大概20min 自我介绍➕为什么选择汉得➕你在数据分析常用方法工具➕在小组中角色➕小情景问题➕期望薪资➕工作说明➕反问 感觉答得不太好 凉凉
前言 数据库表通常相互关联。laravel 中的模型关联功能使得关于数据库的关联代码变得更加简单,更加优雅。本文会详细说说关于模型关联的源码,以便更好的理解和使用关联模型。官方文档:Eloquent:关联 定义关联 所谓的定义关联,就是在一个 Model 中定义一个关联函数,我们利用这个关联函数去操作另外一个 Model,例如,user 表是用户表,posts 是用户发的文章,一个用户可以发表多篇
在现实世界中,我们经常遇到大量原始数据,这些数据不适合机器学习算法。 我们需要在将原始数据输入各种机器学习算法之前对其进行预处理。 本章讨论在Python机器学习中预处理数据的各种技术。 数据预处理 在本节中,让我们了解如何在Python中预处理数据。 最初,在文本编辑器(如记事本)中打开扩展名为.py文件,例如prefoo.py文件。 然后,将以下代码添加到此文件中 - import numpy
#24届软开秋招面试经验大赏# 面试形式:线上 岗位:数据分析方向(具体岗位就不说了) 1、自我介绍 2、手撕:反转链表、最长回文子序列 3、八股:静态局部变量、map类型及特点、设计模式、虚函数……还有几个记不得了 4、开放性问题:面向对象特点?对指针的理解(类型、使用)?……没写全 5、自学的方式?相关资料的获取方法?职业规划? 6、反问工作内容、强度#晒一晒我的offer#
两个小时,15道选择题+2道问答题+2道编程题 一、选择题 1.考点:区分决策树、关联规则、主成分分析和k-means方法 2.考点:区分预测、聚类、探索性分析、关联规则 3.考点:Excel的简单操作 4.考点:分层抽样的计算 5.考点:缺失值的处理方法 6.考点:SQL修改表名的命令 7.考点:区分k-means、决策树、k邻近算法和SVM 8.考点:概率论,F(X)=0,x<1;lnx,1≤
首先,说下背景 我是22年毕业,所以是社招面的拼多多 并不是我主动投递,是拼多多的人主动在boss直聘联系我,邀请我进行的面试 在这之前,boss上拼多多已经有多个岗位联系过我 但因为考虑到他们一天工作12小时,一周6天,没有双休,我都没有回应 直到这个岗位,因为看起来确实和我很匹配,我也很感兴趣,才答应的面试 技术面虽然有点波折,但最后也都通过了 没想到最后遇到了 hr,算是我平生仅见的人物了,
刚刚答完题,趁热乎!!! 选择题9个,在2019年和2021年的笔试题里抽的 填空题6个,也是往年题里的 简答题5个,其中方案问答题2个,SQL编写题3个(是leetcode的原题,刷到过) 真正困难的还是问答题啊#2024秋季招聘##数据分析面试笔试##搜狐畅游2023秋招笔试##2023搜狐畅游游戏数据分析师笔试题#
算法选取在算法选取方面,个人感觉也是要结合业务来实施。首先,要弄清楚业务那边主要关注的是什么指标。而与这一个指标相关的参数有那些,这些参数都是如何来影响这些指标的。至于算法的准确度,这一点,可以通过对数据颗粒度的细化来不断提高。不同的代码对系统的资源调度是不同的,而若你对算法的了解程度最大限度决定了你最终产品的反应快慢! 但据《财经》记者调查,这些有政府和国资背景的大数据交易所大部分生意寥寥,纯市
6月3技术面一面 读研期间做了什么项目? 数据采集用了什么软件? 基本流程是什么? 你方法的优势在哪里?
一面,7月17日,面试官是数据分析师 1. 自我介绍。 2. 实习中最有成就感的一段经历?实习经历深挖。 3. 使用过百度APP吗? 4. 知乎优缺点以及优化改进建议。 5. 对直播了解吗,直播为什么能吸引用户? 6. 对数据分析师的看法,以及自己的优势? 7. 某日APP日活突然下降,如何分析? 8. 数分相关硬技术如何? 9. 反问。 二面,7月30日,面试官是产品经理,两周后挂 1. 自我介
电商方向的数据分析岗 一面,12月14日,30分钟 1. 自我介绍。 2. SQL题,10月销量排名前十的商品。 3. 抖音某主播要投放广告怎么计算ROI,如何衡量新客的价值(电商方向)? 4. 对抖音内电商各行业出一份2020年分析报告,用来指导2021年,你会怎么做? 5. 你觉得在抖音下的电商应该关注什么指标?(回答了GMV、复购率、购买转化率、退单率等,面试官说这是需求侧,问能不能说说供给
我在使用Java8的LocalDate和DateTimeFormatterBuilder解析这些日期时遇到了困难。 下面是我尝试解析日期的方法: 执行将引发以下异常:
本文向大家介绍JSP实现添加功能和分页显示实例分析,包括了JSP实现添加功能和分页显示实例分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了JSP实现添加功能和分页显示的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 学习目标: ① 进一步掌握MVC设计模式; ② 掌握添加功能的实现; ③ 掌握分页显示功能的实现。 主要内容: ① 通过用户信息添加功能进一步介绍MVC模式; ② 通过用户信息的分
本文向大家介绍实例分析python3实现并发访问水平切分表,包括了实例分析python3实现并发访问水平切分表的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 场景说明 假设有一个mysql表被水平切分,分散到多个host中,每个host拥有n个切分表。 如果需要并发去访问这些表,快速得到查询结果, 应该怎么做呢? 这里提供一种方案,利用python3的asyncio异步io库及aiomysql异步库去实
一面 1.简历实习相关 2.gmv 下降如何分析 3.sql留存率计算 连续登录用户 二面 1.简历相关 2.如果在app 内短视频/直播页面增加搜索入口跳转搜索落地页,如何衡量它的效益(这个AB 测试当时答得不是很好,现在的想法是做 AB 测试后,用 PSM 匹配去衡量实验对照组用户区分搜索入口来源的各个指标 ) 3.如果一个搜索词搜索量突然下降,怎么分析,可能的原因 4.sql汇总当月至今的每