《学习路径》专题

开发QT项目的话，请问： 1、可以只学习QML，不学习C++语言吗？ 2、是否可以指使用QML而不使用Widget? 3、QML开发的QT程序，是否性能会比不过Widget开发的呢？如果比不过，会损失多少性能？

#快手# #暑期实习# #二面# #推荐算法# #推荐算法面经# 时间2024年4月3日 15:00 总计65min 1.自我介绍 2.本科推荐系统项目（参考一面面经） 3.论文 4. 讲一讲CTR预估和序列推荐模型 - DIN DIEN SIM Caser GRU4Rec SLiRec CLSR MIND.... 5. 了解矩阵分解吗 - MF、LFM 6.LSTM模型介绍，几个门的作用 7.t

全程1h左右，面试官比较好，聊天式 科研20min sigmoid的l1、l2正则化 gbtd，xgbboost区别 xgbboost有哪些参数可以调（回答树的个数和每个树的节点数） 聚类可以分为哪几种 手撕算法：最大岛屿数（没让debug完，做完讲思路，个人没用传统的dfs，用自己想出来的算法做的 一组数据如何求前k个最大数？复杂度 反问 #你收到了团子的OC了吗# #美团信息集散地# #我的实

请问有没有面向对象编程的学习路线图呢？ 比如： 面向对象 第一步：学习类/接口/继承 第二步：23中设计模式 等等 比如前端就有学习路线图(如下）：

问题内容： 我显然需要提高我在Java领域的知识，否则我注定要生成“看起来相同但不完全相同”的代码。 我已经有了基地…但是我正在寻找仅针对此的培训/课程。 谢谢 问题答案： 由Java Generics的一位设计师Philip Wadler撰写的书

问题内容： 我正在尝试通过Nehe指南来学习OpenGL并提高我的C ++技能，但是所有示例均适用于Windows，而我目前使用的是Linux。我真的不知道如何使事情在Linux下工作，并且已经移植到Linux的网站上的代码中还有很多未解释的代码（到目前为止，我唯一要做的就是工作就是SDL示例：http : //nehe.gamedev.net/data/lessons/linuxsdl/less

本文向大家介绍深度学习中的Batch Normalization?相关面试题，主要包含被问及深度学习中的Batch Normalization?时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下   答：BN就是在神经网络的训练过程中对每层的输入数据加一个标准化处理 传统的神经网络，只是在将样本x输入输入层之前对x进行标准化处理（减均值，除标准差），以降低样本间的差异性。BN是在此基础上，不仅仅只对输入层

本文向大家介绍深度学习常用方法?相关面试题，主要包含被问及深度学习常用方法?时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下   答：全连接DNN(相邻层互相连接，层内无连接) AutoEncoder(尽可能还原输入)、Sparse Coding(在AE上加入L1规范)、RBM(解决概率问题)---->>特征检测---->>栈式叠加贪心训练 RBM---->DBM 解决全连接DNN的全连接问题---->

本文向大家介绍深度学习调参经验？相关面试题，主要包含被问及深度学习调参经验？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参数初始化，uniform均匀分布初始化，normal高斯分布初始化 数据预处理，进行归一化，有几种常用方法 梯度归一，算出来的梯度除以minibatch size 还有梯度裁剪，限制梯度上限，dropout防过拟合,一般sgd，选择0.1的学习了，衰减型的，激活函数选择relu

本文向大家介绍汇编语言学习心得，包括了汇编语言学习心得的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 汇编语言 汇编语言（assembly language）是一种用于电子计算机、微处理器、微控制器或其他可编程器件的低级语言，亦称为符号语言。在汇编语言中，用助记符代替机器指令的操作码，用地址符号或标号代替指令或操作数的地址。在不同的设备中，汇编语言对应着不同的机器语言指令集，通过汇编过程转换成机器指令。

本文向大家介绍Python深入学习之闭包，包括了Python深入学习之闭包的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构。函数式编程是一种编程范式 (而面向过程编程和面向对象编程也都是编程范式)。在面向过程编程中，我们见到过函数(function)；在面向对象编程中，我们见过对象(object)。函数和对象的根本目的是以某种逻辑方式组织代码，并提高代码

本文向大家介绍Python中的类学习笔记，包括了Python中的类学习笔记的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Python使用中面向对象的语言，支持继承、多态； 定义一个Person类：   可以修改Person的类方法 Person().sayHello也是一个函数，可以赋值给变量，并可以直接调用；   Person.sayHello与Person().sayhello并不是同一个对象，直

本文向大家介绍Ruby数组(Array)学习笔记，包括了Ruby数组(Array)学习笔记的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1、数组的定义 Ruby中的数组是动态数组，存储的数据不用限定类型，数组的长度是根据存储需要动态扩展，所以，在进行数据定义的时候，只用用最简单的方式new一个Array对象就可以了，可以使用以下几种方式： 2、数组元素的访问 数组对象访问是通过数组下标进行的，下标从0

本文向大家介绍Opencv分水岭算法学习，包括了Opencv分水岭算法学习的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 分水岭算法可以将图像中的边缘转化成“山脉”，将均匀区域转化为“山谷”，这样有助于分割目标。 分水岭算法是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中的每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的

问题内容： 也许这个问题太笼统，但是谁能解释导致卷积神经网络发散的原因是什么？ 细节： 我正在使用Tensorflow的iris_training模型处理一些自己的数据，并不断获取 错误：张量流：模型因损失= NaN而发散。 追溯… tensorflow.contrib.learn.python.learn.monitors.NanLossDuringTrainingError：训练期间NaN丢失