《数据分析工程师》专题

我已经设置了AD DS、AD FS，并导出了自签名证书。我已从链接中获得元数据文件： 然而，当我尝试加载它以创建用于创建SAML2.0 IAM角色的身份提供程序时， 它指出此错误： 我们在处理您的请求时遇到以下错误：无法解析元数据 你能帮忙吗？ADFS联邦元数据xml内容/文件中需要更改的是什么？

一面，面试官看我经历是偏业务数分和偏算法数分都有，于是让我二选一进行面试，选了业务 1. 自我介绍 2. 如何看待数据分析的职位？ 3. 如果让你做一个数据分析项目，你的框架是？ 4. 你提到与业务沟通，如果业务自己也理不清自己的需求怎么办？ 5. 举个例子，拉新指标，有很多团队会为拉新做出贡献，你会怎么量化及分配贡献？ 6. 反问，工作内容及对校招生的期待 只记得这些… 面完太忙忘了写面经，抱歉

👥面试题目 如何来筛选活跃度前十的用户 思路解析 考察的知识点： - 活跃用户定义：理解活跃用户的定义及其在数据分析中的重要性。 - 指标选取：掌握选择合适的指标来衡量用户活跃度。 - 数据处理：了解如何处理数据以提取有用信息。 - 排名算法：掌握实现用户活跃度排名的算法。 性别留存率分析的具体应用场景 思路解析 考察的知识点： - 用户行为分析：理解性别留存率分析在用户行为分析中的应用。 -

👥面试题目 一副扑克牌 54 张分成等额 6 份大小王在同一份牌里的概率? 本问题主要考察的是组合数学和概率理论的知识点，具体涉及： 组合数学：用于计算所有可能的分牌方式以及目标事件（大小王在同一份牌中）的出现次数。 概率理论：用来计算特定事件（大小王在同一份牌中）发生的可能性。 逻辑回归的原理，应用场景以及优缺点？ 当我们探讨逻辑回归的原理、应用场景及优缺点时，我们实际上是在考察以下几个核心知

对iOS应用进行逆向分析的方法可以大致分为两类： 静态分析（static analyze） 动态分析（dynamic analyze） 静态分析 顾名思义，静态分析法是在不执行iOS应用的情形下，对应用进行静态分析的一种方法。比如获取应用的文件系统结构，本地文件的分析、使用反汇编工具（Disassembler，比如IDA）查看内部代码，分析代码结构也是静态分析。 动态分析 动态分析法是在iOS应用

做个记录 基本上问项目，根据简历项目和实习的技术点衍生去问的 写面经攒人品～ 1.自我介绍 2.数据仓库的分层，以及为什么要做数据仓库 3.数据仓库的血缘关系 4.拉链表的实现 5.hive的压缩格式和存储格式 6.星型模型和雪花模型优缺点 7.spark和hadoop的区别 8.spark数据倾斜发生原因及解决方案 9.spark的新特性AQE和DPP 10.kafaka的特性 11.kafak

本人社招，面试大数据研发工程师岗位，一共三轮面试。 1、一面（技术面），约40分钟，面试题如下： （0）自我介绍，别照着简历说，补充说些简历上没有的，比如哪里人、兴趣爱好、优势有哪些等。 （1）笔试，编程题，语言自选，题目：输入一个字符串，找出其中的整数，按升序排序后输出，多个相连的数字为一个整数，排序可用类库自带方法。          实现很简单，这里就不提供答案了。 （2）笔试，SQL编程，

1 . 自我介绍 2.面试官，你们有教过大数据技术吗？应该没教过吧? 2.spark为什么比MapReduce快 3.spark算子链 4.问项目 5.Sql调优 6数据倾斜 6.一道sql题，思路，之前笔试做过，但只过了2/3 7.有接触过flink实时计算框架吗？ 8.MySQL索引是越多越好吗？索引类型?什么时候用聚簇索引，什么时候用非聚簇索引 9.反问。 面试官挺好的，是我太菜了，一些没答

7月18号约面试，7月19号下午面试。面试官挺和蔼的，但是我感觉是kpi面试。 面试内容：1、自我介绍。 2、因为简历没有实习经历，面试官询问了一下。 3、问会什么编程软件，Python，Sql，介绍了一下会的库和算法。 4、反问环节面试官介绍了一下工作内容等。 有友友投了一样的岗位可以一起交流呀！ #蔚来面试##数据分析#

笔试，8月15日，行测题，包括四部分：逻辑推理、数字判断、言语理解、资料分析。 一面，8月20日 1. 自我介绍。（主要经历是数据挖掘建模） 2. 介绍下实习中项目的脉络？遇到的困难？怎么解决？结果怎么样？ 3. 除了技术上，做了哪些工作？（说明商分更重视业务能力） 4. 为什么到这家公司实习？答：想了解认识直播这个行业。（没有过相关行业思考的别给自己挖坑） 5. 追问：现在对于行业的认识和思考？

一面： 面试体验满分，字节面试官会引导你回答问题 虽然是数据分析师面试，但全程都是在聊业务，没有手撕sql，sad 业务主要分为在实习期间做的业务，指标体系搭建 1.平常喜欢用的app有哪些？优缺点？ 我说的抖音和小红书，其中谈到两者推送单双列的区别 2、详细展开说明单双列的优缺点 3、抖音如果从单列转双列的劣势 老用户习惯改变、广告变现、封面成本设计 4、搜索功能好坏的评估 用户点击搜索渗透率、

TimeLine：一面20211108，二面20211110，三面20211112 当时的BG：北邮本硕，管理类专业，一段实习经历：美团商业分析师 写在前面的话：该文档记录日常实习面试的相关问题，面试时间为2021年。以下问题的答案可能存在错误，敬请读者批评指正 一面 1. SQL考察 数据表：用户表user_profile，字段有：user_id'用户id'和login_date'用户登录日期'

3月底做的笔试，4月初通知面试，笔试是20道统计学题目和30道行测题目，比较简单 一面属于半结构化面试，用时30min，我对Hadoop和数据仓库不甚了解，寄 自我介绍、项目简述、职业规划 如何向缺乏专业数学知识的普通人介绍正态分布 逻辑回归模型的原理和优缺点，gbdt的优缺点，gbdt和xgb的区别 是否熟悉Hadoop、数据仓库，目前处理过最大的数据量是多少 列举SQL的窗口函数，如何提高SQ

共34min 两个面试官，一个应该是业务负责人，另一个是懂技术的~ 首先一来就是自我介绍，然后他们详细地介绍了该岗位干嘛的。 首先深挖了一个实习项目，问了一些项目的具体细节，然后还有我主要负责的部分。 然后问我了不了解爬虫，我说学过但是用的不多。（谢谢MKT3310） 问我平时数据分析工具，我说Mysql python R。 最后问了一个开放性的问题：GPT怎么对人们的生活、工作产生积极影响？ 真

先说下专业，不是专门学计算机的，是数学院信息与计算科学 上个月快月底的时候投了数据分析的简历，过了两天一看，“笔试名单筛选中”，又过了两天，“未通过”，好家伙直接没了，所以就没管了 但是前几天突然收到了笔试的通知，但是“数据工程师” 看了下别人的笔试经验发现是有选择有编程，编程是sql 我确实会sql，但是有段时间没接触了，于是昨天练了一整晚，回忆了个七七八八 想着早点考早超生，今晚就给考了 看到