《银行招聘》专题

#产品2023笔面经# 知乎产品C笔试 时长限制100min 需要电脑摄像头+微信打开小程序一起监考 14道单选+1道不定项+2道问答 问答1问涨粉方法，2问费米估算 选择题基本是常规的行测题，题干有点复杂 问答题没有规定写多少字，完全不知道该写多少，晕

蒙牛-数字化管培生（2021秋招） 蒙牛一面（群面）： 1.简单自我介绍 2.情景业务题（大致内容是推销即将上市的新品类牛奶，突出区别，你会采用什么方式推广，如何看收益回报） 3.面试官针对讨论过程问问题 4.无反问 蒙牛二面（一个主管，一个hr）： 1.为什么选择蒙牛数字化管培生岗位 2.谈谈实习的产出 3.常规HR面（家在哪里，个人优势，还拿到了哪些offer，期望薪资） 海信-数据分析（20

一面 40min 0914 没有问任何八股，主要还是围绕抖音的数仓建设、架构优化、日常业务展开。 关于为什么不具体写数仓建设与架构优化方案，一来是每个公司并不相同，没有可参考性，拿最简单的分层，每个公司的分层都不一样，所以没有在面经中展开这些相关信息。二来这本身属于公司内部信息，没法在平台上展开讲。 #数据仓库与数据分析实习##秋招##秋招面经##2023秋招#

笔试（10.11） 岗位是数据开发，一道编程，几十道选择。难度不大，但涉及面挺广。 一面（10.15） 笔试完，隔天约面，效率很高。 项目介绍，自己的分工 特征选择方法 数据挖掘中对于缺失值的处理方案 说一下Python（pandas）中常用的数据处理算子。 Spark的原理，分布式是怎么搭建的。 Sql中union和union all的区别 数据行转列怎么操作 xgboost和gbdt的区别 x

#数据人的面试交流地# 中数通 数据岗 2022/11/02 毕设做好了吗，方向是什么 什么是大数据 用过的存储工具 Hadoop和hive的区别 用过的采集工具采集 数据的过滤是怎么做的，再flume定义的拦截器，json异常怎么进行处理 kafka是什么 用过的数据挖掘，体现再哪里 数据的展示 flume和spark分别是什么，什么时候采用 参加过的比赛 比赛中是如何完成，分工，时间，设计，流

#数据人的面试交流地# 2022/09/30 闻泰科技 大数据开发 一面： 为什么当程序员？ 加班接受？ 家人愿意让你去深圳发展吗？ 职业规划 mysql： 索引了解吗 性别适合做索引吗，经常改变的字段适合做索引吗 MySQL的锁 事务的四大特性 事务内增删查改的语句是按顺序执行的吗 视图是什么 数据是怎么存储的 hive：hive在hdfs上的存储格式 怎么看hive表的存储路径 show ta

一面： 1. 自我介绍 2. 项目提问，怎么理解测试开发这个岗位 3.怎么编写用例的，了解哪些用例的理论 4.黑盒测试有哪些划分： 划分等价类，边界值分析法，错误推测法（错误推测法是基于经验和直觉推测程序中所有可能存在的各种错误，从而有针对性的设计测试用例的方法。），因果图法 5.是否了解go，go的垃圾回收机制 6.python：装饰器，多线程编程 7，c++：，平时在哪些场景用c++，用过哪些

整体感受一般，面试官情绪不高，整场面试都有点冷冷的，而且面到中途会突然没有声音中断。 时长：约40min，运用的语雀线上链接面试 面试问题（先是自我介绍和作品集项目讲述）： 1、上线前怎么做用户结论？ 答：根据行业调研和用户调研来深入。 2、答：用户反馈+数据分析 3、项目的设计亮点是什么？ 4、好的交互设计师需要什么能力？ 答：扎实的理论知识，深入细节的实践能力和能够清晰阐述设计方案的汇报能力

简单分享一下～拼多多一面： 1.自我介绍 2.讲一个作品集项目，也是中间会打断提一两个比较简单的问题。 3.关于我第一个项目，面试官问我当时带我的mentor在项目中有给我什么帮助吗？ 回答：因为是自己独立跟进的项目，mentor给了我比较大的发挥空（表达出自己有独立对接需求的能力和责任感），但在一些资源位的应用标准上以及设计细节（拿项目里一个设计细节点举例，突出真实性）都给了我帮助。 4.如何思

测评 投递之前看到很多小伙伴都说简历测评好难，据说是测评没过机器就筛人了。 我原本也以为不会通过的，但是可能有草稿纸计算器环境足够安静做下来还可以吧，计算题有的可能时间比较紧张。 一面（45min） 1.自我介绍 （给自己贴了个标签，也不知道是标签贴的好还是面试官记性好，结尾还记得我说的内容。。。） 2.开始介绍作品集 （我主要分三大类：UI设计、平面设计、视频动画） 3.UI设计 （这部分是重头

介绍下背景：211硕，有美团、字节实习经验，最后是拿到了美团实习部门的校招offer（非暑期实习转正）。 美团UX面试一般是三轮。一面是直属leader面试，一般是围绕作品集提问，如果OK的话会布置一个测试题，笔试题通过后会安排二面。二面是二级leader，可能会要求讲测试题，也有可能是直接讲作品集。三面就是hr面了。如果三面均通过大概会在一周内发意向书。 美团是一家比较重视方法论的公司，包括设计

24.min 面试官人不错带聊天性质，但容易打断回答 1.为什么不考研 2.线性表有哪些 3.二叉树的应用场景 4.事务的特性 4.多表查询 5.左连接和内连接的区别 6.索引的理解，知道哪些索引 7.java怎么体现多态 8.抽象类和接口的理解 9.线程的生命周期 10.创建线程的方式 11.暂停线程的方法，sleep和wait的区别 12.线程间交互通信 13.单线程和多线程哪个快，什么场景下

为了准备社招刷了leetcode200-300题左右，侧重刷高频hard题，注重最优解法。面的公司地点均在上海，总共5家。 一、字节跳动-抖音 nlp算法工程师 一面（1h）： 1、自我介绍+聊项目经历； 2、算法题：手撕multi-head self-attention，使用tensorflow或torch框架（尽量按google源码的思路）； 3、开方式问题：介绍deberta中的两个优化点，

04.25一面 1. 项目介绍 2. mysql事务、实现原理、不同日志作用、mvcc 3. 模拟场景手写sql、分析sql、索引 4. redis分布式锁介绍、怎么实现、存在什么问题 5. hashmap等 6. 算法题：实现Integer.parseInt() 04.26二面 1. 细问项目 2. synchronized锁、lock锁 3. wait与notify分析 4. 实际场景选哪个锁

23年米哈游面试是2轮集中技术面试+未来领导面试+hr面，米子是如果在某一个环节超过一周基本上不用等了，备胎无疑，备胎转正几率不大。 2-25投递，3-18笔试，3-21发面试邮件 3/30一面(65min) 1.引用跟指针的区别 2.为什么要有这些区别，与指针分别使用那些场景 3.C++拷贝构造函数与成员函数传人同类型的变量来进行拷贝的区别(没听懂啥意思，不会) 4.vactor的push_ba