《用友22届秋招面试》专题

Unity和UE有什么区别？从gameplay框架，引擎底层，动画系统，AI，物理引擎，碰撞检测角度 状态机和行为树 C++虚函数，虚函数表什么时候生成，虚函数表指针存在哪里 C++异常 C++11新特性 auto friend sizeof{int,short,char,虚函数类,非虚函数类}，内存对齐，为什么要内存对齐 线程间通讯方式 四元数和欧拉角，万向节死锁 渲染管线哪些部分是可编程的 怎

接上篇 浏览器有什么安全特性可以防护XSS 如何防护富文本XSS 了解CSP吗 回答的不好，搜了一下答案，简单记一下吧。。 XSS https://tech.meituan.com/2018/09/27/fe-security.html 虽然在渲染页面和执行 JavaScript 时，通过谨慎的转义可以防止 XSS 的发生，但完全依靠开发的谨慎仍然是不够的。以下介绍一些通用的方案，可以降低 XSS

秋招提前批四面8.10 本以为是hr结果是总监面...聊了大概半个小时，不知为何感觉答得不太好，有种凉凉的感觉，8.16显示还在面试中... 1.个人自我介绍 2. 介绍一下你主导或者主要参与的一个项目 3.具体分发策略的细节 3.房源如何签约 4.mcn如何和平台的合作机制 5.分佣的一些机制 6.房源与主播签约的地域性，有考虑过吗 7.做策略产品觉得特别有挑战的事情 反问： 1.问了个宏观的问

牛客上投递的，集团还没开系统，被部门老哥提前约面。 约下午16点，老哥开会到17：30，然后电话面的 面试内容如下： 项目里面说到Kotlin，你认为Kotlin和Java的区别是什么？ Kotlin更简洁，加入了可空类型，扩展函数，Lambda表达式等 Kotlin减少空指针异常，引入了空类型； Kotlin有扩展函数 有协程！ 说到Kotlin协程，你使用协程过程中，它的优缺点？ 优点： 轻量

怎么感觉我的面试怎么跟牛客上看到的面经不一样.. 一面全程MQ场景题+JUC，手撕一道多线程，一道hard，抗住了，面完1个小时约第二天的二面。 二面拷打20分钟项目，手撕俩hard一个没写出来.. 面完也搜不到原题，全程面试官在讲思路.. 可能是学历不够，面试难度加大.. 太顶了，面完自闭了。 一面 7.31（1h） 自我介绍 选一个你简历上的项目讲一下（讲的实习项目，给自己挖坑了） 实习遇到的

我只投过天美暑假实习和微信实习补录，但莫名其妙有个qq客户端的秋招，不过岗位和我填微信补录的时候一致，莫不是我填错了 总共面了2个小时十几分钟，我的项目是webserver + mit6.s081，整个过程是项目拷打 + 八股 + 手写LRU。 1. 自我介绍 2. 介绍一下mit6.s081的模块组成 2.1 介绍一下你在内存管理方面的工作 2.1.1 你认为操作系统内存管理要有哪些模块 2.1

周二约的面试，周六下午面试（难道是大小周吗？），周五发的邮件； 面试官是一位女性，很礼貌可爱，但是会经常忽略我的回答，打断后，直接进行下一个问题，我讲话的时候她会和别人讲话或者看手机 使用的是赛码网，很卡顿，个人面试前网络监测都没问题，不清楚是系统问题还是其他原因。 整体面试体验下来感觉有点KPI，问题都有回答上来，也会给她拓展，引导她问一些问题（都被人家忽略了），算法A出来比较简单。 但是不妨碍

三面-8.7 1个小时左右，但是问的深度是前所未有的....面试官说如果通过会有四面，但是我感觉跪在三面了55 1.自我介绍 针对两段实习的提问 2.完整介绍一个你主导或者深入参加的项目 3.你知道置信区间吗，这是怎么定义的 4.简历细节-你所定义的“跨城分发”依据是什么？怎么识别需求？怎么定义的？这么定义是否合适？（这真是个死亡问题...） 5.怎么判别一个实验是否推全？看什么指标？有增幅就推全

强度最大的一次面试，收获非常大，非常感谢面试官 1. 自我介绍（说自我介绍挺快的哈哈哈） 2. 问了下软著，我说是学校项目，简单介绍了下 3. 简单介绍下一个比较有收获的项目（说了下框架项目） 计算机网络阶段： 4. 网络七层模型分别是什么 5. TCP和UDP的应用场景是哪些 TCP适用：网页、电子邮件、远程登录连接、文件传输 UDP适用：语音通话，多播通信，DNS解析 6. TCP如何实现可靠

一面 基础： 网络通信用什么框架（gRPC） gRPC的启动流程，应用写好到发布到线上做了哪些操作会给别人用 HTTP1.0和HTTP2.0的区别 实习中用MySQL的时候遇到过哪些问题 实习中用MySQL的优化 A、b、c建联合索引，b和c相等a不等，他们是怎么排序是怎么样的 innoDB默认的事务隔离级别？可重复读会存在什么问题？ 除了binlog，还有什么日志 有遇到过死锁的问题吗 线程和进

联想：2022 秋招 算法工程师 面试 一面 项目 是否了解 GDBT 等推荐算法 分类问题的交叉熵、是否可以用MSE 不可以。主要原因如下： 物理意义上，MSE 衡量的是几何空间的欧氏距离，而分类问题中每个类别的标签是离散的 和 ，本身不具备几何空间的意义； 信息学中，交叉熵衡量的是两个分布之间的差异，可用于衡量模型预测的概率分布和真实标签的类别分布是否相似。 计算上，分类模型输出的概率一般会经

9.7一面 (50min) 自我介绍 项目比赛提问，问具体的细节 GRU与LSTM的区别 GBDT的原理 XGBoost和LightGBM与GBDT的区别 BN在训练和测试阶段的区别？BN在训练时是如何更新参数的？ 手撕算法题： 在一个m*n的矩阵里，一个机器人初始在x,y点，并且每次只能向相邻的上下左右四个方向移动一步，那么在最多移动k次情况下，一共有多少条路径可以逃出矩阵？ 输入5个参数：m,

写在前面：360我很早就面完了，一直没结果估计泡没了，自己也签了其他公司了，最近来更新一下面经。 一面：2022.9月初 （40分钟左右） 1、自我介绍 2、讲实习项目，讲到LightGBM，有没有试过XGB、GBDT，讲讲模型异同，在这个项目里怎么处理缺失值的。机器翻译是怎么做的，lstm和cnn的区别有了解嘛， 3、讲一个比赛项目，说下你怎么做特征的。语义特征怎么做的，如何判断两个近义词，wo

一面：2022.9.27 20分钟 1、自我介绍，说一下参与过哪些AI的项目，工作地点是如何选择的 2、日志检测的具体方法，故障预测的具体方法，有监督内存故障预测你要怎么设计，LSTM和GRU相比于RNN为啥好，说一下SVM的原理，说一下聚类方法，怎么处理数据中的噪声点，说一下优化器为啥有动量，接触过什么编程语言，dataframe给你怎么打乱，说一下机器学习的预处理要做什么 二面：hr打了个电话

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投的AI工程师-NLP，base深圳，投递时间n，笔试时间n+5，测评时间n+6，一面时间m=n+25，二面时间m+16，三面时间m+21，收到短信三面通过，后面就没消息了。。。 笔试大概500分，每一面的结果都是在面试后五分钟左右立即收到短信通知的，这一点很好，有一种完成挑战的幸福感，虽然