《数据分析暑期实习》专题

本文向大家介绍Python读取sqlite数据库文件的方法分析，包括了Python读取sqlite数据库文件的方法分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python读取sqlite数据库文件的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 这是Python内置的，不需要pip install 包 数据库里面有很多张表 要操作数据库首先要连接conect数据库 然后创建游标cursor

本文向大家介绍thinkphp下MySQL数据库读写分离代码剖析，包括了thinkphp下MySQL数据库读写分离代码剖析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 当采用原生态的sql语句进行写入操作的时候，要用execute，读操作要用query。 MySQL数据主从同步还是要靠MySQL的机制来实现，所以这个时候MySQL主从同步的延迟问题是需要优化，延迟时间太长不仅影响业务，还影响用户体验。

本文向大家介绍利用Javascript仿Excel的数据透视分析功能，包括了利用Javascript仿Excel的数据透视分析功能的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 什么是数据透视分析？ 数据透视分析就是要在 不同维度对数据进行汇总，过滤，分析，比较，作图。用来发现数据的变化趋势和不同因素导致的差异。 这在销售，统计，金融 等方面十分有用，常常会在一些管理软件中使用。 接下来使用Excel介

本文向大家介绍python数据抓取分析的示例代码（python + mongodb），包括了python数据抓取分析的示例代码（python + mongodb）的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文介绍了Python数据抓取分析，分享给大家，具体如下： 编程模块：requests,lxml，pymongo，time，BeautifulSoup 首先获取所有产品的分类网址： 我们在产品分类

本文向大家介绍在MAC上搭建python数据分析开发环境，包括了在MAC上搭建python数据分析开发环境的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 最近工作转型到数据开发领域，想在本地搭建一个数据开发环境。自己有三年python开发经验，马上想到使用numpy、scipy、sklearn、pandas搭建一套数据开发环境。 ubuntu的环境，百度中文章比较多，搭建起来非常顺利。MAC环境的资料比

本文向大家介绍R语言 vs Python对比：数据分析哪家强？，包括了R语言 vs Python对比：数据分析哪家强？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 什么是R语言? R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R)，现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目，

本文向大家介绍Python使用SQLite和Excel操作进行数据分析，包括了Python使用SQLite和Excel操作进行数据分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 昨日，女票拿了一个Excel文档，里面有上万条数据要进行分析，刚开始一个字段分析，Excel用的不错，还能搞定，到后来两个字段的分析，还有区间比如年龄段的数据分析，实在是心疼的不行，于是就想给她程序处理之。 当然，我是一直C

本文向大家介绍Android开发中的数据库事务用法分析，包括了Android开发中的数据库事务用法分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Android开发中的数据库事务用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 在android应用程序开发中，在使用到数据库的时候，事务处理是非常重要的。 首先Android数据库操作（特别是写操作）是非常慢的，将所有操作打包成一个事务能大大提高处

在Java，我的任务是查看JSON格式与Protobuf格式相同的数据的数据大小和处理速度（创建数据的速度）。 对于JSON，我使用了jackson，创建了一个类，其中包含一个字段，称为subscriptionlist。每个将对应于一个订阅。我从一个文件中读取，每一行都是“”字段分隔的，有523个字段。我遍历每个字段，为键指定订阅列名，为值指定列值。我遍历每一行以创建所有1000个订阅，将它们放入

投递timeline：0623投递，0701笔试，0708一面，0722二面，0728hr面，0729意向 面筋：由于偏商分，基本没问技术相关的问题，主要考察商业思维与项目逻辑，细挖了一下项目细节，个人理解岗位主要看重你是否深度参与了项目，有owner和积极沟通的意识，面试难度不大，流程推进也很快，当天面完晚上hr都会通知已通过 算是收获了秋招第一份工作，来这里攒下人品，祝大家秋招顺利！👻#秋招

一 选择 40道选择   其中 包含概率、sql、逻辑推断、机器学习相关         每题1分较为简单 二 填空 略 三 主观题 1 需要调研目标用户规模，但是没有数据，你会怎么估算2-4岁的适龄儿童人数             ps: 考察费米估算 2 斑马app流失用户如何定义？ 怎样搭建用户流失模型                                             

总评：oppo整体面试难度不是很大，一面主要是简历深耕，二面会问一些更加综合的题目，包括与业务方合作机制等，二面的面试难度更大一些； 面试官态度很友好，期间我语音坏了，然后僵持了几分钟，后来通过电话联系面试官进行面试，整个过程没有任何的不耐烦，还鼓励我不要因为这个影响面试，十分感动了！ 一面简历深耕：     1. 哪段实习收获最大？    （回答哪一段都行其实，重点是考察面试者复盘能力，以及实践

时间线：9.4投递，9.16一面，9.21二面（和hr改的时间），9.26三面，全程hr电话约面 一面技术     1. 特征工程常用方法         归一化标准化、离散化（分箱、onehot编码）、组合降维等等     2. 分类样本不均衡如何解决         欠采样、过采样     3. 针对A/Btest经历——如果使用抽样调查方法如何确定样本量和分桶（统计学意义上）        

一面 30min 视频面 挖简历，没什么技术知识，面试官人很好，感觉有点憨憨的。 二面 30min 视频面 凉经 主管面 先说明他做的很产品，所以问的我基本上都是关于业务的。没什么相关经验，答得不太好。 一些开放的问题包括： 买过理财产品吗？ 在用什么理财APP？ 如果让你做竞品分析，你觉得它们之间的区别是什么？ 感觉还是要比较了解他们的APP，比较了解他们的产品。 最后面试官点评我说还是要多用产

TimeLine：一面20220820，二面20220827（已挂） BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 笔试 涉及统计学、概率论、机器学习、SQL等方面的知识，详情可在牛客网上搜索“猿辅导数据分析笔试”获取更多信息 一面 1. SQL题，口述解法即可 课程信息表lesson_order，字段：学科 subject， 用户id userid， 订单id ord