一面,50分钟 1. 自我介绍。 2. 为什么想转行?(量化转互联网。答:由于个人本身兴趣点是在于用统计分析解决问题,我本身量化的热爱本不在金融,转行其实核心并没有变,其次互联网可以真正创造价值,而金融只是在实体经济的基础上的资本博弈。 3. 推荐算法进行了一次迭代,怎么评价这次更新后的版本是不是比以前更好?答:AB实验,指标定为推荐视频的跳出率(核心),点赞率,关注率,session时长。 4.
1、自我介绍 2、自己的优点和缺点 3、兴趣爱好 4、社团经历 5、接受不接受转岗 个人感受:没意思,后悔说接受转岗了,另外就算面试时间不合适也可以直接换面试时间
一面 1. 自我介绍。 2. 两道SQL。①订单表(订单id,用户id,产品id,订单金额),用户表(用户id,用户年龄),产品表(产品id,品牌)三张表,提取不同品牌产品在不同年龄段消费者人群中的平均消费金额。②分组求前十。 3. 详细介绍一个项目。 4. 介绍一下多元线性回归的优缺点、朴素贝叶斯的优缺点。 5. 如果某天发现后台数据指标下降,怎么分析? 6. 之前没有数据分析的实习经验,为什么
没想到能过蔚来的简历,不知道是不是被刷kpi,反正能过就很开心了。 总共在25分钟左右,面试官很和蔼,面试体验也蛮好的。没有自我介绍,只是问了一些应届生相关问题。 1.未来的工作规划,倾向的岗位和投递的公司有哪些? 2.对于蔚来是否了解? 3.上一段实习的工作内容 4.为什么不留任实习公司 5.实习工程中代表性的项目和相关细节追问 6.因为我的项目偏向商分,所以问数据分析的工具会哪些? 7.反问
一面 1. 自我介绍。 2. 深挖简历项目。 3. 如果抖音在东北地区发起了一个红包活动,怎么看效果?(答:AB实验) 4. 如果有一部分人收到红包,另一部分没有,会引起用户不好的反响,怎么办?(答:可以用DID方法,找个类似APP作对照,比如火山,面试官肯定了一下思路,说更好的方式是用两个地理位置较远的城市作对照) 5. 解释一下具体效果怎么算?(答:DID方法比较变化量的差值) 6. 如果两组
面试一,数据科学与智能部 一面,30分钟 1. 自我介绍。 2. where和having区别?left join,full join和union区别?where和on区别? 3. SQL:三个排序函数区别,substring函数使用。 4. 两道SQL题:①求每科都高于平均分的学生。②求每科前两名的学生。 5. 指标异动分析(订单量成交额)。 6. 介绍自己熟悉的模型评价指标。 7. 通俗解释p
自我介绍 学习成绩排名 为什么选择数据分析 数据分析技能怎么样 问人工智能比赛做了什么:openCV 为什么最后人工智能没有得奖只进了决赛 问毕业设计:pytorch的unet图像分割 秋招拿的offer怎么样 春招会先考虑金融吗 春招拿了哪些面试 相比其他开发测试岗还是选择数据分析吗为什么 下班后怎么学的数据分析,去哪里学 平时兼zhi接的数据分析项目怎么样 有了解我们公司吗:我说不了解 反问
已凉~继续加油吧😇 业务一面 1.自我介绍 2.具体经历里遇到什么难题如何解决 3.讲一下窗口函数三个排序函数区别 4.了解Abtest吗?讲一下Abtest流程 5.实习中主要关注指标为社区浏览量除以总用户量、发帖量除以浏览量,社区浏览量除以总量上升了但是发帖量除以浏览量下降了,怎么分析? 6.为什么选择投递网易云音乐 7.你希望在这段实习里获得什么 --------------------
有人能解释一下将为Spark Dataframe创建的分区数量吗。 我知道对于RDD,在创建它时,我们可以提到如下分区的数量。 但是对于创建时的Spark数据帧,看起来我们没有像RDD那样指定分区数量的选项。 我认为唯一的可能性是,在创建数据帧后,我们可以使用重新分区API。 有人能告诉我在创建数据帧时,我们是否可以指定分区的数量。
本文向大家介绍Mysql数据库中数据表的优化、外键与三范式用法实例分析,包括了Mysql数据库中数据表的优化、外键与三范式用法实例分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Mysql数据库中数据表的优化、外键与三范式用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 数据表优化 将商品信息表进行优化 1.创建商品种类表: 2.将商品种类写入商品种类表中: 注意:插入另一个表的查询结果不需要加
问题内容: 我有以上述格式给出的.Data文件。我正在用Java编写程序,该程序将从.data文件中获取值并将其放入缓冲区中。我的Java程序通过JDBC连接到Mysql(windows)。所以我需要从上述格式的文件中读取值,并将其放入缓冲区 这样,我将存储这些值,并且jdbc将填充Mysql(windows)上的数据库表。请告诉我最好的方法。 问题答案: 查看此问题的答案,以读取文件行并将其拆分
本文向大家介绍ThreadPoolExecutor 构造函数重要参数分析?相关面试题,主要包含被问及ThreadPoolExecutor 构造函数重要参数分析?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 : : 核心线程数线程数定义了最小可以同时运行的线程数量。 : 当队列中存放的任务达到队列容量的时候,当前可以同时运行的线程数量变为最大线程数。 : 当新任务来的时候会先判断当前运行的线程数量是否
问题内容: 我仅使用kibana搜索ElasticSearch,并且我有几个只能接受几个值的字段(最坏的情况,服务器名,30个不同的值)。 我确实了解分析对像这样的更大,更复杂的字段执行的操作,但是对于那些简单的小字段,我却无法理解分析/未分析字段的优点/缺点。 那么,对于“有限的一组值”字段(例如,服务器名:server [0-9] *,没有特殊字符可以打破),使用analyd和not_anal
我正在使用DatabaseClient执行sql查询,我不知道如何通过以下方式进行分组:
本文向大家介绍sqlserver数据库优化解析(图文剖析),包括了sqlserver数据库优化解析(图文剖析)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 下面通过图文并茂的方式展示如下: 一、SQL Profiler 事件类 Stored Procedures\RPC:Completed TSQL\SQL:BatchCompleted 事件关键字段 EventSequence、EventClass