《群面技巧》专题

面试官1: 1.询问现在在哪里？（现在公司实习）确认方便后开始面试 2. 自我介绍？（学校+专业+课程+校园经历+个人优势+工作技能） 3.目前在哪实习，实习岗位是什么？工作内容？ 4.大学期间参加的活动（自我介绍中的学生会外联部+社团）遇到了哪些困难？有没有遇到比较有有成就感的事情？ 5.你学的计算机专业，为什么会选择做产品方向呢？你的职业规划是？ 6. 成绩排名？（虚报） 7.薪资+工作地点（

1. 自我介绍 2. 项目 选择一个项目介绍 项目涉及到数据库你能讲一下数据库一条语句的执行过程吗 你项目中怎么保证从节点能正确复制日志 你为什么选择跳表，底层结构是怎么样的，有什么优势 写一下跳表的节点结构，用struct写 3. 问题 C++多态是怎么实现的（virtual） 虚函数底层是怎么样的（答了虚表，但反馈还不够底层） 多态主要涉及到的设计模式有哪些 你知道哪些设计模式，应用到的场景有

首先说一下背景：3月26日投递了简历，3月27日发了行测链接。4月1日收到一面邀约，点进面试链接里可以在今天和明天之间选一个时间段面试，因为我点得晚，明天的排满了，所以就约了今天。（目前为止的第一场面试！！紧张死了，京东流程的确快） 面试官一来先简单介绍了一下面试流程：他介绍部门-我们讨论业务问题-我反问；首先先介绍了部门，basexx，部门主要做对外的xx业务。 自我介绍环节：面试官说因为系统问

前情提要：本人本科其实跟互联网行业跨度还挺大的，等于是啥也不懂跨专业找实习了....研究生算勉强够了一点互联网的门，但是没想到会被轻量云的部门捞，于是就开始了我糊里糊涂的面试 一面： 1.自我介绍 2.介绍简历中的一个项目：项目背景如何，项目职责。输入了什么数据，输出了什么数据。模型是如何搭建的。 3.一个跟项目有关的问题：高德地图现在有一个能够红绿灯读秒的功能，这个功能解决了什么问题，以及这个功

八股加算法 1.tcp和udp的区别 2.输入url全过程 3.sql执行流程，从说到优化器开始对索引的内容进行了长达20min的讨论，问我如果你是db的优化器，会选择怎么优化，走哪些索引，为什么选b+树，问很多技术细节 算法：又是lru 面试感受：整个探索思考讨论的过程感觉还是比较愉悦的 许愿能过，广告部是我的梦中情部 更新：过了 #面经#

申请岗位：AI工程师 AI软件开发 bg: 海外本硕，两段实习（>=3个月）: 微软 swe x 1，亚马逊 sde x 1，硕士期间一段科研（正在做），hci方向 一面 复盘了笔试（不过我用的是四月份的笔试成绩，现在也忘的一干二净了。。。） 主要是在挖项目（包括实习和科研），项目挖的很深，我还跟他简单讲了一下DynamoDB论文涉及到的版本冲突解决机制 Java如何保证数据一致 协程和线程的区别

Base 深圳，业务是数字银行 时间线：9.3 一面；9.5 二面；9.6 HR面；9.9 OC 一面 实习经历 实习小组做的 RocketMQ 是做二次开发还是平台 —— 都有 工作职责 延时消息；怎么用时间轮算法开发的（看了半天八股结果忘了准备这个简历上写的东西了笑死） 为什么要二次开发而不是用 RocketMQ 自带的功能（基于旧版本开发的，升级版本是不可能的） 怎么解决 OOM 问题的；用

基本八股：cpp编译链接过程 cpp11新特性了解多少 介绍右值引用，智能指针 介绍常见设计模式 单例模式具体实现 死锁发生原因，怎么防止 浏览器发送url到显示网页全过程 tcp，udp区别 想把udp变为可靠，怎么实现 有碰到过core dump吗，怎么排查 会gdb调试吗 linux基本命令会哪些，介绍一下 mysql和redis区别，关系型数据库和非关系型数据库区别 redis基本数据结构

