《数据分析师面经》专题

通视分析        在“分析”菜单栏中点击“通视分析”，在地面或者建筑物表面选择一点，然后鼠标移动到另一个位置点击结束，即可判断出两点间是否有障碍物，是否可见。通视分析结果显示空间距离、垂直距离、水平距离、起点海拔及两点之间是否可视。 可视域分析        在“分析”菜单栏中点击“可视域分析”，在地面上选择一个视野中心点，然后鼠标移动绘制一个可视圆弧，绘制出分析范围，可以判断出这片区域哪些

测量 距离测量        LSV可以量算出两个或多个点之间的地表距离、空间距离和投影距离。 测量地表距离        地标距离为两点间在通过地表上相连的长度，其数值与地形有关。在“分析”菜单栏中点击“距离测量”，选择测量地表距离，在地表上连续点击，测量地表距离。图上会显示各分段的长度和地表总长。 测量空间距离        空间距离为两点间不计地形而直接相连的限度长度。在“分析”菜单栏中点击

在前面的一章中，我们已经看到Lucene使用IndexWriter使用Analyzer分析Document(s) ，然后根据需要创建/打开/编辑索引。 在本章中，我们将讨论分析过程中使用的各种类型的Analyzer对象和其他相关对象。 了解Analysis过程以及分析器的工作原理可以让您深入了解Lucene如何为文档编制索引。 以下是我们将在适当时候讨论的对象列表。 S.No. 类和描述 1 To

算法工程师将算法移到 vsp_simulate 工程上来，除了将算法跑通，还有一项重要的功能就是优化算法，要尽可能节省内存空间，尽可能的提升算法的执行效率，本章就讲讲如何利用 profile 来快速定位哪个算法函数效率低下。 性能评测工具 gprof gprof 是 GNU Binutils 之一，它能为 Linux 程序精确分析性能瓶颈，能精确地给出函数被调用的时间和次数以及函数的调用关系，堪称

服务类型 SuperMap Online提供多种在线分析服务来满足您的位置分析需求。这些云分析服务支持GET和HEAD请求，返回格式支持json\xml\jsonp格式。您可以直接在业务系统中通过HTTP\HTTPS请求调用这些服务，也可以将GIS云存储的数据服务和上述云分析服务结合在一起进行应用开发。 这些分析服务包括： 路径导航 地理编码 逆地理编码 本地搜索 坐标转换 动态标绘 使用限制 调

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我读过Kafka文档，但当有人谈论数据和分区时，我仍然感到困惑。在文档中，我看到客户机将向分区发送消息。然后将消息分区复制到副本（跨代理）。和使用者从分区读取数据。 我有一个有两个分区的主题。假设我有一个生产者，它向分区#1发送消息。但我有两个消费者，一个从分区1读取，另一个从分区2读取。这是否意味着我的分区1将有50%的消息，分区2将有50%的消息。或者，当客户端将数据发送到分区#1时，分区#1

一个成功的技术，现实的优先级必须高于公关，你可以糊弄别人，但糊弄不了自然规律。 ——罗杰斯委员会报告（1986） 在本书的第一部分中，我们讨论了数据系统的各个方面，但仅限于数据存储在单台机器上的情况。现在我们到了第二部分，进入更高的层次，并提出一个问题：如果多台机器参与数据的存储和检索，会发生什么？ 你可能会出于各种各样的原因，希望将数据库分布到多台机器上： 可扩展性 如果你的数据量、读取负载、写

本文向大家介绍Mysql数据库中数据表的优化、外键与三范式用法实例分析，包括了Mysql数据库中数据表的优化、外键与三范式用法实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Mysql数据库中数据表的优化、外键与三范式用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 数据表优化 将商品信息表进行优化 1.创建商品种类表： 2.将商品种类写入商品种类表中： 注意：插入另一个表的查询结果不需要加

1面（1h）8.2 项目介绍 MapReduce提交作业流程 MapReduce和spark的区别 HDFS架构 HDFS写流程 groupByKey和reduceBykey的区别 算法题（实现一个类，插值（已存在就false，不存在就插入），删除值（不存在这个值就返回false，存在就删除），随机获取已存储的值，三个功能时间复杂度为O(1)） 2面（45min）8.10 项目介绍 数仓理解 ja

11.17投递-11.21一面 面试+反问一共1h20min，目前一周了无后续，感觉可能寄了，就分享一下。 自我介绍。 深挖字节数据运营的经历。 深挖腾讯综合项目管理的经历。（挖到这里时间就已经过去了50min。。。 建筑学专业为什么投递这个岗位？ 因为我上一个问题表示不喜欢建筑行业喜欢压着ddl工作的模式，于是面试官说这边也会有ddl，问对ddl的看法。（我补充说明ddl是要有的，建筑行业的问题

公司：美的集团 岗位：数据挖掘工程师 形式：视频面试 视频面试平台：腾讯会议 面试官：技术负责人和 HR 时长：20分钟 流程： 0、面试官自我介绍 1、自我介绍 技术负责人（13分钟） 2、介绍一个项目（用户购买行为预测）。具体是怎么做预测的？ 3、对于 AdaBoost 和 XGBoost 的理解？什么时候用？为什么用？ 4、（另一个项目）介绍一下怎么开展的项目？简单介绍一下设计思路。 5、对

公司：蚂蚁集团 部门：CTO线-数据产品与技术部 岗位：数据研发工程师 形式：电话面试 时长：22分钟 流程： 1、自我介绍。 2、介绍一下实习的工作。 3、这个项目中有几个人？ 4、在项目中遇到了什么困难？ 5、实习的公司有没有类似数据中台的部门？ 6、在数据预处理方面做了哪些事情？怎么保障数据的规范性和准确性？ 7、介绍一下建模的工作。 8、学校里有没有学过数据挖掘相关的课程？ 9、对于分类和

公司：蚂蚁集团 部门：信贷事业群-风险管理部 岗位：数据研发工程师 形式：电话面试 时长：31分钟 流程： 1、自我介绍。 2、对数据开发岗有了解吗？ 3、实习的时候接触到的数据来自哪里？ 4、你是怎么理解数据仓库这个岗位的？ 5、你刚才提到了数据沉淀，那你觉得有哪些方法来做数据沉淀？ 6、如果让你做数据ETL的话你有兴趣吗？ 7、对大数据的技术栈哪些比较熟悉？ 8、传统的数据仓库和关系型数据库有

问题内容： 我有以上述格式给出的.Data文件。我正在用Java编写程序，该程序将从.data文件中获取值并将其放入缓冲区中。我的Java程序通过JDBC连接到Mysql（windows）。所以我需要从上述格式的文件中读取值，并将其放入缓冲区 这样，我将存储这些值，并且jdbc将填充Mysql（windows）上的数据库表。请告诉我最好的方法。 问题答案： 查看此问题的答案，以读取文件行并将其拆分