问题内容: 我有一个包含的字符串变量 字符串不包含空格。我想编写一个仅打印包含(az)的单词的正则表达式,我尝试了一个简单的正则表达式 match对象仅包含单词,而单词不匹配。 使用时,我可以同时获得和。 我的问题是为什么我们不能这样做? 如何处理? 问题答案: 在字符串documenation中找到 一次 模式: 扫描字符串以查找正则表达式模式产生匹配项的位置,然后返回相应的MatchObjec
🧐背景:211交通工程出身,读研转到本校航运学院,做船舶交通大数据挖掘,涉及机器学习。 🧐自身情况:sci在投,一篇会议论文接受,一个专利发表。 🤐一志愿是九月初的技术支持工程师,因为后知后觉,发现不懂网络协议,没参加笔试。 👾10.25投大数据算法,以交通认知方向。笔试主要是机器学习内容,选择题,问答题,以及一道编程。 👾11.7日收到电话面试,讲了一下基本情况。 👾11.8日一面技
9月22,腾讯会议,两个面试官 面试时长:35min 面试官1:技术官 自我介绍 1、String类的常用方法 2、用过StringUtil工具类吗 3、常用集合 4、hashmap的put流程 5、set转list怎么转 6、说一下我的高并发项目 7、nginx的负载均衡算法 8、springcloud主要使用 9、Linux常用命令 10、docker常用命令,Jenkins怎么使用的 11、
日常整理面经! 面试时间:11月 一面(30min) 自我介绍,问项目(项目问的比较多,后面的题也基本是从项目入手展开问的) 在实现动画效果有哪些方式? 动画优化的方案 性能优化了解过吗?具体说说? 文件上传有哪些方式?前端应该怎样解析文件? 如何搭建一个可以给其他人使用的前端脚手架?需要从哪些方面入手?考虑哪些问题? 项目中如何处理请求层?如何实现取消重复请求? 什么时候学的前端,怎么学的? 为
一面: 实习 论文 常见分类算法 svn怎么实现分类的 集成学习 java基本数据类型 重写重载区别 浅拷贝和深拷贝区别 反射 多线程实现方式 如何创建线程池 软件测试的流程 测试一个输入法设计功能测试用例 常见Linux命令 二面: 实习(问的好详细) 论文 bug提交包含哪些要素 如何学习一个新知识 讲一个有成就感的事情 如何保证线程互斥 TCP/UDP区别 安全性从哪些方面测试 测试售卖机测
面试时长 55min 一位很友善、技术水平很高的大哥 面试官自我介绍:来自美的数据库与大数据平台部门。主要做全集团的基础数据平台研发(分大数据平台,数据库平台两个方向)。Spark 部分快忘光了,正好趁这次机会复盘一下! 大数据相关: 面试官问:Hadoop 和 Spark的区别说一下? Hadoop的数据处理单位是block,Spark 提供了可供并行处理的数据抽象RDD Hadoop 对数据处
一面 1. 说一下pytorch里面两种浮点类型怎么样混合计算的 2. 量化出来的模型有误差,你是怎么样减少误差,提高模型预测的准确率的 3. ASR识别到的文本中的错别字怎么做处理的 4. 如果我更改了输入数据的量级,比如将输入的数据从长度100改成了1000,增加了10倍,transformer的时间复杂度是会怎么变,参数量会怎么变? 5. transformer和CNN有什么不同 6. 你还
3.28 广州电信研究院 人工智能分析师1. 不长于5min的自我介绍 2.根据自我介绍提问开放性问题 3.国内AI领域的发展方向 4.给一个具体场景分析用哪些模型 输入输出是什么 5.忘了 印象:总体比较融洽 没有技术性问题 感觉这个岗位可能不用怎么写代码 看了同一批面试的同学 感觉bg都很不错 目前没收到二面 估计凉了 可能方向不太匹配 #电信研究院##电信研究院广州##人工智能#
面试时间约半小时 1.英文自我介绍2min 2.三个面试官轮流问: 面试官1 挑一篇论文,具体做了什么工作,详细介绍,背景、创新点,问投稿时reviewer的意见 如何调参(lr bs epoch 优化器选择 Adam和SGD区别 常用loss有哪些 L1 loss和L2 loss区别,各自应用在什么任务 问另一篇论文,具体做了什么工作 面试官2 点云格式的数据 点云怎么映射到二维平面 点云的配准
二面 1. 自我介绍 2. 推理框架的设计,计算图,运行图,内存管理 3. 动态图,静态图,动态shape 4. 图优化 5. warp之间通信 6. cuda reduce 7. cuda softmax,warp处理与block处理的区别 8. block,grid的设置,调度,为什么会影响算子速度 9. CUDA的计算模型 10.flash attention v1 v2 面试时间:45分钟
1.自我介绍; 2.介绍一下做过的项目和论文; 3.用过哪些机器学习模型(XGBoost、LightGBM、RF、LR等),介绍他们的特点和区别; 5.深度学习用过哪些结构(MLP、CNN、RNN、Transformer、BERT等),介绍一下各自的特点和区别; 6.深度学习主要有哪些任务(分类和回归,分类可以使用有监督、无监督、半监督等方法,回归主要使用有监督方法); 7.了解CV吗,用过开源框
我试图创建一个@XmlAdapter来将混合列表中的单词拆分成一个名为Word的包装类的对象。此字段还可能包含名为Group的单词扩展的实例。 其想法是: 等于: 我正在与我能想到的所有可能的组合ox Xml混合和XmlAdapter作斗争,但没有运气! 这是我的latets适配器,根本不能用: 还有我的跨度类: 单词和组只是字符串的包装。组扩展Word。 我正在使用MOXY,以防万一它有帮助。
忘录音了,面完赶紧来把面经写上,保熟 如图: 12.01 17:00 一面(≈35min) 算上我有四个人,两个面试官(一男一女),另一个不知道(没出声,估计是hr啥的),主要是女面试官在推进流程和提问,最后问了男面试官还有什么问题没,没有了。 1、自我介绍 2、意向工作地点(北京 3、对户口有要求吗? 4、目前手里有什么offer? 5、偏向于互联网还是国企? 6、学习过哪些计算机相关课程? 7
如果有uu想加群,可以私聊我,或者添加扣扣群:九一四七九七四七一 7月5日 投简历 --------------------------------------------------------------------------------------- 7月11日 收到邀请面试通知,将所有面试人员拉进了一个微信群。 --------------------------------------
[toc] 科大讯飞 AI研究算法工程师-自然语言处理方向 提前批 简历投递 2022.06.27 投递时间:2022.06.27 一面 2022.06.30 简历还是蛮快的,没有笔试,直接邮件通知的一面 面试时间:1个小时 面试内容: 项目,三个项目都问到了,大概项目问了45分钟左右 基础知识 10分钟左右 SVM 多目标检测和位姿估计领域的研究现状 YOLO系列的区别、优缺点 反问 公司主要研