《大数据测试》专题

大致是下面这些问题（顺序不记得了） 1 自我介绍 2 软件测试方法 3 微信发红包设计测试用例 4 mysql数据库基本命令  5 linux命令常用哪些 6 Python了解哪些；Python有哪些数据类型；Java了解哪些？数据库 Tomcat连接的过程是什么 ？ 1-100里面能被3整除的数有哪些？不限制语言，可以写出代码吗？ 7 接口测试了解哪些 8 如何判断前端问题还是后端问题 9 如果

群面（轮流技术面，还好） （4候选者+1hr+1负责人+2技术面试官） 1.自我介绍 2.问测试项目（好久没看了，记不清。。。） 3.输入网址到出现页面的过程？ 4.DNS 6.什么是合理的测试用例？ 7.为什么想要做测试？未来的职业规划？ #秋招##测试#

Kubernetes community中已经有了一个Big data SIG，大家可以通过这个SIG了解kubernetes结合大数据的应用。 在Swarm、Mesos、kubernetes这三种流行的容器编排调度架构中，Mesos对于大数据应用支持是最好的，spark原生就是运行在mesos上的，当然也可以容器化运行在kubernetes上。当前在kubernetes上运行大数据应用主要是sp

如果开发的插件需要提供测试数据，建议直接在插件目录添加一个testdata.sql，然后将测试数据的SQL存放在此文件中。 注意testdata.sql需要由用户手动导入，因此此文件中的__PREFIX__不会进行替换。 需要在文档中提醒用户导入测试数据的方法。

我对Java非常陌生，所以如果我做了一些非常错误的事情，请原谅我。 我在一个项目中工作，我需要快速扫描大量的数据（CSV有5000万行或更多，每行5个条目）重复。我使用了，因为它的方法速度很快。

1.自我介绍 2.数据库语言，DDL,DQL,DML... 3.考察数据库语言，建表，更改等 4.事务的四大特性 5.利用session模拟读已提交（完蛋，一点都不会） 6.对隔离的理解 7.项目中你如何进行测试，自己的项目 8.使用什么进行测试的，Jmeter 9.Jmeter怎么进行并发的检测，设置线程数（问性能测试） 10.linux的基本命令 11.软件测试模型VW 12.熟悉python

数据流测试用于分析程序中的数据流。它是收集有关变量如何在程序中流动数据的过程。它试图获得过程中每个特定点的特定信息。 数据流测试是一组测试策略，用于检查程序的控制流程，以便根据事件的顺序探索变量的顺序。它主要关注分配给变量的值和通过集中在两个点上使用这些值的点的点，可以测试数据流。 数据流测试使用控制流图来检测可能中断数据流的不合逻辑的事物。由于以下原因，在值和变量之间的关联时检测到数据流中的异常

简介 Laravel提供了各种有用的工具，以便更容易地测试数据库驱动的应用程序。 首先， 你可以使用 assertDatabaseHas 辅助函数， 来断言数据库中是否存在与指定条件互相匹配的数据。 例如，如果我们想验证 users 数据表中是否存在 email 值为 sally@example.com的数据, 你可以安装以下方式来测试： public function testDatabase(

我有一个TestNG数据提供程序，里面有很多测试数据。我正在解析一个Excel工作表，所以数据提供者有例如15个测试数据列表。 我不想用所有15个测试数据集运行我的测试，只有一个。是否可以筛选数据集并仅使用该数据集运行测试？例如，让我们用id1行运行测试。这只是一个例子，我将把我的数据存储为测试对象列表。

我写了一个小的学习项目来使用MongoDB。我使用Spring数据获取Mongo存储库。创建RestController并通过Service（另一个类）使用MongoRepository从mongodb检索信息并将其呈现给浏览器是相当容易的。 现在我的问题是：我实际上不想在我存储数据的同一个数据库上运行一些测试。此外，我有一个重要的方法，在此之后，所有数据都将消失。我发现嵌入式mongodb是一种

问题内容： 我打开kibana并进行搜索，但出现碎片失败的错误。我查看了elasticsearch.log文件，然后看到此错误： 有什么办法可以增加593.9mb的限制？ 问题答案： 您可以尝试在配置文件中将fielddata断路器的限制提高到75％（默认值为60％），然后重新启动集群： 或者，如果您不想重启群集，则可以使用以下方法动态更改设置： 试试看。

大数据 概述 大数据: 收集到的数据已经远远超出了我们的处理能力。 大数据 场景 假如你为一家网络购物商店工作，很多用户访问该网站，其中有些人会购买商品，有些人则随意浏览后就离开。 对于你来说，可能很想识别那些有购物意愿的用户。 那么问题就来了，数据集可能会非常大，在单机上训练要运行好几天。 接下来：我们讲讲 MapRedece 如何来解决这样的问题 MapRedece Hadoop 概述 Had

自我介绍 数仓分层 为什么分层 为什么建模 星型模型，雪花模型 数据库的三范式 范式建模和维度建模的区别，优缺点 如果给你一个任务，一个月完成，你怎么规划 反问 oc

一面 英文自我介绍 mr的shuffle zookeeper选举 spark内存管理 hbase中region的拆分 数仓中都有什么表 怎么处理缓慢变化维，拉链表有用过吗 yarn的架构 namenode ha的实现 namenode启动过程中怎么确定哪个是active哪个是standby spark sql用的多吗 手撕 中等leetcoode，合并区间 二面 自我介绍 家哪里的 对博世有什么了

一面：55min 0、自我介绍 1、介绍一下项目，一个离线，一个实时。离线Hive on Spark 实时：Flink + Kafka 2、Spark作业流程、Client，Cluster模式 3、Flink水位线，窗口，FlinkSQL，时间语义和SparkStreaming区别 4、Hive事实表、应用场景 5、实时项目怎么做的，FlinkSQL怎么用的 6、查找算法，排序算法有啥，说说冒泡，