《空天院齐鲁研究院》专题

应聘岗位    雷达信号处理算法 流程   自我介绍 项目介绍 全程跟问项目，参与哪些部分，做了哪些工作，还问雷达系统相关的基础知识 面完第二天打电话说通过，现在在等综合面试 #空天院齐鲁研究院#

本人天津某工科985硕士，所做方向为无人机，所报岗位是三十二室的嵌入式软件开发，因为所做方向与科室需求很契合，所以面试问的相对简单。 一面技术面： 首先问了简历上写的比赛和项目，介绍了下主要的技术栈和方法。然后就是问八股，涉及了操作系统、单片机、C++等，例如动态链接和静态链接的区别、如何迁移Eigen库、单片机掉电模式和空闲模式的区别、嵌入式最小系统包括什么、C++的内存机制、C++的一些基础知

#中科院空天信息创新研究院# 5月5号校招提前批中科院空天信息研究院 苏州 数据开发 自我介绍 介绍项目，介绍下项目中遇到的困难 问了一下了不了解微服务 问了hbase 的数据存储格式 regionserver的作用 对hbase的优化 实习过程中接触过docker k8s对吗？ 平时学习或者工作中遇到过什么bug，怎么解决的？ 期望薪资 是否能来实习 未来想进国企，研究所还是互联网企业 能否接受

写这篇帖子是记录我的面试经历，因为不是什么大佬，所以求职过程坎坷是免不了的。毕竟大家都在竞争，择优录用嘛 6月14日投的简历，23号就联系面试了。一直以为7月份后才会有面试安排，不过这进度还算是挺高效的了，点赞，另外面试过程中面试官态度都很不错，点赞。 首先面试的内容与自我介绍和简历上的内容关系很大。因为每个人会的技术栈是不太相同的，另外像空天院或者是其他科研院所等国企单位对于学校内的经历以及科研

4.3官网投递 4.7下午电话面试 内容： 什么时候去实习 毕业时间 项目经历（遥感算法） 了解过SpringBoot项目吗？（了解但不多，面试官说无所谓，基础好就行） 反问： 流程周期(面试官回答取决于什么时候来实习？what？） 后面还有几面（主管面or业务面，好像没技术面了？） 总结： 感觉是个学历厂？

移动研究院算法岗一面，面试问题： 1. 介绍一下你做过的印象最深的项目 2. 说一下自注意力公式 3. 你在科研工作当中遇到的比较大的困难，能体现你科研能力的事情是什么？ 4.小论文中的算法

1.自我介绍 2.python下怎么多线程和多进程 3.除了flask和django还用过啥 4.对于一个边缘计算设备，请你设计一个方案，能够通过一个部署在云端服务器上的软件平台控制和调用算法 5.拷打遗留物品识别项目 6.训练过程怎么训练的 7.box怎么打的

10月初投递简历，投了5个岗，10月21收到竞品分析岗面试邀请，至今无回音估计是凉了 1.自我介绍 2.与机械、车辆相关的课程 hr业务介绍：车辆结构原理、结构分析、设计前端，市场、用户、产品调研，自己公司的开发结构设计，竞品分析 3.实习中的竞品分析介绍，参与程度 4.未来职业规划是走技术岗还是管理岗 5.实习经历里最成功的的点，哪块发挥作用最大 6.校园经历介绍 7.校园经历里的项目如何管理团

投递：数据挖掘工程师，base天津/北京。 9.21 笔试+测评， 9.22 一面， 10.9 二面， 一面线上三十分钟，三个面试官，主要问项目+机器学习和python的一些问题，问到多线程不太会。 二面线下，在北京联想总部，答了一套笔试题，之后五六个面试官面试，介绍项目ppt，大概一小时。 第一次参加线下面试，面试官应该是整个团队的成员，整个过程有点像组会汇报。 不知道有没有也线下面的小伙伴，不

这是我见过面试官最多的面试(大概有八个人) 先自我介绍，然后面试官们沉默一阵子 有一个问为什么研究方向是通信，而选择前端开发？ 我巴拉巴拉一阵子，他们又沉默了 又有一个人问如果让你做通信方向你接受吗？ 我巴拉巴拉一阵子 今天的面试就这样，结束了，好的再见#面经#

网易-研究院-前端一面 面试分为三个部分30分钟：1.自我介绍 2.专业面试 3.反问环节 1. 你觉得项目中最难的点是什么？ 2. 你说了动态表单，能直接手写一个吗？ 3. 根据写的代码，ref='sel'获取了DOM元素，this.$refs.sel 引用这个DOM元素，你知道Vue是如何实现ref的吗？ 4. 看你用了v-model，Vue是如何实现双向绑定的？ 回答v-bind+input

上海产业研究院 安全技术工程师 一面 base上海，本人是23届毕业的本三211硕士， 9月初投的简历，面试用腾讯会议，面试时间是11.16下午2.30，15分钟，3个面试官。 问题： 1自我介绍 2本科是三本吗，项目中有没有用到专业课里的东西 3NB项目是用什么协议传的，socket怎么用 4tcp的三次握手 5项目有没有安全系统设计，怎么排查问题 6对安全技术这个岗位有什么认识 7家是哪里的，

家人们，鼠鼠我准备来分享一下自己秋招的面经， 来攒人品了。 这个岗位是大模型一面40分钟: 前20分钟问了一些实习的内容，主要是分布式计算这块 问了一些量化剪枝的基础 还问了一些自己接触的不同的边缘计算平台，高通寒武纪之类的 最后问了一下职业规划 整体偏聊天，许愿二面中

偶尔面一面 面试时长：60min 面试内容： * 自我介绍 * python垃圾回收算法 * python垃圾回收会循环引用吗（标记清除） * 内联什么时候影响性能 * inline对作用域的影响 * 除了inline还有啥会内联（模板） * 完美转发 * 右值引用 * ft框架 * AI框架 * 线程同步 * git协作流程 * cuda stream有什么要求（设备重叠） * cuda算子优化

8.28 计算机视觉方向 一面 40min 三个面试官，一个问项目，一个问深度学习的八股，一个问数据结构与算法，被拷打了 英文环节 英文自我介绍 家乡是哪里；介绍一下你的家乡 技术环节 1. 选一个你贡献最大的项目介绍（Kaggle比赛），穿插提问 2. 说一下训练过程 3. 过拟合是怎么解决的 4. 半监督学习在比赛中怎么实现的 5. 介绍一下CutMix 6. 为什么要用3D+2D网络 7.