《经验交流》专题

本文向大家介绍深度学习调参经验？相关面试题，主要包含被问及深度学习调参经验？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参数初始化，uniform均匀分布初始化，normal高斯分布初始化 数据预处理，进行归一化，有几种常用方法 梯度归一，算出来的梯度除以minibatch size 还有梯度裁剪，限制梯度上限，dropout防过拟合,一般sgd，选择0.1的学习了，衰减型的，激活函数选择relu

网络安全面试经验 贴一下我自己找的一些安全面经：https://github.com/h4m5t/Sec-Interview 目录: 个人介绍 面试问题 各大公司必问的问题 自己要问的问题 感谢名单 简历模板 总结以及招聘 笔者微信 参考文章  个人介绍: 自我介绍要点：不要用长逻辑句，短小精悍 控制在3-4分钟 1、自我介绍   姓名  年龄  哪里人  学校情况  不是重点，作为顺滑开场 2、

JAVA开发工程师     20min 1.自我介绍 2.项目以及问题怎么解决 3.描述一段代码(给定一个n，求1-n的和) 4.给定一个字符串，求数字字符的和 5.如果有负号怎么解决 6.设计三个数据库的表 7. 查询一个表中一个属性的最大值 8. 最大值不唯一怎么办 9.索引的概念？有什么优点？ 10.索引失效 11.索引的缺点 12.反问#面经##校招##java#

笔试 很水2道题 一道是第N大 一道是递归反转链表 一面技术面 15min 技术问题只问了两个 常用容器 面向对象特点 问了下自己的经历和想法 二面 HR面 15min 正常hr面的内容 小插曲 终面第一次是被鸽了 第二次要换时间 三面 kip面 15min 你觉得前几轮面试体验怎么样 有什么可以改进的地方 你对公司的了解 公司的优势是什么 接受加班吗 总之每次面试时间都非常短 而且非常水 最后也

说说关于“设计的作品集” 作品集作为设计岗位的必要参考条件，真的是十分十分十分的重要了‼️自己总结了总结几个小Tips 希望能帮到大家。 1、尽量保证有1～2完整项目。 （包括项目背景、调研分析、设计过程、设计方案、方案反馈） 2、更偏爱有落地的项目（实习项目整起来） 3、作品集与你应聘的岗位有关联性 4、注重项目叙述上的故事性Storytelling 5、多练习演讲。 （选择面试时主讲的一个项目

一面内容： （甚至没有要求自我介绍） 一上来就让从头到尾介绍一下作品集，并且重点讲述一个项目。 过程中提问了一些设计思路、制作时长相关的问题，还有之前实习的经验和收获。 然后面试官介绍的比我讲的内容还多，非常详细主动地介绍了部门内部有几个团队细分。并且说了很多他们团队有趣的工作内容，包括也问了些我的日常爱好。总结下来聊得非常投机。 经验总结 自己分析原因大概是比较契合岗位需求？因为作品集整体风格和

在京东官网投递了设计岗位的简历跟作品集。不久之后有面试官电话询问了一些具体情况和约一面的时间。 面试流程：首先是自我介绍，然后开始聊我的作品集，他们比较满意，但我没有实习经历，后来很仔细的聊了我作品集里的一个项目，说了一些问题，基本就结束了。 主要问题记录： 自我介绍：（1-2分钟） 能讲讲你的作品集吗？ 最喜欢哪个设计师，跟设计作品？ 你对设计行业怎么看待？ 你对电商有什么了解？ 你有过做电商的

报的是金匠的design课程，本专业是室内设计。 面试是视频面试，视频面试的时间大概总共十五分钟，在这个过程中面试官会更倾向于让你去展示自己，所以尽情的去表达和展示就好啦 之后面试官会打开的作品集问你问题，可以备两台设备去简单看一下，不会共享屏幕，但最好还是去熟悉自己的作品集，面试就十五分钟整体比较轻松，可以选择把这些内容都打印出来 面试问了问毕业就业和校内实习 面试之后很快，六个小时左右就出了结

算法岗（当时投递的互联网深度学习算法工程师岗位） 笔试不是很难，投完简历要做一个测评 9.24号一面技术面 自我介绍完，聊了下项目，我的是之前实习时干的一些算法项目，一个是挖掘机销量预测，一个是泵送的异常检测，问的不是很深，大概聊了15分钟吧 手撕代码是：一个无序的整数数组，快速找到中位数，尽量不额外开辟空间。 （写了个快排，中位数就是求第k大个数。也可以用堆，但是尽量不额外开辟空间，所以不能用优

状态：已过 公司：最右 岗位：运营 笔试经验： 时间：4.13 19:00（有30分钟的迟到缓冲机会，19:30前参加） 时长：1.5小时还是2小时，反正挺充足的。（我19:30-20:45考完的） 题目形式：主观题（没有奇奇怪怪的行测题！！上大分！） 题目： 1． 高考来临，如何提高用户活跃度以及对社区的认同感？/飞盘运动大热，如果新增相关板块如何运营？（二选一） 2． 选择最近的两个热点，分别

美妆商家运营 1.自我介绍 2.对岗位哪里感兴趣（自己给自己挖坑） 3.你觉得你的优势在哪里 4.你了解美妆吗 5.商品标题优化原则 配饰运营 1.自我介绍 2.体现你说服力，沟通能力的一件事 3.你提出的创意的时刻 4.为什么选择得物 5.平时喜欢运动吗？对潮流品牌的了解程度 6.怎么看待工作大小周? 美妆没过，配饰运营过了 整体过程比较轻松，时间较短，10分钟左右 复盘：我最喜欢随口答，一定要

一、背景简介 万物云 笔试 投递岗位: 算法工程师 投递时间线: 11.7投递简历 11.7笔试。 二、笔试内容： 一共3个部分 1.单选题（10题*3分=30分） 基础的八股文 2.多选题（5题*8分=40分） 数据结构， 二叉树。 Linux的基本操作。 Hadoop -mv -hdfs 3.判断题（10题*3分=30分） 机器学习基础， 计算卷积之后的感受野。#24届软开秋招面试经验大赏#

哎，什么时候有份工作

岗位 算法-计算机视觉 时间线 投递简历：11月底 面试：1.26。 上午，接到电话通知面试。 下午，面试。 面试内容 1.自我介绍 2.实习项目经历 3.对AIGC的理解 总结 追着项目经历问了好久， 从宏观层面问， 不想问技术细节。 建议 对自己所做的事情多一些宏观上的思考。 不要陷入技术细节，我知道这都是程序员的通病，我在面试过程也犯这个错误。 对自己写在简历上的东西一定要熟悉。很可能会问到

秋招在即，也正值自己刚刚踏入工作岗位不到一个月，结合这段时间的亲身体验，再回顾我当时的面试感受，对TSE这个岗位有了更多的理解，这个帖子会聚焦于大家关心的面试流程、典型问题以及入职体验等话题，希望对大家有所帮助。 1.面试流程：TI面试流程整体而言非常快，我去年8月24日晚投递简历，经过初筛后9月13日正式进入面试流程，一面二面结束后一般都是5个工作日给出答复（不匹配不通知），三面结束如果通过的话