《金篆信科有限责任公司》专题

CodeIgniter 定义了一些全局的函数，你可以在任何地方使用它们，并且不需要加载任何 类库或辅助函数。 is_php($version) 参数: $version (string) -- Version number 返回: TRUE if the running PHP version is at least the one specified or FALSE if not 返回类型:

数学环境 \placeformula[1]%给数学公式编号[引用标记] \startformula %数学环境起始声明 y=x^2 \stopformula %数学环境结束声明 这是行内的数学环境 $\int_0^1 x^2 dx$ 运算符 可以直接使用的基本运算符有： + - = < > 数学符号 命令 ± \pm × \times ÷ \div * \ast ★ \st

微信公众号开发过程中，为了方便调试，经常需要将本地部署的接口让外网能直接调用到，这里我们使用内网穿透工具蜻蜓映射，来将本地接口映射到外网，支持macOS、linux、Windows平台。 前提条件 本地开发环境 （WampServer、phpstudy类似的集成环境） 微信公众号 内网穿透工具 具体步骤 第一步: 搭建好微信公众号的服务端环境，这里使用WampServer PHP 开发集成环境。

1. udp tcp 的区别 2. tcp如何保障可靠传输 3. 虚函数的本质 4. 多线程 5. 线程同步方法 线程通信 6. C++的基本容器 用过哪些

Python 在科学计算上的应用非常广泛，包括数学、统计学、图形学……等等， 也是科学计算领域的首选编程语言之一。 这一部分的文章主要是介绍 Python 在科学计算领域常用的库，以及科学计算在日常中可能的实际用例。 常用库介绍 IPython 和 Jupyter Notebook NumPy NumPy 是 Python 科学计算生态系统的基础，提供了多维数组操作、线性代数运算、傅立叶变换等 多

半小时 视频面试 进去先自我介绍 （准备的是英文的但是要求中文）然后是一些英文提问 开始中文提问 校园经历、项目经历 怎么理解产品经理、项目管理、例子. 然后对公司的了解 ………诸如此类 主要结合简历吧

背景 Python 常用于开发高性能的科学应用。它被广泛应用于学术和科学项目中，因为它易于编写和执行。 由于它的高性能，Python 中的科学计算经常使用扩展库，通常用更快的语言编写(比如 C 语言，或者用于矩阵操作的 FORTRAN) 。主要使用的库由 NumPy ， SciPy 和 Matplotlib 。详细讨论这些库超出了 Python 最佳实践指南的范围。然而，对 Python 科学计算

数据科学最近成为计算机的热门领域。数据科学是利用计算机的运算能力对数据进行处理，从数据中提取信息，进而形成“知识”。它已经影响了计算机视觉、信号处理、自然语言识别等计算机分支。

数据科学最近成为计算机的热门领域。数据科学是利用计算机的运算能力对数据进行处理，从数据中提取信息，进而形成“知识”。它已经影响了计算机视觉、信号处理、自然语言识别等计算机分支。数据科学已经在IT、金融、医学、自动驾驶等领域得到广泛使用。(如果你熟知中情局的棱镜泄密事件，你会发现数据科学已经在情报领域广泛使用。) 在这系列文章中，我希望能完成从概率论，统计，到机器学习的整个数据分析的链条。传统意义上

投的C软件开发工程师 10.10号一面 自我介绍 数据结构的排序算法 笔试回旋数的思路 家庭情况

已凉 1. SpringBoot和SSM相比的优点是什么？ 2. AOP原理和实际使用场景 3. ORM框架 Mybatis如何集成到我们的SSM项目和SpringBoot项目中 4. #和$的区别是什么，SQL注入是什么？具体指的是什么（举个例子） 5. MySQL性能优化 6. 索引底层原理 7. 索引失效的场景 8. 模糊比配一定会导致索引失效吗？如果是开头不是%就不会导致索引失效吗？ 9.

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10.9 16:00-16:30 面试官不开摄像头，只问了半个小时不知道是不是kpi 1.自我介绍 2.Linux系统分区了解哪一些，C++下面的分区了解哪一些 3.进程和线程的区别，协程了解吗 4.git merge和git rebase的区别 5.C++中的extern关键字，new和malloc的区别 6.C++中的智能指针，析构函数和构造函数是否可以定义为虚函数 7.深拷贝和浅拷贝的区别，

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🕒 岗位/面试时间 大模型应用/8.28 🤔 面试感受 面试官很随和，氛围不压抑。废话不多说，直接谈干货。以点带面交流整个项目内容，抽丝剥茧地提问。 手撕transformer注意力机制（本人太菜脑子空了）！