timeline:8.8一面——8.11二面 面试形式:远程视频 面试时长:30min 自我介绍 聊聊学业:最喜欢的课程为什么、详细的例子 聊聊实习:第一段第二段第三段分别做的啥 聊聊未来:职业规划、行业选择 反问 就硬聊,全程不来电... 但又说部门目前非常缺人手hc很多,希望给个好消息吧...#数据人的面试交流地##快手##面经#
timeline:7.10投递——7.12约面——7.13一面 面试时长:30min 面试形式:远程视频 P1:在线coding 两道SQL大题 3min思考 口述思路 具体到会使用的函数 初中级难度刷牛客SQL即可答出 P2:简历 介绍实习工作 围绕实习经历提一些问题 P3:反问 工作内容、常用代码软件、工作时长(早十晚九)、工作氛围 KPI面,面试官不开摄像头,面试时长30min不到,简历问一
公司:京东(京东物流) 岗位:数据分析 形式:视频面试 视频面试平台:JoyMeeting、手机 时长:30分钟 流程: 1、自我介绍 2、大学的专业是自己选的吗? 3、你在职业规划上最关注的三个方面。 4、假如我们现在的业务部门可能很多表格都需要手工收集,手工用Excel进行分析,花费的时间比较多,你会从哪些方面着手来实现数据体系的改善? 5、通过之前实习的了解后,你觉得在物流行业的数据应用方面
自我介绍 项目介绍:(国模详细介绍、面对的困难) 实习介绍:实习中有没有做一些本职之外的有趣的事情。怎么样对数据预处理,有没有什么提炼的策略。 nlp介绍 用户画像怎么做的 sql窗口函数三个 反问:业务、实习时间 面试官是小姐姐,感觉还挺好的:) 等一个结果
GMV上周跌了20%,你会怎么分析 这是一道场景题,如果完全没有准备,很可能答不到点上 这类数据波动分析的题目,也称之为异动分析题,今天就给你好好讲讲怎么回答 回答,一共分为3步 第一步,确认异常 先分析数据是不是有误,上周是不是个数据高峰,所以显得这周数据下跌了... 第二步,拆解归因 确认了异常之后,下一步就是分析异常的原因,这也是异动分析的关键步骤。通常有2种方法 1.指标拆解:指标之间如果
附录:实例分析 即使你对WebMagic的框架已经很熟练了,也会对有些爬虫的编写有些迷茫。比如如何定期抓取并更新、如何抓取动态渲染的页面等。 这一节我会整理一些常见案例,希望对读者有帮助。
Entry conn.GetAsync() 返回的是一个 Entry 集合,Entry 对应 binlog 记录,它可能是事务标记也有可能是行数据变化,通过 Entry.EntryType 来区分,一般事务的标记在业务消费处理时不需要处理。 示例: var entries = await conn.GetAsync(1024); foreach (var entry in entries) {
关键数据结构和相关函数分析 对于第一个问题的出现,在于实验二中有关内存的数据结构和相关操作都是直接针对实际存在的资源--物理内存空间的管理,没有从一般应用程序对内存的“需求”考虑,即需要有相关的数据结构和操作来体现一般应用程序对虚拟内存的“需求”。一般应用程序的对虚拟内存的“需求”与物理内存空间的“供给”没有直接的对应关系,ucore是通过page fault异常处理来间接完成这二者之间的衔接。
本文向大家介绍js实现视图和数据双向绑定的方法分析,包括了js实现视图和数据双向绑定的方法分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了js实现视图和数据双向绑定的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 前言 视图和数据绑定,使视图和逻辑层分离,使视图层变为数据驱动是前端的一大进步。由此诞生了mvvm类的前端框架,大大提升了开发的效率。 那么在使用旧有的项目中,如何使用更加先进的设计
投递+约面:三天 面试时长:30min 面试形式:腾讯会议 Q1:自我介绍 Q2:SQL求用户最大的连续登录天数(思路即可) Q3:常见互联网APP的BI报表监测指标 Q4:ABtest原理及应用 Q5:数据分析的思路 Q6:能否线下实习,prefer工作方向,常用软件 Q7:反问 题目都不是很难,而且基本属于开放性问题。 因为没在金融业实习过所以都是互联网的解题逻辑,但最后还是过了。说明可能更注
本文向大家介绍ASP.net处理XML数据实例浅析,包括了ASP.net处理XML数据实例浅析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了ASP.net处理XML数据的方法,分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: XML是一种可扩展的标记语言,比之之前谈到的html有着很大的灵活性,虽然它只是与HTML仅有一个字母只差,但两者有很大的区别。 XML也是标记语言,所以它每个标签必须要闭
本文向大家介绍数据科学家,数据工程师,数据分析师之间的区别。,包括了数据科学家,数据工程师,数据分析师之间的区别。的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 数据科学家,数据工程师和数据分析师是信息技术公司中的各种职位档案。 数据科学家 数据科学家是一个非常特权的工作,负责监督整体功能,提供监督以及对信息,数据的未来显示的关注。 数据工程师 数据工程师专注于技术优化,以所需格式构建数据等。 数据分析
本文向大家介绍Mysql数据库中数据表的优化、外键与三范式用法实例分析,包括了Mysql数据库中数据表的优化、外键与三范式用法实例分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Mysql数据库中数据表的优化、外键与三范式用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 数据表优化 将商品信息表进行优化 1.创建商品种类表: 2.将商品种类写入商品种类表中: 注意:插入另一个表的查询结果不需要加
秋招已经慢慢走过了一半,终于有时间来写一下我这半年的总结,先来讲下我的实习吧,先放面经,下一篇再来讲下在智加的实习生活。 岗位:算法实习-预测方向 本人本硕都是机械工程专业,目前在上交智能汽车研究所读研,研二下学期是可以外出实习的,大概在3月份左右开始看暑期实习的机会,本来没有太了解智加,也是机缘巧合在我实验室同学的推荐之下,我和他一起投递了智加的暑期实习。很巧的是我们两后来都来智加实习了。 在官
我的面经没什么参考性,我开局就跟面试官说我比较熟这个,然后就全逮着这问了 目前泡池子中