飞书平台 10.12 一面 45min 基础知识较多 记不太清了,一道手撸代码题 测试 关于测试知识的了解 白盒与黑盒分别的方法以及区别 如何理解等价类和边界值分析 你通常如何设计测试用例? 设计一个具体场景的测试用例(具体场景我忘了) 对自动化测试工具的了解 数据库 谈谈对数据库的了解 删除表与排序的关键词 java 实现多线程的方法(一些java基础 记不清了) 讲一讲spring的特性,在开
一面: 共45min 自我介绍;(针对自我介绍详细问了本科、研究生的情况) 介绍实习期间做的内容? 介绍下自己所参与的项目?项目的架构、使用到的技术框架?有没有实际落地应用 为什要用springboot?启动流程(原理)?(不会) 熟悉哪种数据库?(答了MYSQL)说说索引的类型?为什么要用索引?什么时候不适合建索引? 了解微服务吗?(不了解) 详细讲一下实习内容?遇到哪些问题(困难)?怎么解决的
我想说多积累,hr记了我基础不好,先补足基础(我根本不是那么说的啊~!) 感觉整体答得不好,给我的感觉,hr一直在说我基础不行,没有java项目经验 可能要排序靠后了,中秋过后出结果,哎~! #23届秋招笔面经#
前段时间面试了美团的客户端开发岗位,目前已收到Offer Call。最近不是非常忙,就想着总结一下这段笔试、面试的经历。HR小姐姐说最近此岗位很缺简历,经验不限,欢迎大家投递简历~这个岗位在当时的JD里说不限专业,只要有计算机基础即可,也不限经验。 简历投递: 当时投递简历的时候关于感兴趣的部门我本来想都选择的,因为都选择的话被更多事业群看到的机会多一些,但是最后还是只选了一个。。。感觉应该也没啥
前排许愿许愿明天hr面能过 一面:(电话面,面了一个小时四十分钟) 自我介绍 深挖第二段实习项目相关 你觉得两段实习经历有什么不同 你觉得实习的时候两个老板怎么样,你希望你的领导是什么样的(???) 认为什么是产品经理 产品经理职责是什么 觉得做一个项目需求需要哪些人来共同完成 一般通过什么地方学习 有提到比较喜欢新鲜事物 举例子说下 平时业余喜欢做什么 最有成就感的是什么 为啥 最讨厌什么样的人
更多面经分享在小hs:米西橙橙Melissa 一面 1. 自我介绍 2. 举一个例子,说明你在一个困难的任务中发挥了重要作用并拿到了好的结果 3. 举一个例子,某个任务你没做好,如果让你再做一次,你会怎么做,你获得了那些成长? 4. 你对优选的业务是否感兴趣?(优选重线下,并对业务做了介绍) 5. 如果你来优选业务组,你觉得你可能会遇到哪些困难? 6. 职业规划 7. 描述下自己的性格 8. 平时
更多面经分享在同名xhs keep产品经理面经分享 一面(40分钟,深挖简历) 1.自我介绍 2.介绍贡献最大的项目 3.整个项目的链路,不同平台怎么配合 4.项目怎么做实验,流量怎么分配? 5.xx数据结果怎么解释? 6.职业规划/偏好的方向 7.反问(问了keep产品的分类,有平台、课程、会员、硬件) 二面(40分钟,简历+ 观点) 1.自我介绍 2.介绍项目 3.深挖项目细节 4.实习中遇到
#产品2023笔面经# (1)自我介绍 (2)主要围绕着抖音生态治理的业务进行展开,你觉得有哪些方面 (3)抖音给你推荐一些直播这种你喜欢观看吗,你有什么感受? (4)如果制定不同策略来审核抖音的内容 (5) 在实习当中主要做的是什么?,收获感受 (6)反问
一 选择题40分 10道单选 挺简单 ,都是简单的sql和数据分析基础知识 二 填空题20分 列举常见用户分析模型 三 答题 40分 两道sql 1 选出一个表中成绩最高的同学以及对应的字段 2 对表进行分组 四 时间 时间一个半小时 总结 : 考察知识不难 ,笔试应该不怎么筛人(答主还是可能挂
本人双非本科毕业,感觉自己也不是什么技术大佬,勉强过得去,留下一篇面经,为后来人提供参考啦。 恒生秋招分两面,一面技术面,一面技术综合素质面。 一面: 首先进去之后自我介绍,讲一下自己的的个人特点,然后问了问自己对于这个岗位的了解,为什么选择这个岗位,所以大家一定要提前了解所投岗位的定位特点,我有个同学就是这样,然后就很遗憾被面试官刷了。然后问了问几个简单的数据库相关的技术,真的不难,很简单,但是
一面 1h20min 0824 由于过去时间太久了,差不多都忘记了,只能回忆起部分。 部门是CTO线-技术与产品部,当时只有1个校招hc和1个社招hc 1. 写题:一个文件系统,有文件夹有文件,需要找到某个特定的文件(好像是这样)递归后要求用BFS写,然后BFS写了一遍; 2. SQL题:题目有些复杂,现在想不起来了,约等于leetcode hard难度的sql题目,用开窗和几个select即可;
一面 40min 0919 不记得问了什么,大致好像是围绕目前的实习展开。 二面 40min 0920 努力回忆一下,问了一些八股 1. 为什么划分宽窄依赖? 2. Checkpoint和Persist? 3. MR过程? 4. 为什么Spark比Hive快?(这其实不合理,一个计算引擎和一个数仓工具,没法比较,面试官应该想问的是Spark和Hive的默认MR引擎吧,然后按照这个方向回答的) 5.
一面 30min 仍然记不得了,努力回忆一下 实习数据有多大? 这么大的数据量需要多少资源? 多线程的三要素? Java的内存模型? 宽窄依赖? Spark为什么快? Spark的Shuffle有几种? (不记得了 二面 20min 用ES或者HBase跟用Hive有什么区别? 怎么技术选型? 总结:是吉利下面的子部门,主做出行方面数据,数据量较小,且人员较少。 #数据仓库与数据分析实习##秋招#
#迅雷#数据分析师 #笔试 1.hivesql条件判定语句 2.房间里有产品经理和开发人员,2人离开,1人是产品经理。求房间里开发人员的概率 3.一个部门,五分之二为数据开发,五分之二为数据分析,都从事的有四分之一,求都不从事的人员概率 4.推送会员卡折扣给长期未使用用户,其目的是(营收,流失,用户找回,拉升新增) 5.mapreduce如何解决数据倾斜 count,join,大小表,grou
时间:8.26 二面问题: 1.项目 深挖,比一面面试官问得更深入,而且感觉二面面试官比较懂运营,所以延伸也是问了相关的发散 2.业务场景题目 滴滴做了一个去西单免单的活动,会有怎么样的效果,如何检验? ①用户增多的趋势;统计分布检验; ②拉动司机 ③(后续面试官补充)会影响西单附近的交通情况,因此要考虑到上报审批等流程环节 3.跑西单司机一定会涨吗,什么因素会影响? 单量+单价金额+平常的拉客活