《中国人民保险》专题

主要内容：什么是代理？,智能代理,理性代理：,AI代理的结构,PEAS代表AI系统可以定义为理性代理及其环境的研究。代理通过传感器感知环境并通过执行器对其环境起作用。AI代理可以具有知识，信仰，意图等心理属性。 什么是代理？ 代理可以是通过传感器感知环境并通过执行器对该环境起作用的任何事物。代理在感知，思考和行动的循环中运行。代理可以是： 人体代理：人类代理人的眼睛，耳朵和其他器官，用于传感器和手，腿，致动器的声道工作。 机器人代理：机器人代理可以是摄像头，红外测距仪，

主要内容：人工智能的成熟(1943-1952),人工智能的诞生(1952-1956),黄金岁月 - 早期的热情(1956-1974),第一个AI寒冬(1974-1980),AI的热潮(1980-1987),第二次AI寒冬(1987-1993),智能代理的出现(1993-2011),深度学习，大数据和人工智能(2011年至今),以下是纠正/补充内容：人工智能不是一个新词，也不是研究人员的新技术。这项技术比想象的要老很多。甚至在古希腊和埃及神话中也有机械人的神话。以下是AI历史上的一些里程碑，它定义

主要内容：什么是人工智能？,为什么要使用AI？,AI的目标,AI结构,AI的优点：,AI的缺点在当今世界，技术正在日新月异，我们正在接触不同的新技术，机器，设备等。人类已开发出尺寸紧凑，速度快，可以使我们的生活方式变得非常简单的设备，所有这些都只是因为快速发展的技术。 现在，计算机科学蓬勃发展的技术之一是人工智能，它准备通过用大脑制造机器来创造世界的新革命。人工智能现在就在我们身边。AI目前正在与各种子领域合作，从一般到特定，如自动驾驶汽车，下棋，证明定理，播放音乐，绘画等。 AI是计算机

公司：shein#shein笔试# 岗位：Java 开发，南京 时间线：3.6测评链接，3.7笔试链接 考试时长：一个小时 内容：十道单选，考察的点主要是数据结构和操作系统，难度一般。五道多选（错选不给分，漏选好像是给三分之一吧，记得清楚了），考察的点主要是程序题，判断输出是啥，还有一些基础的java 八股文，难度一般。两道程序题，一道sql一道编程，都有点难度，反正我是没写出来（我是菜鸡），本人

时间：2023年3月9号 公司：恒生 岗位：Java开发岗 试题：总体来说，恒生的笔试题算是我做的最简单的了，但也却是我做的最不好的，现在说一下情况。选择总共15题，题目难度一般。数据库SQL三题，第一题较简单，后面两题较难，我没A出来。算法题是最让我吐槽的，第一题是输入数据库的表头和表中的值，让你生成插入语句的SQL，其实很简单，但是最让我想吐槽的是，写出来整个过程就花了十五分钟，调格式却调了半

在虚拟服务器 ubuntu 14.04 上，我已经安装了 docker，并尝试将映像推送到本地注册表。我在 Docker 博客上遵循了本指南，但是当我尝试推送映像时，我有以下输出： 错误：无效的注册表endpointhttps://xx.xx.xx.xx/v1/：获取https://xx.xx.xx.xx/v1/_ping：x509：证书已过期或尚未有效。如果此私有注册表仅支持带有未知CA证书的H

经纬恒润 软件测试base天津 11.23约一面 11.29 10:00一面 两位面试官 面试官没开摄像头 感觉是hr面 主要是围着简历问个人情况 毕业课题进度 英语水平 为什么投这里 更倾向于天津还是北京 为什么不在广东找 八股只问了 握手挥手 12.1接到电话和邮件 约二面 要求做ppt 12.05二面 35min ppt讲了十八分钟左右 因为我的耳机当时出了问题我没发现 不知道他在我讲的途中

问题内容： 我正在尝试从以下问题重新创建简单的泡菜图示例：保存交互式Matplotlib图，该图也源于使用Pickle保存Matplotlib图。但是，当我运行给定的代码时，这些数字似乎可以腌制，但是当我尝试加载该腌制的图形时出现错误。我正在使用Canopy Enthought（v1.6.2.3262），在Python 2.7.3-1上使用Matplotlib 1.5.1-1和Numpy 1.9.

问题内容： 我已经搜索了一段时间，但找不到任何好的答案。我有一棵 深 树，要存储在数据库中，我想填充 所有父母， 所以最终我得到了完整的树 到目前为止，我已经填充到2级，并且如上所述，我需要达到 n 级。 问题答案： 只是不要:) 没有做到这一点的好方法。即使您做了一些map-reduce，它也会有可怕的性能，如果您有或将要使用它，则将导致分片问题。 Mongo作为NoSQL数据库确实非常适合存储

我有一个用于缓存图像的服务人员，这个服务人员只在前端模板中注册，但它仍会不断扩展到我的管理模板中。 这导致我的表单在验证令牌受到影响时表现得不可预测。 用一些安慰。日志我认为安装事件是在进入请求页面之前触发的，但我无法确定当前/下一个URL。 如何防止服务人员扩散到管理面板并干扰页面？我只想缓存资产。 就相关而言，这是我的服务人员：

我在这个链接的页面中实现的service worker演示有一些问题。我试着为这个演示尽可能地减少代码，但是粘贴到这里太长了。 一个问题是，当页面完全加载时，我转到Chrome devtools的“应用程序”选项卡，我在缓存中看到了很多内容： 不清楚为什么有这么多缓存...可能是我正在加载的字体，但仍然...似乎很大。 更令人担忧的是，当我单击该部分中的按钮（所有选项均已打勾）时，饼图中红色的部分

我正在考虑创建一个独立的Kafka生产者，它作为守护进程运行，通过套接字接收消息，并将其可靠地发送给Kafka。 但是，我决不能是第一个想到这个想法的人。这样做的目的是避免使用PHP或Node编写Kafka生成器，而只是通过套接字将消息从这些语言传递到独立的守护进程，这些语言负责传递，而主应用程序则一直在做自己的事情。 此守护进程应负责在发生中断时进行重试传递，并充当服务器上运行的所有程序的传递点

我在一个视频教程中看到，当制作人发布消息时，Kafka Broker支持3种类型的确认。 0-开火并忘记 1-领导确认 2-确认所有经纪人 我正在使用Kafka的Java API发布消息。这是必须为每个使用服务器的代理设置的吗。每个经纪人的特定属性，还是必须由制作人设定？如果必须由制作人设置，请解释如何使用Java API设置。

在获取Docusign信封收件人视图的查询参数中，其中GET调用是“/RESTAPI/v2.1/accounts/{accountId}/envelops/{envelopeId}/documents/composited？recipient_id=123&documents_by_userid=false”，是recipient_id，即Docusign生成的GUID，还是我们必须在信封创建调用

在《破解编码面试》第四版中，有这样一个问题： 一个马戏团正在设计一个由站在一个人肩膀上的人组成的塔例程，为了实用和美观的原因，每个人都必须比他或她下面的人更矮更轻给定马戏团中每个人的身高和体重，写出一个计算这样一个塔中可能的最大人数的方法。 示例：输入（ht,wt）：（65,100）（70,150）（56,90）（75,190）（60,95）（68,110） 输出：最长的塔长度为6，从上到下包括：