我遇到的问题是,当Kafka和Flink作业重新启动时,Flink Kafka消费者偏移量会重置为0,因此即使我启用了检查点并且我在Flink作业中启用了精确一次语义学,数据也会被重新处理。 这是我的环境详细信息 < li >在Kubernetes下奔跑 < li>Kafka源主题有10个分区,没有复制。 < li >Kafka有三个经纪人。 < li>Flink checkpointing启用了
嘿,伙计们,我创建了一个非常简单的“订单经理”角色,应该只能查看和编辑订单。代码如下: 我可以在管理面板中分配此角色,此人接受邀请,但当他们登录时,它会将他们重定向到站点的登录页(“/”路径)!我从你那里拿走了$capabilitieshttps://www.role-editor.com/woocommerce-view-edit-orders/并避免使用任何插件:)我从“订单”链接中放大了图片
1. Redis是什么、特点、优势 Redis是一个开源的使用C语言编写、开源、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、高性能的Key-Value数据库,并提供多种语言的API。 它通常被称为 数据结构服务器 ,因为值(value)可以是 字符串(String)、哈希(Map)、 列表(list)、集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。 Redis 与其他 key - v
以下是为 linkerd 提供商业支持和其他企业产品的公司列表: Buoyant 是 linkerd 的原创者,并提供支持,培训和企业产品。 了解更多 »
作用 用于查询企业账户额度、开票额度等信息。 依赖 暂无依赖 注意 所有接口调用时需要严格遵守请求方式(GET/POST) 使用接口前需要仔细阅读每个接口的注意事项 接口报错时先阅读通用错误解决方案和当前接口文档下的接口错误解决方案
9.19 15:00 一面 面试官先介绍部门,商业变现部门 自我介绍 map有哪几种实现类,他们各自访问数据的顺序是如何的 Java中在某个方法中定义一个字符串型变量,涉及到哪些内存分配 引用占多少空间 一个sql,学生表,包含一些类,姓名,性别,年龄,成绩,想查性别为女,年龄21岁的学生姓名,怎么设计索引 Redis的list和zset这俩底层的数据结构分别是什么 zset是一开始是用跳表吗?为
笔者非科班出身 1. 前言 我七月底投递了字节跳动的提前批,可惜两天后官网显示招聘流程终止,意思就是被 pass 了。但是在8月20日左右,我收到了北京的字节跳动电商业务部门某 HR 的电话,得知我虽然没有投递正式批,但是简历 “比较符合” 他们部门的需求(简历被她从池子里捞出来了),可以通过 HR 推荐的途径 免笔试 进入面试环节,而且即使没通过面试,也不影响我的两次正常的秋招投递机会,于是便决
我是365办公室的新员工。我购买了一个基本的商业订阅(mydomain.onmicrosoft.com | mydomain.com ),并在Exchange上进行了迁移。它迁移得很好,但是有一些东西我不想被迁移,所以我删除了已迁移的电子邮件,并尝试新的迁移。 当我这样做时,我得到了以下错误:useraldeybeingmigratedexception。 显然,我错误地消除了迁移并为邮箱留下了一
这轮比较关注底层 1.自我介绍 2.个人信息和实习时长进一步沟通 3.问项目,进一步阐明下项目细节 4.HDFS备份文件数量 5.HDFS读文件底层原理 6.HDFS写文件底层原理 7.追问是写完一个文件就返回还是所有备份写完才返回 8.问MapReduce原理 9.问Hive内部表和外部表的区别 10.问Hivesql咋转换到MapReduce的 11.问Hive可以用啥作为元数据库 12.Hi
业务面(对接的data部门负责人面的) 1.过往实习经历(主要做了什么) 2.问了SQL(链接和窗口函数) (左右连接的区别和功能,row number的功能,问的比较简单) 3.业务分析 (Q:给你一个问题问你可以从哪几个指标/角度去监测/解决这个问题。比如说转赞评就是属于指标类,具体的问题不太记得了,只记得一个,问的是: 如果本周开直播的商家数量明显小于上周,应该从哪几个角度去分析? 参考思路
1.自我介绍🎓 大致介绍了自己的院校、专业,我结合了所招岗位JD来讲,过程中挑之前自己实习过程中和JD相符的点,全力证明自己和这个岗位的匹配度,全程大概2min 2.深挖简历 ✏️ 针对刚才的自我介绍,面试官反问问题,主要是反问和JD上相关的(所以提前了解岗位所需很重要),深挖之前的实习经历,⚠️简历一定不能造假 面试官会问很细节的东西,比如拉新了多少人,有关项目的数据(如不知道就诚实的讲不
面试公司:cvte 面试岗位:电商运营 个人情况:双非本 跨专业 唯一亮点可能就是实习经历丰富(但没有电商相关实习经验) 面试情况:网传的CVTE工作强度大,在我二面时体现的淋漓尽致... 二面最初和我约的面试时间是: 周 日 晚上的 十 点 半 ! 一看到这个面试时间我整个人都绷不住了,然后协调修改时间,最后将时间协调到了周一晚上八点半... 面试问题很常规,自我介绍、投递公司及岗位意向原因、后
面经来源于我之前找日常实习的记录,里面一些问题目前看来还是很有思考的价值,分享给大家,希望有帮助~ 美团 搜索产品 一面 30min 1.自我介绍 2.介绍一下校园项目 3.你们怎么做信息获取的 4.怎么做活动策划 5.介绍小红书的商品tag项目 6.当时遇到哪些困难 二面 30min 1.自我介绍 2.介绍到手价规则这个项目 3.到手价的风险点 4.为什么要做预售以及为什么要做到手价 5.小红书
业务一面36min 自我介绍 XXVs XX最大的差异点 XX产品面向的客户是谁用户访谈的对象是谁? 展开讲一下访谈&需求的关联 从功能层面展开讲一下产品方案 服务对象都是内部开发者吗? 用户的使用流程?.是重复性的任务吗? 每次分发都需要审核吗?效果不符预期 任务量大吗?足够支持模型训练效果提升吗? 产品报告是聚合类新闻形式吗? 研发团队的结构?是all-in还是有其他任务? 指标怎么算出来的?
听说牛客上分享面经能积攒人品、收获offer,因此发一下我的面试感受。 我是本9硕C9,目前方向是自然语言处理。1月末突然被百度给捞起来了。 一面 技术面(2.2) :1h 详细介绍本人项目研究,面试官深入提问 编程:343. 整数拆分,秒掉 问机器学习、深度学习、nlp八股,过拟合、调参等等。 反问:部门情况,常用技术栈 2.3晚上接到二面面试官电话。 二面 技术面(2.6下午):70min 详