《字节跳动大数据开发面经》专题

2022年秋招时面过浙江大华的后端开发岗（Java），二面后没下文了。今天整理电脑文件时意外发现当时记录的面经，在此进行分享。 一面 面试形式：电话面 面试问题： 介绍实习项目？ 实习项目的团队分工和个人职责？ SpringBuffer和SpringBuilder的区别是什么？ 常用的集合类有哪些？HashMap的底层数据结构？推荐一下线程安全的Map？ TCP和UDP的差异是什么？ MySQL的

自我介绍 1.类里面默认的函数 2.构造函数能不能是虚函数，为什么 3.指针和引用区别 4.c++特性 5.继承和重写 6.select和echo 7.指针数组和数组指针的书写 8.二维数组按行遍历和按列遍历效率 9.多个人围成一圈 10.单链表中心节点 11.结构体和类的区别 12.数组越界没有占用其他内存空间对其他线程会不会有影响 13.内存泄漏后进程结束后对系统的危害

是否有可能使用JPA接口（实体图）急切地加载@*ToOne属性，这些接口使用父实体类中的@LazyToOne、@LazyGroup设置为懒惰，并启用了字节码增强？我正试图急切地使用实体图加载此类属性，但当查询父实体时，它会触发对此类@*ToOne属性的另一个查询。 试图用另一种方法覆盖实体类中的静态获取类型，包括@LazyToOne，它添加了字节码增强功能。 使用Spring 5.1.3、Spri

整体的面试内容会结合项目和实习经验进行提问，面试官人很好，问题也是由浅入深。 有监督学习和无监督学习的区别 过拟合的处理方法 梯度下降法原理 损失函数作用 实习的主要内容 ES中索引的类型和作用 ES的优点 mapreduce的原理 还问了一些数仓的知识 没答上来 数学建模 模型的类型(记得好像是这样 一道简单算法题 反问

7.11 三面➕hr面 三面面试官一看就是大佬，直接开始和我讨论，从cpp，c，甚至深度学习，因为我是做AIGC的。 第一个问题 ，聊了很久才开始问，看了什么书（linux相关）开始问：为什么一个程序如果经常切换用态和内核态会运行效率低下？ easy 2. c中什么情况递归会导致栈溢出？🈶一个方法可以用递归，但保证不溢出是什么？（显示栈模拟递归） 3. 字符串 限定长度 asc编码 ，十亿条数据

- 自我介绍 - 后端开发和移动端开发的区别 - 移动端的技术栈 - 项目介绍 - 计算机网络 - HTTP和HTTPS的区别 - 加密过程 - GET和POST的区别 - Java编程 - 数据结构 - 构建二叉搜索树

30min 问了一下项目 知道哪些网络协议（阿巴阿巴，说了一堆名词，结果一个也没有具体问） 算法题 两数之和，力扣第一题（？？） 了解哪些安卓前沿技术 项目中有没有遇到性能方面的问题 ps:感觉像KPI

4.1 48min 年轻女主管，再反问之前一直以为是HR，感觉对我不是很满意，可能是kpi 全程根据简历出问题，没有参考性 1.自我介绍 2.项目提问，这个项目的背景是什么，你为什么选这个项目？动机？结果？ 3.你怎么给项目安排时间的，以ddl为主还是日常都在学？ 4.你在这个项目中如何与别人合作的？ 答：我把他们都踢了一个人做完的 5.那个时候没有大模型，你怎么从文献中学习的，你学习到什么程度才

6.30一面  面试官很nice  1专业相关  为什么要跨专业考研 具体的专业在实际中的应用 2 问了个简单的sql   写错了 面试官一步步提醒终于写出来了 3 口述用栈 实现计算器功能  7.1 二面  1 简单sql  2 数仓理论 3 数据倾斜处理     滴滴面试官都是很有耐心 一步步提示你 解决问题 就算面不过体验也很不错。 7.11收到offer了

阿里 数据研发 8月底 一面 9月中 二面 30-40min，面试内容都差不多 大数据：hadoop了解多少？讲讲mapreduce，其中有几次排序？hive？hive调优？ 数据仓库：星型，雪花，星座模型；数据分层 -- ODS，DWD，ADS，作用（我回答承上启下） 手撕SQL：窗口函数，查找连续三天的记录 等等数据仓库和大数据的问题 开放性问题：服装厂秋季生产什么样子的衣服？ 实习经历，内容

一面：50min 主要是针对简历提问，几乎每个点都问了 1. 自我介绍 2. 介绍项目 3. 某预测类项目有继续测试今年的数据吗 （自己给自己挖的坑，简历里写了会c++） 4. 对c++的内存分配有了解吗 5. 程序运行的流程是什么 4. spark和flink的区别是什么 5. 简述spark原理 6. spark和mapreduce的区别是什么 7. 对hive有了解吗 8. 数据倾斜的产生和

一面 常见数据结构 维度建模 事实表建模 工作中维度建模是怎么处理 三种事实表的区别 mapreduce原理 hdfs读写流程 增大资源是否会有限制 是否遇到过数据倾斜 二面 数据倾斜 数据治理怎么做的 职业规划 爱好 三面 主题域 数仓建模 bucket join

一面 1.自我介绍？ 2.为什么从数分做数开？ 3.你觉得数分和数开有什么区别？ 4.spark和hadoop哪段实习接触的？ 5.讲一下mr和hive原理？ 6.hdfs中，一个block大小和通常配置个数？ 7.用spark还是用hive？spark比hive好在哪里？ 8.spark既然是基于内存的，那么内存不够怎么办？ 9.数据倾斜？ 10.uid粒度和did粒度用在AB不同的场景是指什么

一面：投的数研，实际数科 1.自我介绍 2.实习内容 3.实习团队架构 4.map reduce原理 5.数据倾斜有没有遇到过？怎么解决 6.ab实验原理、流程、如何分析 7.假设检验原理 8.口述sql题目：求连续登陆三天的用户 9.假设检验概率论场景题：求置信区间 10.常用的机器学习算法 11.随机森林原理 12.求职意向，数科还是数研，安排下一轮面试官（回数研后第二天结束流程） 13.反问

面试官人很好，一共问了70分钟，问的非常详细，基本上是以八股作为切入点，然后再去根据场景和所遇到的情况进行拓展。 项目15分钟 项目中遇到的问题以及解决的方法 实时音视频的评价指标 实时音视频的整体流程 实时音视频的编码压缩和编码 MPEG中的I帧、P帧和B帧 UDP和TCP的特点和使用场景 三次握手、四次挥手 进程和线程的关系和区别 python的装饰器 python多线程和多进程 RTP、RT