#面经# #虎彩集团# 2024.4.2 bg双非二本,非科班,第一次面试,表现不错 40min业务面,电话面之后的线上约面,不知道算是几面 1.自我介绍 2.介绍一个觉得比较有价值的经历(表达清晰,答得挺好,不过可以更简洁,直接说要点) 3.针对经历深挖 4.表达对于数据分析的理解 5.数据分析所需的技能 6.excel常用函数,sumif和sumifs区别,countif和countifs区别
1. 自我介绍,介绍之前的实习经历、个人技能、对这段实习的期望。 2. 做提数需求具体做了哪些分析,可以举个例子。 3. 在上一段实习中有哪些做的好的地方。 4. 有哪些不足之处。 5. python用的多吗。 6. 笔试题: ○ 第一题很简单,窗口函数排序; ○ 第二题:直播表A:date author live_id brodcast_time ○ 观众表B:date audience liv
#久邦数码面经#久邦数码 -- iOS开发工程师 -- 一面 1. 请自我介绍一下 2. 请说一些你知道的数据结构 3. 说一下数组和链表吧, 他们有什么区别 4. 请讲一下快速排序 5. 讲一下单例模式 6. 在什么情况下会使用单例模式 7. 说一下进程和线程的区别吧 8. 进程间之间有哪些通信方式 9. 讲一下死锁 10. 网络中有哪几层 11. 说一下http和https的区别 12. 说一
面试:群面+结构(都是线上面试,是用腾讯会议进行面试) 群面:应该算是剧本杀,反正就是某个地方有人die了,然后n个嫌疑人,m条线索。最后汇报是组内统一意见选出嫌疑人,以及最多3条还需要搜索的线索。 读题10分钟,讨论+汇报 30min,没有个人陈述。 结构化:就像是政府岗结构化面试,按照编号一个个进入面试间,有两个部分,一个是情景题和一个专业题 情景题是: 1.列举一个用专业知识说服对方的事例
22届211本离职找工作选手,本来通知的4.7的18:30,结果15:30多就通知我入会,提前了3个小时。 先是自我介绍,如何面试官就死盯着我这段工作经历问,离职原因,问这个工作经历给我带来了什么等,技术相关的问题一个也没问,9分多钟就草草结束,反问环节也没有,叫我直接退出就行了,感觉无了😪
问题内容: 这是我从Google bigquery解析的数据: 作为Python新手,我真的不知道如何解析该数据以创建一个json对象,如下所示: 任何人都可以给我一些入门的提示吗? 例 在这个单词中,是995和1600。因此也是如此。 问题答案: 如果“ Z”是您的大词典,则在“响应”上您将获得所需的结构。 响应后,您将获得以下信息: 我相信它是您所需要的。比仅使用json对响应做一个就可以了。
项目xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns: xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:模式位置="http://maven.apache.org/POM/4.0.0https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd" 在此处输入图像描述
2022-07-22 时长1h 1 自我介绍 2 数仓项目数据量多大 3 几个shell问题,监控spark日志内容并写入到另一个文件、实时监控spark日志内容 4 Java关键字、面向对象三大特征、接口和抽象类区别 5 set list map区别 6 介绍JVM内存区域,String是基本数据类型吗?基本数据类型变量存在哪里 7 垃圾回收机制 8 新生代老年代对象是如何流转的 9 创建线程的
2022-07-27 下午 时长1h5min 百度的面试官真的很好,这点没得说 1 自我介绍 2 数据倾斜——结合业务说了分组聚合和join,大表大表join怎么解决数据倾斜,展开说 3 SQL 没做出来,但是面试官全程提示,沟通交流 4 Hive和Spark哪个比较熟悉,我们聊一聊——都比较熟悉,问了Hive组件和底层执行逻辑,逻辑计划优化有哪些方法,什么是谓词下推(自己提到了) 5 算法:数组
28min 一位很友好的大哥,感觉问的比较简单全程没有怼我,希望不是KPI面😓 一面 开问: 自我介绍? 介绍Spark 项目? 介绍数据仓库项目,怎么建模怎么分层的? 数仓分层的优点在哪里? 项目里面提到了留存率,你怎么计算留存率的? TCP说一说? TCP和UDP区别说一说? A 3条数据,B 4条数据 A left join B 结果会有几种情况? 双流join 讲一讲? 缓存过多你的解决
1-4面为春招实习,很遗憾最终没有通过,5-8面为秋招投递同一个部门,hr面后通知说换了一个组加一轮技术面和hr面,总体来讲实习面试更侧重实验室项目,秋招面试会细聊实习工作,每一轮的面试官都很nice,也都是一次很好的学习经历,感恩这一年和蚂蚁的相遇~ 一面(技术面) 介绍项目 遇到了什么问题 怎么解决的 介绍一下大数据的发展历程 项目选型,为什么用这些组件 介绍另一个项目 除了准确率还用了什么指
一面:boss直聘,拷打项目,无八股。面试官简单介绍了项目的情况,反问。 二面:电话面,面试官一眼看出项目是网上的,我狂妄发言:“我是有自己的思考的”,然后被拷打,最后只憋出来了一条。 根据我之前的回答,面试官问了 1)数仓,业务系统,大数据平台的关系 根据jd,问了 2)py如何连接数据库,数据库游标、连接不释放会怎么样 3)hive分桶表,如何分桶,如何确定分桶的数量,分桶有什么用 4)怎么处
年前面试的 流程是机考,测评,再面试 (数仓)一面 聊得还行,不知道怎么挂了。。。可能是Spark这一块了解得太少了 自我介绍 你做的项目数据采集用的什么工具和原理? 有没有做过数据治理? 有没有做过数据血缘关系管理? 数据突增问题有没有遇到过?影响HDFS,如何解决? Hive表格存储用的哪个?什么原理? 数据某个阶段出现问题了,你怎么样定位出来? 数据倾斜有没有遇到过?怎么处理的? 数据之间的
二面就问了20min不到,吓死我了,不过已经发offer啦,分享下二面问的一些题目。 还是挖简历。 数仓建模核心 拉链表、快照表、全量表的区别 好像就这些~
1. 简历深挖 2. mysql binlog了解吗 3. shell脚本写过吗 4. 两个集群,一张hive表如何进行数据共享,A集群如何同步到B集群中 5. 一张订单表,支付状态会发生变化,如何采集到ods? 面试官说由于每张mysql表都是在系统上有应用的,所以应该用update的方式更新支付状态,不能采用数仓的方式去思考问题,不能用拉链表。数仓可以保存历史数据,但是mysql表必须要用up