一面,没有录音啥的,还有几个场景题实在不记得了,因为我也没碰到过所以过了一下脑子就忘了,群友说想看看面经,就写一下吧 本来约好是视频,突然打电话说电话面 1. css的居中方式有几种 2. css的translate,是否脱离文档流。 3. 使用translate是否会影响盒子的高度宽度 4. 怎么获取盒子的高度,我说通过el.style的方式,他说不行可能盒子会啥啥的没听清。 5. 性能优化的方
1. 自我介绍 2. 详细说一下实习,讲讲做了什么项目得到什么成果 3. 讲讲简历里面的abtest课程项目 4. 考了sql,概率,指标异动分析 5. 反问:团队组织结构,对我的建议 反思: 1. 介绍项目的时候没有框架,是按着项目流程来讲,且讲的时间太长了,会让人没有听得欲望。之后要练习用star法则串起来。 2. sql边学边忘,答的很不好,一定要每天都练。概率一直不太行……指标异动分析还要
问项目 一个智力题 hashmap和hashtable 对测试的了解 测试用例
6月投的base北京,7.15打电话说面试。 7.18一面 问题: 自我介绍 项目介绍 项目中做的最有挑战的事 redis常用命令 代码: 数组去重 sql,id|name|score 寻找score第二大的学生 设计模式,写个单例 7.20二面 问题:
7.18 一面 腾讯会议面试 没手撕代码 没问项目 一面比较基础 自我介绍 计算机网络 分层以及各层协议、TCP UDP区别 TCP三次握手、为何不是4次或2次 流量控制、网页输入url的过程 操作系统 进程和线程区别、进程开销为何比线程大 内核级线程与用户级线程区别 Linux 查看进程、查看日志后十行 数据库 关键字:分组 排序 联表 Java 数组和链表的区别、collections.sor
分享面经 攒攒欧气! 一面 1. 首先是自我介绍加一个项目介绍 介绍了研究生期间的课题 用了什么方法?提升了多少指标?分析过badcase吗? 2. 简历有写大模型微调 问了目前的大模型微调方法你觉得哪一个最好? 3. 反问 二面 1. 自我介绍 2. 介绍命名实体识别项目,实体嵌套怎么解决? 3. 介绍大模型角色扮演项目,数据集怎么构建?原本微调后大模型只能扮演一个角色,问训练一次能否实现大模型
发面经攒人品 smartX岗位是测试开发实习生,但是面试全程没问测试 1自我介绍 2拷打项目6.824和15445 MapReduce中的GFS是否了解 MapReduce中是如何处理数据的 Raft一些相关内容 介绍一下悲观锁 3是否了解Linux 4如果说我们新搭建了一个Linux虚拟机,但是我们发现没有IP地址,应该怎么排查(不会) 5如何查看一个端口是否被占用 6vim中如何查看一个单词的
一面(2023/11/7 20min) 看简历上掌握Kotlin,说一说协程 说一说Java的反射?反射为什么性能差? 熟悉Android的四大组件,说一说Activity的launchMode中的singleTask和singleTop的区别 provider中getContext()获取到的context是什么context? 反问:面试一共几轮?两轮技术面 实习生的主要工作?简单的需求 部门
10.13 1. 垃圾回收 a. 基础数据类型一般由编译器释放,引用数据类型由开发者释放,如果开发者没有释放,会由垃圾回收机制回收 b. 两种回收方式:标记清理和引用计数 c. 内存泄漏:由于疏忽或错误地导致程序没有释放已经不能再使用的变量 2. key的作用 3. 使用key有什么注意事项 4. 怎么学习前端 5. 看什么书籍,介绍一下这本书 6.项目难点,怎么实现 反问
1.自我介绍 2.实习经历,干了什么 3.对自己前面两轮技术面的评价 4.对前面两轮面试,自己有哪些做的不够好的地方 5.如果再给你一次机会去技术面的话,你能在哪些方面做的更好 6.我看你在百度干了三个月就离职,以及在国企那段也是三个月,可以说说为什么离职吗 7.你说你在百度实习三个月学不到东西离职,你来字节也是实习一段时间后干的活也是重复的,你会不会也离职呢 8.你确定可以实习到明年八月份吗,我
#面经# #虎彩集团# 2024.4.2 bg双非二本,非科班,第一次面试,表现不错 40min业务面,电话面之后的线上约面,不知道算是几面 1.自我介绍 2.介绍一个觉得比较有价值的经历(表达清晰,答得挺好,不过可以更简洁,直接说要点) 3.针对经历深挖 4.表达对于数据分析的理解 5.数据分析所需的技能 6.excel常用函数,sumif和sumifs区别,countif和countifs区别
前言 第一弹 在特斯拉实习三个月后,因为许多原因离职了;曾经有考虑过学习一两个月再找暑期实习,不过背八股和刷题实在太无聊且对自己提升寥寥无几,于是开启寻找第二段日产实习 背景 除了第一弹提到的背景外,多了一段特斯拉三个月实习,岗位是无线系统的软开,偏测试工具链开发。 Momenta 2024/03/15 系统研发C++开发(base广州) -> 二面后oc,但是base调到上海了 一面 手撕:C+
Yes这是后端开发 二面难度陡然上升,问的细节非常多 1. 先自我介绍一下 2. 你做过什么项目 3. 你之后打算走的方向是什么 4. 你能讲一下你的这个RAG项目吗? 5. 这个准确率是通过什么方式算出来的 6. 你的数据量是多少 7. 具体用的的方式看起来不是很新,你是怎么保证一个高准确率的呢 8. 部门介绍 9. 想做算法还是工程 10. 分布式了解多少 11. 有搭建过超大规模并发服务吗
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个人情况是双九小硕,一段AIGC强相关的项目,一段小厂实习,一篇2区一作 目前投了一些AIGC和多模态方面的算法岗,分享一下遇到的面经 不同厂之间有重复的问题我就不一一列举了 京东: 1. 围绕项目问了一些具体的技术路线和细节 2. DeepFloyd的结构+优势 3. classifer guidance和~-free guidance的区别&原理 聊的非常融洽,面完感觉比较match就给过了h