本节将讨论优化与深度学习的关系,以及优化在深度学习中的挑战。在一个深度学习问题中,我们通常会预先定义一个损失函数。有了损失函数以后,我们就可以使用优化算法试图将其最小化。在优化中,这样的损失函数通常被称作优化问题的目标函数(objective function)。依据惯例,优化算法通常只考虑最小化目标函数。其实,任何最大化问题都可以很容易地转化为最小化问题,只需令目标函数的相反数为新的目标函数即可
模式识别是自然语言处理的一个核心部分。以-ed结尾的词往往是过去时态动词(5.)。频繁使用will是新闻文本的暗示(3)。这些可观察到的模式——词的结构和词频——恰好与特定方面的含义关联,如时态和主题。但我们怎么知道从哪里开始寻找,形式的哪一方面关联含义的哪一方面? 本章的目的是要回答下列问题: 我们怎样才能识别语言数据中能明显用于对其分类的特征? 我们怎样才能构建语言模型,用于自动执行语言处理任
学习新技能,尤其是非技术类,是最大的一种乐趣。大多数公司会更加有斗志如果它们明白这对程序员来说是多大的激励。 人类通过做来学。读书和上课是有用的。但你对一个从不写程序的程序员会有任何敬意吗?学习任何技能,你应该把自己放在一个可以练习技能的宽容的位置。学习一个新的编程语言时,在你必须做一个大工程前,试着用它做一个小的工程。学习管理软件项目时,先试着管理一个小的工程。 一个好的导师不是你做事情的替代品
First Launch 首次运行 Let's begin learning Unity. If you have not yet opened Unity, you can find it inside Start » Programs » Unity on Windows, or Applications » Unity on Mac. The Unity Editor will appear
投票 以下的合约相当复杂,但展示了很多Solidity的功能。它实现了一个投票合约。 当然,电子投票的主要问题是如何将投票权分配给正确的人员以及如何防止被操纵。 我们不会在这里解决所有的问题,但至少我们会展示如何进行委托投票,同时,计票又是 自动和完全透明的 。 我们的想法是为每个(投票)表决创建一份合约,为每个选项提供简称。 然后作为合约的创造者——即主席,将给予每个独立的地址以投票权。 地址后
Machine Learning (ML)是一种自动学习,很少或没有人为干预。 它涉及编程计算机,以便他们从可用的输入中学习。 机器学习的主要目的是探索和构建可以从先前数据中学习并对新输入数据进行预测的算法。 学习算法的input是训练数据,表示经验, output是任何专业知识,通常采用可执行任务的另一算法的形式。 机器学习系统的输入数据可以是数字,文本,音频,视觉或多媒体。 系统的相应输出数据
设计模式是可重用的用于解决软件设计中一般问题的方案。设计模式如此让人着迷,以至在任何编程语言中都有对其进行的探索。 其中一个原因是它可以让我们站在巨人的肩膀上,获得前人所有的经验,保证我们以优雅的方式组织我们的代码,满足我们解决问题所需要的条件。 设计模式同样也为我们描述问题提供了通用的词汇。这比我们通过代码来向别人传达语法和语义性的描述更为方便。 本文我们将阐述JavaScript编程语言中经典
欢迎来到 protocol buffer 的开发者文档,protocol buffer是一个语言无关,平台无关,可扩展的结构化数据序列化方案,用于协议通讯,数据存储和其他更多用途。
如题,这本书是《快学Scala》的读书笔记,篇章结构基本与原书无异,在内容上进行了适当的修改与删减。 与原书相比,这本笔记具有: 更少的篇幅 更直白明了的知识展示形式 一些个人的观点延伸 部分的实现代码 虽然本书偏个人收藏与记录,但如果有不合适的地方也欢迎大家积极指出,共同改进。
工具归工具,研究归研究,AI的研究唯有打好基础,多看论文,多做实验,才能真正掌握深度学习。 Google 深度学习笔记 Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes
Guava 是一个 Google 的基于java1.6类库的扩展项目,包括 collections, caching, primitives support, concurrency libraries, common annotations, string processing, I/O, 等等. 这些高质量的API可以使你的JAVA代码更加优雅,更加简洁,让你工作更加轻松愉悦。
Rust 语言是一种高效、可靠的通用高级语言。其高效不仅限于开发效率,它的执行效率也是令人称赞的,是一种少有的兼顾开发效率和执行效率的语言。
基于 async/await 实现中间体系的 koa2 框架将会是 node.js web 开发方向大势所趋的普及框架。基于 generator/yield 的 koa1 将会逐渐被 koa2 替代,毕竟使用 co.js 来处理 generator 是一种过渡的方式,虽然有其特定的应用场景,但是用 async/await 会更加优雅地实现同步写法。
这份文件的目的是要提供 Python 之机器学习套件 scikit-learn (http://scikit-learn.org/) 的中文使用说明。一开始的主要目标是详细说明 scikit-learn 套件中的范例程式的使用流程以及相关函式的使用方法。目前使用版本为 scikit-learn version 0.19 以上
信息论的奠基性论文,美国数学家C.E.香农所著。1948年发表在《贝尔系统技术杂志》第27卷上。原文共分五章。香农在这篇论文中把通信的数学理论建立在概率论的基础上,把通信的基本问题归结为通信的一方能以一定的概率复现另一方发出的消息,并针对这一基本问题对信息作了定量描述。香农在这篇论文中还精确地定义了信源信道信宿编码、译码等概念,建立了通信系统的数学模型,并得出了信源编码定理和信道编码定理等重要结果