试中的任务就是成功地传达你将为工作带来什么。挑战在于
我有一个基于DSL的流,它使用拆分迭代对象列表并发送Kafka消息: 在所有消息发出后,我需要调用服务,还需要记录处理了多少消息。我知道一种方法是使用publishSubscribeChannel,其中第一个subscribe执行实际的Kafka发送,然后聚合执行服务调用: 我在弄清楚如何使用DSL在pubSubChannel中实际执行部分时遇到了问题。到目前为止,我已经尝试过: 有什么指示吗?
问题内容: 我们有500多个表,想要确定哪些表没有主键。因为在大表上创建索引将有助于提高性能。 必需的命令-识别哪些表是HEAPS(因为它们没有聚簇索引) 问候 问题答案: 查找所有堆。但是,此问题与PK是否存在正交。堆可以具有非群集PK,而群集索引不一定是PK。要查找没有PK的表,可以使用。
我想做一个字段折叠热门点击聚合,正如这里所记录的: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-metrics-top-hits-aggregation.html#_field_collapse_example 特别是,这一部分是一个问题: 因为生产环境配置有: 这意味着我不
null 重新创建问题的测试可以在https://github.com/hawk1234/spring-integration-example commit 9f121f0729d8076872e6fbdcd7b1b91ca9ea8cb4中找到。当您运行测试时,应用程序日志可以在路径build/logs/spring-integration-example.log下获得。当前测试挂起,因为网关从未
我可能对加入/组By-agg有一个天真的问题。在RDD的日子里,每当我想执行a. groupBy-agg时,我曾经说reduceByKey(PairRDDFunctions)带有可选的分区策略(带有分区数或分区程序)b.join(PairRDDFunctions)及其变体,我曾经有一种方法可以提供分区数量 在DataFrame中,如何指定此操作期间的分区数?我可以在事后使用repartition(
所以基本上我有会计课。我有数据。我想将这些对象发送到我与生产者的主题中。现在没关系。稍后,我想使用 Kafka 流进行聚合,但我不能,因为某些 Serde 属性在我的配置中是错误的,我认为 :/。我不知道错误在哪里。我的制作人工作正常,但我无法聚合。有人帮我查看我的 kafka 流代码吗?我的帐户类: 我的Account类有两个类Serializer和Deserializer。序列化程序: 反序列
我有一个KStream KStream DSL如下所示: 阅读一些文章(例如Kafka流窗口) 但我想补充一点,这对我来说并不适用: Java编译器抛出以下错误: 老实说,我不明白。参数是正确的;虚拟现实类型是“历史”。 你知道我错过了什么吗? 这个windowedBy KTable的想法是让一个状态为一件“事情”保存所有事件一天。假设生成了一个新警报,我想将一天内“某物”的所有事件附加到警报上。
你能让我知道如何在新的api中使用与数据流运行器的聚合器吗。?