《留学生》专题

现在，我们已经来到了本书的末尾，但是就如那句名言，这只是 开始的结束 ！你现在是一个满怀渴望的Python用户，毫无疑问你准备用Python解决许多问题。你可以使你的计算机自动地完成许多先前无法想象的工作或者编写你自己的游戏，以及更多别的什么东西。所以，请出发吧！

注意：本文档已失效，请浏览 Istio 官方文档。本书中的 Service Mesh 章节已不再维护，请转到 istio-handbook 中浏览。 8月1日0点，Istio 1.0发布，已生产就绪！大家都已经跃跃欲试了，几天前我发布了一键在本地搭建运行Istio 1.0的分布式Kubernetes集群教程，在本地搭建起来还是有些门槛，稍显复杂，现在我推荐几个可以在线上学习的地方。这是目前搜集的比

本地环境设置 (Local Environment Setup) 如果您仍然愿意为Java编程语言设置环境，那么本节将指导您如何在计算机上下载和设置Java。 请按照下面提到的步骤设置环境。 Java SE可从链接Download Java免费获得。 因此，您下载基于您的操作系统的版本。 按照说明下载Java并运行.exe以在您的计算机上安装Java。 在计算机上安装Java后，需要设置环境变量以

人工智能（AI）是使计算机能够模仿人类认知行为或智能的任何代码，算法或技术。 机器学习（ML）是AI的一个子集，它使用统计方法使机器能够通过经验学习和改进。 深度学习是机器学习的一个子集，它使多层神经网络的计算变得可行。 机器学习被视为浅层学习，而深度学习被视为具有抽象的层次学习。 机器学习涉及广泛的概念。 概念如下 - supervised unsupervised 强化学习 linear re

本指南旨在让任何人访问。将讨论概率，统计学，程序设计，线性代数和微积分的基本概念，但从本系列中学到东西，不需要事先了解它们。

神经网络和深度学习是一本免费的在线书。本书会教会你： 神经网络，一种美妙的受生物学启发的编程范式，可以让计算机从观测数据中进行学习 深度学习，一个强有力的用于神经网络学习的众多技术的集合 神经网络和深度学习目前给出了在图像识别、语音识别和自然语言处理领域中很多问题的最好解决方案。本书将会教你在神经网络和深度学习背后的众多核心概念。 想了解本书选择的观点的更多细节，请看这里。或者直接跳到第一章 开始

欢迎阅读 Python 3+ Matplotlib 系列教程。 在本系列中，我们将涉及 Matplotlib 数据可视化模块的多个方面。 Matplotlib 能够创建多数类型的图表，如条形图，散点图，条形图，饼图，堆叠图，3D 图和地图图表。

这本书最初是为北京亚嵌教育研究中心的嵌入式 Linux 系统工程师就业班课程量身定做的教材之一。

C 是贝尔电话实验室的 Dennis M. Ritchie 于 1972 年开发的一种通用的，程序性的，命令式的计算机编程语言，用于开发 UNIX 操作系统。

只是些反射型 XSS，单单发出来没有什么意义。 只是些反射型 XSS，腾讯怎么修都修不完。 只是些反射型 XSS，我想让它变得更有价值。 只是些反射型 XSS，我拿他们做成了教程。

从我第一天使用 Laravel 框架开始，我就喜欢上了这个框架，可能「摩羯座」就是这样，看上了就不会想着去用其它框架，而且 Laravel 框架，就目前而言，已然成为全球最受欢迎的 PHP 框架。

Android 是当今最流行的智能手机操作系统之一。随着人气的增加，它存在很多安全风险，这些风险不可避免地被引入到应用程序中，使得用户本身受到威胁。

欢迎阅读 Python 机器学习系列教程的回归部分。这里，你应该已经安装了 Scikit-Learn。如果没有，安装它，以及 Pandas 和 Matplotlib。

网络爬虫，即 Web Spider，是一个很形象的名字。目前爬虫开发的语言的主要是 Python，本教程是作者实际开发使用的心得总结，还附加几个小的爬虫案例，帮助读者更好的学习 Python 开发爬虫。 适用人群 适用于爬虫初学者，如果你对高效抓取数据有兴趣，那么本教程将会是你不错的选择。 学习前提 学习本教程前，你需要对 Python 语言有一定的了解。 版本信息 书中演示代码基于以下版本： 语

本教程将全面介绍深度学习从模型构造到模型训练的方方面面，以及它们在计算机视觉和自然语言处理中的应用。