《数据分析工程师》专题

1. 自我介绍 2. JAVA并发包了解吗 3. JVM垃圾回收机制 4. Spring循环依赖 5. Mybatis一级缓存二级缓存 6. Mysql深分页 7. MySQL索引有哪些 8. MySQL事务隔离级别 9. Redis 缓存雪崩，缓存穿透 10. 了解大数据组件吗，Hadoop，HIVE

问题内容： 我有Cassandra数据库，可以通过Apache Spark使用SparkSQL从该数据库分析数据。现在我想将那些分析过的数据插入PostgreSQL中。除了使用PostgreSQL驱动程序之外，是否有其他方法可以直接实现此目的（我想通过postREST和Driver实现它，我想知道是否有类似的方法）？ 问题答案： 目前，尚无将RDD写入任何DBMS的本地实现。这里是Spark用户列

本文向大家介绍AJAX提交表单数据实例分析，包括了AJAX提交表单数据实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了AJAX提交表单数据的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 遍历表单各元素，将参数值组织成JSON格式 这里对CheckBox复选框做了特殊处理，后台接收到的该值为所有复选框值用逗号的拼接 AJAX的调用： 谈到服务器端返回的JSON格式数据，支持如下格式 前端调

本文向大家介绍Android React-Native通信数据模型分析，包括了Android React-Native通信数据模型分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 无论是计算机领域还是日常生活中，我们所言的通信，其核心都是数据信息的交换，而数据模型的优劣对通信效率有着决定性的作用。 在React-Native项目中，Javascript语言与Native两种语言（Java或OC等）间存

本文向大家介绍Mysql数据表分区技术PARTITION浅析，包括了Mysql数据表分区技术PARTITION浅析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在这一章节里， 我们来了解下 Mysql 中的分区技术 (RANGE, LIST, HASH)   Mysql 的分区技术与水平分表有点类似， 但是它是在逻辑层进行的水平分表， 对于应用而言它还是一张表， 换句话说: 分区不是实际真正的对一张表

本文向大家介绍详解Python数据分析--Pandas知识点，包括了详解Python数据分析--Pandas知识点的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘 1. 重复值的处理 利用drop_duplicates()函数删除数据表中重复多余的记录, 比如删除重复多余的ID. 2. 缺失值的处理 缺失值是数据中因缺少信息而造

我为MobileFirst 7.0配置了操作分析 根据IBM文档配置JDNI，并在管理操作控制台中创建客户端日志概要文件。但它总是显示0个数据。不加载任何客户端日志/服务器日志。 日志接收器适配器已构建并部署在操作控制台中。客户端有通过WL. Logger.send（）将日志推送到服务器的方法。我看到客户端日志控制台和logcat，日志已推送到服务器。在服务器日志中，我还看到logReceiver

一面 1.自我介绍 2.介绍一个项目，对项目的复盘 3，SQL题 4.费米问题 5.业务题：指标设计与波动分析 6.未来的职业规划 一面面试官比较亲和，问的问题也比较常规，甚至都是牛客上的。怀疑是个新手面试官刚刚搜了题去的 二面： 1.自我介绍 2实习期间问题 做过什么项目，结果如何，有哪些优化空间，有没有AB测试的经验 3.SQL题2个，比较难 4.业务题：如何估算在大促真正带来的收益 想知道S

在牛客的第一条面经。菜鸟一枚，大佬轻喷 😥 单纯记录一下吧，既方便以后自己复盘，同时也希望能为以后投递元气的吴彦祖刘亦菲们做个参考8～ 背景：DS硕士在读，世界500强快消一年运营数据分析工作经历 一.hr约时间 二.业务一面（约36分钟） 1.自我介绍 2.工作经历中数据分析的指标有哪些？有哪些公式？ 3.熟悉哪些分析模型？能结合实际的工作展开讲一下吗？ 4.进销库存的管理优化是怎么实现的？（

一、笔试 SQL中having和where的区别是什么？ left join和 right join 和 full join的区别是什么？ union all 和 union 的区别是什么？ SQL题。老销量冠军了。 SQL题。两个表，表连接+窗口函数+两三层嵌套，稍有一点难度，整体还行。 附加题：对一个业务输出埋点文档。 二、业务一面 抠简历 业务题，下单率下降了，你会怎样做分析？ 思路： 1）

1、一个视频app，做周报，统计五个指标应该是什么：（新增视频比率，新增用户数，用户留存，用户点击率，人均消费时长） 2、人均消费时长下降，怎么判断是否异常，如果异常如何归因。（之前的人均消费市场有一个分布，判断这个点是否在这个分布上。归因：产品/运营 /外部三个大方面） 3、SQL题：用户全量表a （用户id，当日是否活跃，当日是否新增），求7.1日新增用户在七日内的活跃天数。 （忘记了要新增用

需要从sell_information表中查找每个用户在每个国家的消费订单数，如果没有则为0，求问这个题怎么解#sql##SQL面试##数据分析面试#

一面 凉 1.学校情况和后续安排 2.上一家实习公司是干啥的 3.日常工作内容有啥，有没有用啥模型之类 4.因为上家实习是电商公司，问：假如我是大boss想关注GMV，会设计哪些指标放到看板上去 5.假如有两个开屏页，现在发现 展现到的人群基本一致，但是ctr等一些指标会有明显不一样，问怎么分析 6.想看快手内容生产者的繁荣度，怎么设计指标 7.有啥想问的 分析题准备的太少，问到就是啊吧啊吧 :(

群面，本组7个人，一个HR。50min  1.每人一分钟自我介绍 超时会打断  2.即兴演讲，忘了限制是几分钟了，因为都没有被打断过。  题目有  如何理解天道酬勤  如何理解卓越  性格决定命运 习惯决定选择  讲一件自己挫败感的事  讲一件自己受到批评的事  价值观受到冲击的事  喜欢一件事情做很多遍还是尝试不同的事情  一分钟时间准备 之后随意开麦讲话  3.HR提问，随意开麦回答 每个问题

整体评价：字节面试难度确实相对来说还是比较大的，特别是二面，会特别考验下面试者的一些软性能力，例如对于商业化的敏感度和数据意识。 一面： 1. 简单讲下你使用关联规则算法进行捆绑销售的项目，在项目开始之前有预估预期收益么？ 2. 接1，整体来看还是采取了AA Test，那么你认为整个实验中有哪些问题会影响AA Test效果？ 3. 如何根据达人营销业务来制定指标体系？（假设北极星指标是GMV） 4