《一面数据》专题

问题内容： 我的主页上有一个表单，提交后，会将用户带到网站上的另一个页面。我想将输入的表单数据传递给下一页，例如： 用户在表格中输入的电子邮件地址在哪里。我到底该如何完成？ 问题答案： 最好的方法是使用POST，这是超文本传输​​协议的一种方法https://developer.mozilla.org/en- US/docs/Web/HTTP/Methods index.php site2.php

时间：2022年7月1日 面试职位：大数据开发工程师（留用实习生） 如题，留用实习生也就是平时说的暑期实习生，有转正机会的实习生 面试流程，自我介绍，什么时候能入职，学校的事情都已经忙完了吗， 我简单的说了一下情况然后第一问题： ①怎么平衡学校的课程，论文的研究工作，和找工作的时间安排    ②说一说自己的实习经历 ③看到我写电商数仓的项目，介绍一下电商数仓的项目。 前面的问题都回答的还好，但是这

一面 17min 面试官是个挺和蔼的大叔 1：大数据竞赛2：队伍分工做了哪些事情 3：数据特征工程怎么做的 4：特征工程是否凭主观经验来判断？还有什么其他方法？ 5：数据量特别大怎么去选择有用的数据 6：数据分析或者说数据工程对公司的影响 7：除了python还有其他擅长的语言 8：实习在做什么 9：哪里人？10：反问：工作主要是做什么方面，需要接触机器学习和信息加密吗？ 新人进去培养机制？ --

下午四点半打电话问我五点半能面试吗，字节节奏好快，直接就面了 面试形式：下载飞书视频面试 时间：2022/7/18 17:30 0、自我介绍 1、飞书上考了一道SQL，要用窗口函数，case when语句等，写完代码讲思路（解出来了，但面试官提醒我要在外层关联另外一张表，我在内层关联可能会丢失一些数据。没注意到这个小细节） 2、实习相关： 讲一个自己负责的AB test实验分析。 AB test涉

【字节提前批-大数据开发工程师-Data 一面】 0 面试官自我介绍，介绍面试流程 有些奇怪的是 首先提到这个岗位不是xxx（记不清原话），偏向开发，询问是否能接受，当时我的理解是：可能这个岗位偏向大数据组件的开发，而我简历里没提及java，所以面试官想知道我是否还愿意继续面试该岗位？ 随表示接受 1 自我介绍： 学校，专业，目前的实习单位和岗位，在校项目简述 2 对实习参与的项目的展开介绍：我实

基本不问简历，偏业务和基础知识 1.认为数据分析在行业中的作用 2.sort by和order by的差别 3.采用调研的方式效率低、成本高，怎么从数据角度分析 用户画像哪些维度（结合信贷业务） 4.对abtest有什么了解 5.为什么会产生过拟合的情况如何解决 #度小满##面试##数分#

1.项目是自己搞的还是哪里找的 2.项目达成了什么效果，解决了什么问题 3.常见的数仓分为哪几层，为什么要分成这几层 4.项目分层如何做到减少重复开发 5.项目宽表的构成以及和其他表的关联度 6.平常学习通过什么途径 7.MapReduce的原理，秒了 8.国家励志奖学金和校级奖学金的区别 9.学校数模比赛的参赛规模 10.为什么想做大数据这一块 11.为什么做数仓 12.反问 为什么好多都是面完

个人情况简述：本硕双非，acm银牌 随便找群友要了个内推投递 笔试4.2题，投递选择的是都喜欢，笔试完在人才池待了十几天，被数仓部门捞了 一面（总时长50分钟） 聊实习经历和简历项目，聊了约30分钟 聊天环节把整个技术栈聊的差不多了，还有离线、实时数仓的很多点，后面又问了几个问题 离线数仓分层设计、实时数仓设计，spark、flink相关生成经验，S3、OSS的使用理解，k8s的使用心得等都在聊项

自我介绍 学习成绩排名 为什么选择数据分析 数据分析技能怎么样 问人工智能比赛做了什么：openCV 为什么最后人工智能没有得奖只进了决赛 问毕业设计：pytorch的unet图像分割 秋招拿的offer怎么样 春招会先考虑金融吗  春招拿了哪些面试 相比其他开发测试岗还是选择数据分析吗为什么 下班后怎么学的数据分析，去哪里学 平时兼zhi接的数据分析项目怎么样 有了解我们公司吗：我说不了解 反问

🤔 面试感受 10分钟超短面试，体验还行，唠嗑为主，基本没有技术问题。 自我介绍 问了项目里代码是不是都自己写的（并表示银行不太需要自己写模型，会用就行） 问了量化相关的项目和实习的细节，并表示银行不太会涉及实盘量化 反问：业务包括什么（ai方向主要是营销和风险两块）

春招流程：网申---->测评--->初面---->复面----->发offer 网申：除了正常的个人信息外还需要写点小作文夸夸泸州老窖，然后写为什么要选择泸州老窖什么的，总体来说网申淘汰率不高 测评：前一天刚网申，第二天就发了测评链接，题目主要是一些申论形策+智力题+性格测试题，难度不高，好好写问题应该也不大 初面：测评完当天晚上就给我发了初面短信，先测试设备，然后发正式初面的腾讯会议的链接和会议

1.自我介绍 2.问了一段实习（是做机器学习的）因为楼主没做过数据开发岗 3.楼主自行让面试官听我说了我用aws的经历 4.面试官说你偏算法 我问你数据库可能你也不知道，那我们不写sql了吧。楼主自以为刷完了牛客基础可以写写。 5.面试官出题如下 时间 昵称 ID idx 2000 A a 2 2010 B a 3 2020 C a 1 题目1 输出每个名称的持续使用时间 比如A：2000-201

笔试：笔试题目是上个星期六发邮件过来的 没有监控  主要是统计学都一些模型 没学过额 什么AB模型 然后就是一些信用卡的一些关联了不知道是金融还是啥的知识 有很多种题型 选择题 填空题 解答题等等 最后面是sql语句两道题 主要是没监控所以用了人工智能去写 几乎是满分吧 但是明天面试就有点慌 因为我不是很懂这个相关知识 如果只考数据分析就好了吧   希望好运 ………………………… 面试： 今天一面

技术一面 面试官一开始打了几个哈欠，后面态度挺好的，大概是连着面试了很久太累了。电脑传来的声音有点小，总是听不清问题好尴尬。 1.自我介绍 2.索引 3.B树和B+树 4.联合查询 5.联合索引和唯一索引区别 6.扫码到支付到支付成功，怎么测试 7.项目 8.常用语言 9.Java集合 10.在学校做的收获比较大的事情 11.大学中有哪里不足 12.反问 感觉技术面答得挺糟糕的没想到过了几分钟约h

首先5分钟自我介绍 1.K-Means 2.GBDT 3.JVM内存模型和每个的功能 4.设置JVM大小 -Xmx那些 5. 单点登录流程 6.交换机 7.Docker使用 8.谷粒做了哪些工作 9.SpringBoot的自动装配原理 10.SpringCloud用到哪些组件；使用场景 11.CAS以及Java哪里用到CAS 12.线程池类型，以及我用到的线程池 13.Volatile的特性 14