鹅厂后端实习面经（2）
二面难度陡然上升，问的细节非常多
1. 先自我介绍一下
2. 你做过什么项目
3. 你之后打算走的方向是什么
4. 你能讲一下你的这个RAG项目吗？
5. 这个准确率是通过什么方式算出来的
6. 你的数据量是多少
7. 具体用的的方式看起来不是很新，你是怎么保证一个高准确率的呢
8. 部门介绍
9. 想做算法还是工程
10. 分布式了解多少
11. 有搭建过超大规模并发服务吗
12. 在一个大的kv中要实现一个高并发，你的I/O会怎么设计？哪一步做异步哪一步做同步
13. 你的服务器log怎么来保证consistent
14. 做过LLM的推理加速吗？
15. 投机采样简单说一下
16. 怎么保证小模型+大模型的结果是准确的
17. KVCache你了解有什么推理方面的优化方案
18. GPU并行计算了解多少
19. 从流水和tensor parallel的角度来解释一下
20. TP是切割什么？
21. 为什么是一个高效方式
22. mini batch切割的每一个cluster分别代表什么
23. 讲一下tensor parallelism的完整流程
24. 为什么想在国内工作
25. 哪里人，可以base深圳吗
26. 部门介绍
27. 以后想做算法还是工程 x 2
28. 能实习多久
29. 反问
30. （内心os：what？八股和算法呢？这就没了那不是寄中寄吗...）
第一次面鹅厂，评价就是有事没事少说两句，别在面试官问你对什么东西有没有了解的时候说有，笑死
经历第一面之后我以为他终于要开始问OS网络分布式基础了，结果还是业务...只能说赖我嘴欠，每次问你对某个技术了不了解的时候我还真说有所了解，但是因为没做的很深入，字面意思“有所了解”，结果本来该展示基础的二面就变成了展示我对业务的不深入了解，当然我还是感觉后端真的问这些确实太不常规了，为了防止忘了干脆把能想到的所有细节全堆简历上好了。
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