一面: 实习 论文 常见分类算法 svn怎么实现分类的 集成学习 java基本数据类型 重写重载区别 浅拷贝和深拷贝区别 反射 多线程实现方式 如何创建线程池 软件测试的流程 测试一个输入法设计功能测试用例 常见Linux命令 二面: 实习(问的好详细) 论文 bug提交包含哪些要素 如何学习一个新知识 讲一个有成就感的事情 如何保证线程互斥 TCP/UDP区别 安全性从哪些方面测试 测试售卖机测
面试时长 55min 一位很友善、技术水平很高的大哥 面试官自我介绍:来自美的数据库与大数据平台部门。主要做全集团的基础数据平台研发(分大数据平台,数据库平台两个方向)。Spark 部分快忘光了,正好趁这次机会复盘一下! 大数据相关: 面试官问:Hadoop 和 Spark的区别说一下? Hadoop的数据处理单位是block,Spark 提供了可供并行处理的数据抽象RDD Hadoop 对数据处
一面 1. 说一下pytorch里面两种浮点类型怎么样混合计算的 2. 量化出来的模型有误差,你是怎么样减少误差,提高模型预测的准确率的 3. ASR识别到的文本中的错别字怎么做处理的 4. 如果我更改了输入数据的量级,比如将输入的数据从长度100改成了1000,增加了10倍,transformer的时间复杂度是会怎么变,参数量会怎么变? 5. transformer和CNN有什么不同 6. 你还
3.28 广州电信研究院 人工智能分析师1. 不长于5min的自我介绍 2.根据自我介绍提问开放性问题 3.国内AI领域的发展方向 4.给一个具体场景分析用哪些模型 输入输出是什么 5.忘了 印象:总体比较融洽 没有技术性问题 感觉这个岗位可能不用怎么写代码 看了同一批面试的同学 感觉bg都很不错 目前没收到二面 估计凉了 可能方向不太匹配 #电信研究院##电信研究院广州##人工智能#
面试时间约半小时 1.英文自我介绍2min 2.三个面试官轮流问: 面试官1 挑一篇论文,具体做了什么工作,详细介绍,背景、创新点,问投稿时reviewer的意见 如何调参(lr bs epoch 优化器选择 Adam和SGD区别 常用loss有哪些 L1 loss和L2 loss区别,各自应用在什么任务 问另一篇论文,具体做了什么工作 面试官2 点云格式的数据 点云怎么映射到二维平面 点云的配准
1.自我介绍; 2.介绍一下做过的项目和论文; 3.用过哪些机器学习模型(XGBoost、LightGBM、RF、LR等),介绍他们的特点和区别; 5.深度学习用过哪些结构(MLP、CNN、RNN、Transformer、BERT等),介绍一下各自的特点和区别; 6.深度学习主要有哪些任务(分类和回归,分类可以使用有监督、无监督、半监督等方法,回归主要使用有监督方法); 7.了解CV吗,用过开源框
忘录音了,面完赶紧来把面经写上,保熟 如图: 12.01 17:00 一面(≈35min) 算上我有四个人,两个面试官(一男一女),另一个不知道(没出声,估计是hr啥的),主要是女面试官在推进流程和提问,最后问了男面试官还有什么问题没,没有了。 1、自我介绍 2、意向工作地点(北京 3、对户口有要求吗? 4、目前手里有什么offer? 5、偏向于互联网还是国企? 6、学习过哪些计算机相关课程? 7
1.自我介绍 2.问简历上的项目和论文 3.我介绍简历的时候说了熟悉transformer,就问了我qkv是什么怎么得到的。除以根号d的作用。 4.我论文基于 vision mlp,问了我vision mlp和transformer的区别 5.pytorch 如何实现hwc到bhwc 6.说说我常用的数据结构,就是简单介绍一下array list dlict set是啥 总结来说他会根据你擅长的来
基本信息 时间:2023.10.27 时长:24 min base:羊城、副省级市、国家中心城市、超大城市 面试岗位:前端 秋招 问题 自我介绍 你的项目具体是什么? 有用过vue、react、umi,你说一下UniJS常见的配置项【开始胡说八道】 vue的双向绑定说一下 通知watcher,那么watcher是如何更新页面的?【不会】 watcher有几种?【不会】 用vuex过吗? vue
投的武汉的人工智能研究员,机器视觉方向。 进会议发现5个面试官,其中4个会问问题,一个旁听。 先自我介绍。 然后前3个人,根据简历项目从创新点,创新点是谁提的,思路,细节,项目用到的技术,其中涉及的基础知识。 第4个人问一些其它问题。为什么选择研究院。你觉得你的优点是什么等等。 期望薪资。有无offer。 感觉G,有几个基础知识问题都没有回答上来.. 11月17日更 同一批有人收到offer了,那
刚面完,人工智能与智慧运营中心, AI 算法工程师岗 -机器学习模型有哪些挑一个说说原理介绍一个--简历里的项目或论文,然后顺着这条线问了很多 -数据不平衡时有哪些解决方案 -又问项目论文 -PyTorch 基本操作,怎么构建一个网络,优化器有哪些一般你用哪个,梯度清零的方法名叫啥 很多都没有回答好... 他们感觉很在意要面够20分钟这个点,最后几分钟说了好几次“到20分钟了吧”。面试的是两个小姐
如果有uu想加群,可以私聊我,或者添加扣扣群:九一四七九七四七一 7月5日 投简历 --------------------------------------------------------------------------------------- 7月11日 收到邀请面试通知,将所有面试人员拉进了一个微信群。 --------------------------------------
[toc] 科大讯飞 AI研究算法工程师-自然语言处理方向 提前批 简历投递 2022.06.27 投递时间:2022.06.27 一面 2022.06.30 简历还是蛮快的,没有笔试,直接邮件通知的一面 面试时间:1个小时 面试内容: 项目,三个项目都问到了,大概项目问了45分钟左右 基础知识 10分钟左右 SVM 多目标检测和位姿估计领域的研究现状 YOLO系列的区别、优缺点 反问 公司主要研
7.13 一面 专业问答环节 自我介绍 项目1介绍 数据标注中遇到的问题 团队分工以及具体职责 模型推理速度 基线的选择 训练设备以及部署设备 算法性能提升情况 项目2介绍 项目3介绍 聊天环节 薪资考虑 工作地考虑 读研期间工作时间安排 7.19 HR面 自我介绍 家庭情况 为什么选择XX大学 读研期间科研的整个过程 对象问题 职业规划 为什么选择苏州 为什么选择我们,不考虑一些大厂吗 对未来工
之前投的Java没信儿了 (同学都拉群面试) 4.22 投递 C++相关 4.26 电话8分钟一面 面试内容: C++多态的实现 C++11特性,智能指针 线程通信的方式 参数传递的方式 深拷贝浅拷贝区别及应用场景 C++ STL 的map底层 线程是不是越多越好 并发与并行 高度估计理解 gis经历(pyqt,javaweb) 实习时间 投这么多想做什么? (底层,面试官回复Java也有底层)