《数据开发工程师面经》专题

2023春招找实习的同学跟我分享了他的面试经历，在这里我进行了一些总结梳理，然后发出来供大家学习 注意这是日常实习！！！ 1.自我介绍 2.刷题 冒泡排序 3.八股文 3.1 JVM JVM的内存结构 类的加载过程 静态代码块和代码块初始化的顺序，以及静态代码块在哪个阶段被加载【初始化】 垃圾回收器 一个方法报错了，怎么进行分析，比如A方法调用B方法，B方法调用C方法....【没太懂】 3.2 并

收集一些 Android 的经验教程和文章，例如：我为什么主张反对使用 Android Fragment 等。

09/12 投递 --> 09/21 一面 一面 自我介绍 项目主要是做什么？然后延伸聊了很多深度学习算法的东西。 到此都属于是随便聊聊。 面试题： 1. 场景题：讲讲熟悉的IO方式，如何减少磁盘IO？ 2. 知道哪些数据库？ 3. 关系数据库存储数据量大如何解决？ 我其实没咋准备数据库，这里讲了讲操作系统的多级页表。:p 4. Mysql的索引结构？ B+树 5. B+树与传统二叉树有什么区别，

上来面试官先问为啥要转来开发岗 与科班的相比你有什么优势等 接着狂问项目 做的是大营销的抽奖项目 ：在项目中遇到了什么困难？ ：有些空指针的问题比较难处理 ：那对于空指针的问题有什么处理心得？ ：… ：看你简历中写了这个项目易于拓展和开发 怎么体现？ ：… ：你说的这个抽奖流程是一次的，怎么做10次的？在代码中怎么体现的？ ：… ：怎么处理的库存？ ：… ：假如给你个数组里面有十亿个数据，怎么处理

昨天面完华为，整体的体验感非常Nice! 1. 一面：65min。主要问了项目、论文、还有一些视觉的八股但是不多。 手撕：最长回文子串20min搞定。对了，笔试的题也会问当时的解决思路，不用具体写。 2. 二面：60min左右 首先是项目抠得很细。 其次，简历上的技能逐条问，SVM、PCA、python的垃圾回收机制等。(自己吹的牛逼哭着也要圆回来) 手撕，现场出题，题目记不太清楚了，挺难的。说了

1.说一下你对测试开发工程师的看法 2.你做测试开发工程师有什么优势 3.根据项目问测试用例 4.需求迭代瀑布模型 5.了解不了解自动化测试，不了解直接寄😅 6.项目拷问 7.操作系统死锁 8.银行家算法 9.线程建立 10.线程怎么转化为守护线程 11. Linux基础命令😓😓 #三星电子研发中心##测试开发工程师##秋招#

9.17一面 问项目 问到了项目的难点 问了对项目中用到的技术的理解 在学校获奖情况 绩点排名 问c++ c++最难的一点是什么 答多态 c+多态和java有什么区别 模板类能不能有虚函数 内存管理的关键字 new malloc区别 写题 从0到L每隔一米有一棵树 修地铁要给上面的数砍掉 给出地铁区间 区间可重合 问最后剩下多少颗树 先写排序再合并区间 让我换个方法 于是用数组模拟 刚退出网页就收

先自我介绍 我看你是Java ，c和c++了解吗？（只在本科学过c基础，没有实际开发过 平时用windows 还是Linux开发？（win写代码，部署需要用Linux  Linux 关于网络和查询命令用过哪些？（ps Grep 查看运行程序，docker 的命令，还有nohup 这种，网络防火墙的firewall  有用过查看网络状态，网络接口之类的命令吗？没有 那你说一下哪个命令？忘了，我都没记

我只记得这些了 一、java 1.String、StringBuffer、StringBuilder的区别；String为什么是不可变的字符序列？String类是final的吗？ 2.java创建一个新对象的过程是什么样的？第一步是类加载器 3.java的垃圾回收机制 4.java的内存机制，方法区主要存的是什么？ 5.hashmap的底层原理？使用链表的时候是头插还是尾插，为什么换为尾插了？什么

1.先自我介绍 2.然后介绍实习，之前的实习做的是离线数仓开发，聊的时候感觉面试官不懂数仓 3.那就做题吧 第一题 剑指 Offer 19. 正则表达式匹配，我知道是原题，也知道我面试必定做不出来，就直接说我不会 第二题 124. 二叉树中的最大路径和 ，虽然之前刷过，但完全不记得了，做的时候感觉完全是新题，直接中序遍历按最大连续子序列和的思路求了一个结果，面试官说是错的（当然事实上也确实是错的）

视频面，1h 吐槽：我8.11投递的岗位...八月底做完的笔试....10.21给我发邮箱约面，也不知道前面是哪个大佬拒了offer然后把我给捞上来了 但是，面试官人很好啊~面试体验很好~ 虽然我很多没答上来只能说分治思想贯穿了全程... 无自我介绍 实习 由于我有数据开发相关的实习，所以前30min各种问实习 做了哪些工作，怎么做的，任务挂了怎么办，怎么做的清洗，用的啥语言，用的是啥架构/工具？

线下群面： 五分钟读题，然后每人简单自我介绍+说出对题目的答案，然后讨论20分钟，最后5分钟派一个人总结。 题目：（2选1） 1、如何构建数据中台？ 2、设计一个智能家居，应该有哪些功能？用什么技术实现这些功能？ 测评： 性格测试+图形推理+资料分析 二面： 1、自我介绍 2、详细介绍一下项目 3、实习的数据框架和项目的数据框架有什么区别吗？ 4、数据采集还了解其他工具或架构吗？ 5、数据加工处理

1. 自我介绍 2. 问了一下简历上的项目（研一在国电做的） 3. Spark有没有过调优 4. 基于我对Spark调优的一些回答进行追问： ● 我提到了利用RDD缓存进行RDD复用，追问Spark缓存一般可以用什么函数做到（cache，presist） ● 追问并行度的设置方法（配置文件或在代码中） ● 并行度的值一般根据什么设置（CPU核数的2-3倍） 5. Hive执行原理（SQL到MR的过

陆续分享点面经 虽然大部分都被挂了hh 希望能帮到大家 3.15 一面 1.自我介绍 2.题外话 怎么看待数仓和算法的联系 3.项目 4.介绍一下对大数据技术生态的了解 5. 怎么理解spark和hive 6.hive的逻辑架构 7.MR的流程 8.整个MR有几次排序 9.spark的shuffle 10.怎么确定spark分解成多少个task，即spark任务的并行度怎么指定 11.stage的

一面 50分钟 自我介绍 你学过的大数据掌握的最好的是哪一个 hive里面排序一般怎么使用的 hive内部表和外部表的区别，外部表在什么场景下使用 hive视图用过吗 你对维度和事实的理解 你说到了业务过程，谈谈对它的理解 你刚刚描述的是一个业务过程还是 多个业务过程 多个业务过程放到一张事实表的你举个例子 维度建模中 星型模型和雪花模型 之间的区别 缓慢变化维表如何处理呢 全量表的数据保存多久