《数据开发工程师面经》专题

1.自我介绍 2.垂直居中，方法越多越好 3.自适应九宫格布局 4.防抖节流，实现原理说一说 5.计算属性和监听属性，假如计算属性要想修改，怎么办 6.数组去重 7.Map、WeakMap、Set、WeakSet区别 8.详细说说闭包，能说说其他内存泄露的情况吗？ 9.设计模式了解吗？挑几个说说 10.对象继承方式？ 11.ES6你常用哪些语法？这些语法里面挑一个说说， let const var

一面： 非常好的一次面试体验 正文简单自我介绍一下 请你详细介绍一下实习的这两个项目 现在还在实习是吗？ 项目相关问题（挖了二十分钟- -） 闲聊/职业规划： 那么后面你可以出来实习吗？ 你的专业是硬件类的专业，那么后面为什么你选择了测试的这样一份工作呢？ 平时有什么兴趣爱好？ 个人的一个优缺点？ 测试相关的一些基础，你是自学的，还是学校有相关的课程？ 我还有一个疑问，就是你的岗位选择是只局限于纯

一面 1. 挖简历 2. python部分： list和tuple的区别 python的深浅拷贝使用场景，以及python为什么默认使用浅拷贝（不会） 3. 算法部分： CNN的pooling部分是怎么进行反向传播的：meanpooling将梯度值平均传播给上一层，maxpooling则在前向传播的时候记下max值的位置，反向的时候将梯度值传播到该位置，其他位置为0 如何缓解梯度消失 4. 手撕代

刚面完，人工智能与智慧运营中心， AI 算法工程师岗 -机器学习模型有哪些挑一个说说原理介绍一个--简历里的项目或论文，然后顺着这条线问了很多 -数据不平衡时有哪些解决方案 -又问项目论文 -PyTorch 基本操作，怎么构建一个网络，优化器有哪些一般你用哪个，梯度清零的方法名叫啥 很多都没有回答好．.. 他们感觉很在意要面够20分钟这个点，最后几分钟说了好几次“到20分钟了吧”。面试的是两个小姐

地狱一样的理论问询，今年秋招最难的一场…… 数学问了中心极限定理，大数定理，Γ分布和κ分布关系…… 机器学习问了特征选择，特征归一化，马尔科夫链，gibbs采样，集成学习，选择性偏差，决策树并行计算，xgboost和adaboost样本权重…… 深度学习问了卷积原理，梯度传播稳定性，BN本质，torch和tensorflow的图理论…… 大模型问了很多工程上的问题，出现loss spike啦，波峰

一面（11/3） 自我介绍 拷打项目 然后问了一个Flink反压的问题 二面（11/10） 自我介绍 拷打项目 问了前端展示大量数据，如何考虑？（可能大佬就是前端的） 问了用了哪些数据库？ 问了Kafka 和 Flume 的应用场景？ （可能时间比较紧张，所以问的比较急，二面没有遇到反问环节了）

携程求好运 接好运，给我来个hr面吧

莉莉丝游戏工具开发一面 面试时长在 30 分钟左右，好像是做插件 CI/CD 之类的~ 没问计算机网络~ 1）简单的自我介绍 2）共享屏幕看了下两个项目，介绍下是为什么要做，然后亮点功能的业务流程 3）TypeScript 原理实现，转 JS 4）前后端怎么部署的，怎么上线 5）Redis 排行榜，数据结构 6）Redis 数据库和缓存一致性问题 7）Redis 限流 8）缓存击穿 9）缓存雪崩

HR 面 两面技术面之前有一个 HR 面，只记录其中几个问题 如果一家公司薪资比较低，你却选择它，可能的原因是什么？ 如果一家公司的薪资比较高，你却不选择它，可能的原因是什么？ 你希望你的领导是什么样的？ 你觉得你自己应聘这个岗位的优势与劣势是什么？ 你对加班怎么看 一面 计网： TCP 的四次挥手过程 什么情况会卡在 CLOSE_WAIT 状态？ 为什么TIME_WAIT状态要 2MSL 时间呢

1.自我介绍 2.算法原理: 简历上所有算法原理。 工资不高，面完秒挂。 (面试官不是很专业，有点不偏好数分的来搞算法)

喜欢这次的面试官，非常的如沐春风，让人真的觉得参与面试能收获知识，以弥补自己的不足（。。。在这里不提名其他的面试官了） 面试内容 1.自我介绍 2.为什么选择投递运维开发（这里答了喜欢Linux和Docker，给后面埋下了巨坑hhh） 3.实习部分： 在实习期间，公司运转的组织流程是怎样的，团队是如何配置的？这里答的是敏捷开发 4.计算机基础知识-八股部分： （1）TCP和UDP的区别。 （2）我

自我介绍 介绍一下你的项目 你在项目过程中学到了什么 你在项目中学习到了哪些技术 怎么解决跨域问题的？ 出现跨域问题：Access-Control-Allow-Origin — 受同源策略限制：同协议同域名同端口 在前端使用代理，通过代理访问后端，首先配置请求baseURL，然后在vue.config.js中配置proxy设置代理，target即接口域名，将changeOrigin设为true并在

楼主去年秋招拿到了后端开发的offer，一共经历了两轮技术面+一轮HR面。 现在回顾一下面经，为春招的小伙伴们提供经验~ 有投递需求的朋友可以通过携程内推码：DSEkr2P6进行投递哦！ 【面经】 1.自我介绍 2.项目介绍 3.项目中的登录模块是如何认证的，还知道其他的认证方式吗？ 追问：前缀树算法讲一下，不能用哈希表存储吗？ 4.Kafka你是怎么用的？为什么要用Kafka，有哪些优点呢？ 5

1、自我介绍 2、用过哪些JUC类？ 3、线程的状态？知道wait状态嘛？什么情况下会wait状态？什么时候会block状态？ 4、线程池中的线程如果发生异常，线程池是怎么处理的？ 5、出了一个关于线程的编程题（两个线程同时执行，会发生多少种情况？会报错吗？） 6、场景题：计算机内存4G,如何对100G大小的文件数据进行排序 7、出了一道青蛙跳阶梯的算法 暂时只记得那么多，后面想起来再补充，面试官

一面 （两个面试官一起面，第一次遇到） 1.自我介绍 2.深挖项目，负责什么部分，做了什么事情； 3.抽象类和接口的区别，在项目中什么时候用抽象类什么时候用接口； 4.介绍一下反射，Springboot框架中动态代理是用的反射还是什么？介绍一下cglib动态代理和jdk动态代理的区别； 5.进程、线程的区别； 6.进程、线程的通信方式； 7.ThreadLocal内存泄漏问题； 8.介绍一下垃圾回