《失效分析工程师》专题

回溯法在我们解题步骤中经常被提到，这也是一种常用的方法，回溯法是一种经常被用在 深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的技巧。其本质是：走不通就回头。本篇将结合经典例题帮助大家对回溯法的理解。 一、工作原理： （1）构造空间树； （2）进行遍历； （3）如遇到边界条件，即不再向下搜索，转而搜索另一条链； （4）达到目标条件，输出结果。 二、经典例题 例题一：0-1背包问题 问题：给定n种物

排序，在编程中经常遇到的算法，我也在几篇文章中介绍了一些关于排序的算法。有的高级语言内置了一些排序函数。本文讲述Python在这方面的工作。供使用python的程序员们参考，也让没有使用python的朋友了解python。领略一番“生命有限，请用Python”的含义。 内置函数sorted()/list.sort()的使用 简单应用 python对list有一个内置函数：sorted(),专门用于

objdump工具用来显示二进制文件的信息，就是以一种可阅读的格式让你更多地了解二进制文件可能带有的附加信息。 14.1. 常用参数说明 -f 显示文件头信息 -D 反汇编所有section (-d反汇编特定section) -h 显示目标文件各个section的头部摘要信息 -x 显示所有可用的头信息，包括符号表、重定位入口。-x 等价于 -a -f -h -r -t 同时指定。 -i 显示对于

这个工具和objdump命令提供的功能类似，但是它显示的信息更为具体，并且它不依赖BFD库(BFD库是一个GNU项目，它的目标就是希望通过一种统一的接口来处理不同的目标文件）； ELF文件类型 ELF(Executable and Linking Format)是一种对象文件的格式，用于定义不同类型的对象文件(Object files)中都放了什幺东西、以及都以什幺样的格式去放这些东西。它自最早在

redis-cli MONITOR | head -n 5000 | ./redis-faina.py

一、创建索引： 在SQLite中，创建索引的SQL语法和其他大多数关系型数据库基本相同，因为这里也仅仅是给出示例用法： sqlite> CREATE TABLE testtable (first_col integer,second_col integer); --创建最简单的索引，该索引基于某个表的一个字段。 sqlite> CREATE INDEX testtable_idx ON test

1 项目名称 《豆瓣读书信息爬取项目》 2 项目描述： 使用Python编程语言编写一个网络爬虫项目，将豆瓣读书网站上的所有图书信息爬取下来，并存储到MySQL数据库中。 爬取信息字段要求： [ID号、书名、作者、出版社、原作名、译者、出版年、页数、定价、装帧、丛书、ISBN、评分、评论人数] 3 爬取网站过程分析： 打开豆瓣读书的首页：https://book.douban.com/ 在豆瓣读书

在数理统计里面，我们都知道相关系数这个概念。假设有两组一维的数据集X和Y，则相关系数$$rho$$的定义为: $$ rho(X,Y) = frac{cov(X,Y)}{sqrt{D(X)}sqrt{D(Y)}} $$ 其中$$cov(X,Y)$$是X和Y的协方差，而D(X), D(Y)分别是X和Y的方差。相关系数$$rho$$的取值为[-1,1],　$$rho$$的绝对值越接近于1，则X和Y的线性

作为开放平台，必须要提供API文档。 SOP采用微服务架构实现，因此文档应该由各个微服务各自实现。难点是如何归纳各个微服务端提供的文档信息，并统一展示。 SOP的解决思路如下： 各微服务使用swagger定义自己的接口信息 sop-website项目在启动时向注册中心获取所有服务实例，分别调用各个服务提供的swagger文档信息，保存到本地 sop-website前端页面负责展示swagger提供

Spring Cloud Gateway通过一系列的Filter来进行数据的传输，如下图所示： SOP网关在此基础上新增了几个Filter用来处理自己的逻辑，如：前置校验、结果返回。 过滤器 类型 Order 功能 IndexFilter 自定义 -2147483648 入口过滤器，获取参数、签名校验 ParameterFormatterFilter 自定义 -2147482647 格式化参数 L

In[1]: import pandas as pd import numpy as np %matplotlib inline 1. Python和Pandas日期工具的区别 # 引入datetime模块，创建date、time和datetime对象 In[2]: import datetime date = datetim

In[1]: import pandas as pd import numpy as np from IPython.display import display pd.options.display.max_columns = 50 1. 规划数据分析路线 # 读取查看数据 In[2]: college = pd.read_csv('data/col

1.明确需求 需求来源：文档，原型图 2.确定功能 根据需求确定要完善的功能 3.根据需求设计数据库 需求如下： 1.确定要创建的数据库表的数量 根据需求图可明显的表明需要角色表与用户表 角色与用户的关系： 角色可对应多名用户，同时用户也可对应多种角色 由于角色与用户为多对多的关系，所以需要建立一个中间表来实现多对多的关系 因此需要角色表、用户表以及用户角色表 这三张表 2.确定要创建的数据表中

本章内容 ： 网络协议流量定位地理位置 发现恶意的DDos工具 找到隐藏的网络扫描 分析Storm的Fast流量和Conficker蠕虫的Domain流量 理解TCP序列预测攻击 手工发包挫败入侵检测系统 比起被限制在单独的维度中，武术更应该成为我们的生活方式，我们的理念，我们对孩子的教育，我们投入的工作，我们建立的关系网，我们每天所做的选择的延伸。 —Daniele Bolelli 第四度卫冕黑

在本章中，我们将学习基准测试和分析如何帮助解决性能问题。 假设我们编写了一个代码并且它也提供了所需的结果，但是如果我们想要更快地运行此代码，因为需求已经改变了。 在这种情况下，我们需要找出代码的哪些部分正在减慢整个程序的速度。 在这种情况下，基准测试和分析可能很有用。 什么是基准测试？ 基准测试旨在通过​​与标准进行比较来评估某些内容。 然而，这里出现的问题是什么是基准测试以及为什么在软件编程的情