1.如果无限用户上线AP卡顿，此时我们应该怎样调优 2.ospf有哪几种lsa，分别说一下什么作用？ 3.bgp的十三条选路规则 4.bgp的med属性和local-pre属性的区别 5.bgp会存在等价路由吗？如果会，我们需要满足什么条件？ 6.简单说一下m-lag的作用？ 7.如果m-lag主设备手动给它挂了，此时我应该做怎样的操作？ 回答：m-lag的主设备挂了，由于m-lag的机制，会自动

整体22分钟，这轮是hr面，她说通过的话还会有一轮主管面 1.自我介绍 2.问我实习相关的，问我实习有什么感觉，我说了一下网易这边的实习，然后和小米做了对比；问我期待的工作氛围是什么样的，我说了一下；问我实习做项目和在学校做项目有什么不一样，我就说了一下 3.问我对汇川有什么了解，我说了之前在官网看的，然后又搬出汇川杯大赛，夸了汇川一波 4.问我的职业规划，我就说了一下不想去互联网，想去和实体产品

全程45分钟左右，目测面试官是个主管 1.自我介绍 2.介绍实习经历，首先让我介绍一下整体业务，然后拷打数据构建部分，然后让我介绍一下vllm，然后让我说一下大模型幻觉问题怎么解决，然后让我介绍一下大模型跟bert那种相比结构有什么改进 3.第二第三个项目都是我介绍了一下，就没有了 4.代码题，写二叉树的前序遍历，用递归和非递归实现 5.问一些其他的问题，问我在小米和网易实习哪个好，让我说出两个网

整体70分钟，人麻了 1.自我介绍 2.介绍实习内容，我介绍了一下我在网易做智能npc相关的，他说他之前也在网易伏羲工作然后他开始问我业务背景，问我训模型调了什么参数、测评怎么做的、数据怎么优化的，问得很细 3.介绍第一个项目，我的是一个rag的项目，我先整体介绍了一下，他开始问问题，问我数据构建，向量库构建，用的什么数据库存储的，召回怎么做的，然后问我对比解码的原理，问我对rag做优化的话有什么

全程40分钟 1.自我介绍 2.让我讲一下实习经历，我做的智能npc，主要先讲了一下数据处理和探索，然后讲模型全参微调和部署，然后面试官问我vllm部署为什么会快，我就讲了一下分页注意力，正好刚看过；然后问我模型量化了吗，我说量化了用的eetq，但是原理不太清楚 3.拷打第一个项目，我的是一个rag的，先总体讲了一下，然后问我项目跟常规的比有什么亮点，我讲了一下对比解码，然后说多路召回，面试官说这

1. 自我介绍 2. 怎么避免内存泄露：手动管理；智能指针；但面试官还要回答其它的方面 3. 在使用new和delete的时候有什么需要注意的 4. 程序运行出现异常怎么避免内存泄露 5. 动态链接和静态链接的区别 6. 项目实现的时候遇到难的模块在哪里 怎么解决：面试官想要回答得特别细致 例如类名呀 参数之类的 7. C++实现多线程的时候你用的类是什么 怎么去控制多线程的：不是很理解面试官的问

整体半个小时左右，相当于主管面，听说汇川三面挂人很猛 1.自我介绍 2.问我实习项目，先让我自我介绍了一下，然后问了包括用的模型架构、数据处理怎么处理的、模型推理加速用了什么策略、模型评估的策略等 3.问我第一个项目，先让我介绍了一下整体，然后问我模型数据怎么处理和向量化的、模型输入的提示怎么构造的、和检索到的块的关系是什么、模型对比解码细节讲一下等问题 4.问我论文项目，主要让我介绍一下论文的创