7.15二面 面试官是职位的招聘经理 二面问了超级多linux和python 就问各种命令,各种库,没有再挖项目和实习了 面试官不断强调入职后的压力会比较大 不养闲人 会看重你解决没学过问题的能力等等 实习中没有让你点点点的工作。一定要写代码,一定要会写(一直强调) 说他们是互联网性质所以一定是很卷的(进去之在她规定的时间必须交上任务,不行就自己加班) 还问了给一个.log文件 a=1,b=3 a
1. 项目中是如何进行性能优化的 2. Webpack的工作流程 3. Js的相关loader 4. Babel的编译流程 如何配置兼容更古老的浏览器 5. Vite和webpack的区别 6. Vue状态管理工具用过什么?什么时候会使用状态管理工具? 7. 组件间通信方式 8. Vuex和pinia两个的设计理念区别?对两者的理解 9. 对SSR的理解 10. Type和interface的区别
#百度提前批一面# 7.10号投递C++/Go研发 7.12号一面(已挂) 面试主要问了项目相关的东西,大概1小时20分钟,已挂 1. 问了一些实习相关的问题 2. 今后的职业规划 3. mit6.824,面试官让简单介绍一下leader选举过程。 4. cs144,问了两个问题,Linux接收数据的过程?网络协议栈如何知道数据包该发给哪个协议的?(感觉好像是问的Linux是如何把数据发送的我的项
Js数据类型及其区别 For of和For in的区别 判断数据类型的方法 对原始值的拆包和解包 深拷贝、浅拷贝 子问题:JSON.parse( JSON.stringify(arr))在深拷贝时有哪些需要注意 数组的常用静态方法和实例方法? 子问题:①哪些方法会修改原数组、哪些不会?②数组Pop方法的返回值③使用哪些数组方法可以实现浅拷贝④slice()第二个参数为-1是什么意思⑤splice(
项目 cap属性 redis常用的数据结构 用来做什么 缓存雪崩击穿及解决方案 mysql mvcc 主从复制原理 优化相关 手撕 最长递增子序列 sql 找出每个部门薪资最高的员工
最神秘的一面,最幽默的二面 一面给我过了也是绝顶神秘,难道因算法做出来了?可是我也只做出来一个算法,别的感觉完全不搭。 算法题:类似于lc75. 颜色分类 然后让我做一道SQL,我不会 然后问我会不会Go,我说正在学,也确实正在学,然后我拒绝了一切Go的八股,毕竟我现在只是跟着教程敲一敲 然后就让我讲讲Java的特点,应该是没得问了 然后讲讲JVM垃圾回收,直接开始吟唱 接着问我对自动驾驶有什么了
一面是mentor面: 1. 自我介绍+STAR简单介绍的项目之后, 2. 问了上一段实习中的困难、收获、拉新促活效果数据等 3.你觉得自己是个特别有创新精神的人吗 4.校园这个创作项目的角色是什么?为什么会做这个项目? 5.对产品运营有哪些了解? 6.最后简单介绍一些业务和反问环节 #运营面经#
2024-8-22 玩的好极限啊 说实话 当我看到面试官是个小姐姐(没有性别歧视)的时候 我就想起了上一个滴滴的面试 已经默认给自己下死刑了(开摆了) 所以也不紧张了 抛开过程不看,至少结果是好的吧 1. CSS选择器权重 2. dom 和 bom是什么 2plus. 浏览器有什么原生的选择dom的API 2plus+. querySelector 和 getElementById 选择出来的元素
面试官一点表情都没有,完全得不到反馈,但很有耐心。。。感觉面试官想引导我说些技术难点,但我的实习经历几乎全是业务逻辑,好像没达到他的预期,感觉要寄了(目前开泡了,等寄了回来更新一下) 1.为什么选前端 2.哪个项目比较有挑战,深入聊一下 3.路由优化项目的主要困难和方案(说了一堆实施思路和方案) 4.(又问了一遍)比较棘手的难点 5.微前端的原理 6.为什么项目要采用微前端的方案 7.团队配合相关
1.自我介绍 2.先问了下我的论文,背景是什么,为什么做这个改进,创新点是怎么来的 3.项目的背景,自己负责的部分是什么,其他模块负责什么 4.DETR,RT-DETR,yolov5的模型结构。DETR的模型都忘了长什么样子了。 5.模型量化原理介绍一下,量化算子具体是怎么算的? 6.ROS通信 7.推理框架的特点 8.给了一个函数,问我各个参数得梯度怎么算,以及梯度是怎么传播的 9.手撕代码,l
二面是个很温柔的姐姐面试,全程体验超好,并且还会夸人哈哈,点赞! 二面是八股+项目+手撕 八股: 1.虚拟dom和他的工作原理 2.重排重绘及其区别 3.css flex布局及属性 4.props和state有什么区别 5.react生命周期 6.优化react应用的性能的方案 算法: 合并两个有序数组,不去重(写完之后想第二种方案) 项目: 1.实习期间比较突出的点 2.excel导入导出实现
分享面经 攒攒欧气! 一面 1. 首先是自我介绍加一个项目介绍 介绍了研究生期间的课题 用了什么方法?提升了多少指标?分析过badcase吗? 2. 简历有写大模型微调 问了目前的大模型微调方法你觉得哪一个最好? 3. 反问 二面 1. 自我介绍 2. 介绍命名实体识别项目,实体嵌套怎么解决? 3. 介绍大模型角色扮演项目,数据集怎么构建?原本微调后大模型只能扮演一个角色,问训练一次能否实现大模型
项目 linux基础命令(问题听都没听说过,好难) 进程通信 数据库索引优化 osi七层模型 tcp udp 算法写了快排,优化, 特殊案例比较改进。。。。 想起来的就这些,狠狠拷打70min,百度太狠啦,问了内推还没秒挂,看运气吧 结束接到了字节面试邀请,继续努力,共勉 #百度信息集散地# #如何判断面试是否凉了#
自我介绍 为什么选测开 如果你报告的bug 开发不认为bug怎么办 八股环节 真记不太清了 都是很基础的 反正就是各个类别都问了一两个 手撕 1.不含重复字符最长子串 2.一次遍历找到链表中间节点 3.sql找到一张表其中一个字段中所有重复的 ----刚接到电话,过了。
7.11 投递北京C++研发。 7.13 简历筛过,约面。部门是自动驾驶下面的基础架构。 7.17 一面 - 介绍一下项目(没有工程项目,只有科研项目 - 进程有哪些状态,怎么转换的 - LRU了解吗?实现一下。(应该用链表实现 - 单例模式了解吗?实现一下。(能说,写不出来,换题了 - 实现一下python的split函数 - 进程间通信有哪些方式 反问问了工作强度,10105;然后疯狂暗示基础