《字节跳动大数据开发面经》专题

21号下午面试的，到现在还没有消息，感觉无了..... 1.自我介绍，然后开始问我项目，感觉面试官不是很清楚我的项目，就一直问我细节，有些地方我可能回答的也不是很好，项目感觉反反复复问了半个小时吧，一直在跟面试官解释做的什么东西，功能的实现之类的 2.根据项目问了一些基础知识： 2.1 项目里面的技术栈、技术难点、你所做的工作...... 2.2 一般男女在mysql用什么存储，20个课程呢，时间

自我介绍 项目 JWT的优缺点 niginx负载均衡策略有哪些 项目中遇到的困难 项目中外卖下单要做的操作 涉及哪些表，表有那些字段 MySQL的四大特性 ACID怎么实现 Redis内存穿透击穿雪崩 抽象类和接口的区别 索引的作用 如何确保你的sql用到索引 Java有哪些锁 锁升级是否了解 手撕sql 删除表中重复数据，仅保留id最小那条记录 根据微信发红包这个场景设计测试用例 手撕算法 两个

时间不到一个半小时 自我介绍 没有八股 专注提问实习经历 介绍你做过的工作 测试流程文档内容 能给出一个之前测试产品的设计测试用例的例子吗 接触过除功能外其他形式的测试吗 手撕代码：反转链表（ACM模式，需要实现链表节点类，根据输入生成单向链表，并输出打印新链表） 场景题：测试小红书的首页滑动界面 不同的帖子内容（图文/视频），不同交互 大概能多久到岗，现在在哪个城市，哪一届学生 部门主要业务流：

🕒一面 怎么理解测开 为什么选择测开 测试和开发之间的理解 选一个项目说（ 选了大创但是他对我的大创感兴趣还叫我展示一下 但是其实是一个算法可视化的活）没深入拷打我 测试样例：微信发消息 限时二十分钟手撕 leetcode718 （没做过，寄了） （半小时内告诉我过了，过两天二面） 🕒 二面 😭😭被拷打疯了😭😭不愿回忆过了好久才写，有点记不清了 拷打了我的水实习，问实习用Python的

商业化测开一面6.14 内推的，流程很快，简历投完后，10分钟就约面了，我睡过头差点迟到了，面试官是个温柔的小姐姐。 自我介绍 然后电话响了，问面试官能不能接，然后接了。 问了两个项目 写了2个Linux命令，压缩文件和查找.log后缀的文件，问了zxvf参数的意思，忘了。 MySQL主从复制 一道连表sql题 一道链表排序题 redis基本数据类型 然后电话又响了，看了看面试官能不能接，然后面试

TimeLine：一面20221115（已挂） BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话：北京移动的面试环节紧凑，面试时间5-6分钟，问的问题都比较常规 一面 1. 毕业时间在什么时候？ 2. 在北京移动公司是否有直系亲属？ 3. 对于北京户口是否有刚需？ 4. 你的年薪预期是多少？ 5. 有没有投北京移动的其他岗位？ 6. 是否愿意接受调剂到市场/综

saas平台,商城商品模块相关表设计 交以下内容 初始化数据 1.表数据字典 2.生成语句 3.自行模拟的数据导入语句 业务数据 1.后台新增语句 2.后台修改语句#秋招#

题型：20道选择题，3道编程题，其中第一题写SQL 笔试太难了？可以私信我 有些AC有些通过率还行，助攻已经进面了 选择题： 下列排序中需要额外辅助空间的期望值最大的是() 堆排序 希尔排序 快速排序 冒泡排序   双十一快到了,某服装厂为了赶制订单,加班加点使用设备生产衣服。如果某一设备在时间长度为的时间内发生故隙的次数服从分布N(t)～P(λt) (H松分布)，求该设备在无故障工作8小时后再次

秋招第一面给了平安产险，投的平安产险总部科技管培生-数据开发，9月11投递的，9月16测评，9月18笔试，9月27开始一面。 3点59分，面试官准时打来电话，首先是自我介绍，然后面试官让介绍实习的项目，后面会根据简历上你写的东西问，其实也是岗位要求写的那些，问了数仓分层，还有java垃圾回收机制，数据结构，数学建模等方面相关的，历时23分钟，虽然答得不好，但是面试官也没让我难堪，说自己当时也是这么

1.自我介绍 2.数据仓库分层 3.介绍项目 分工 难点 数分和数挖哪部分做的多 4.三范式 5.事务基本特性 6.存储和函数有什么区别（没懂） 7.为什么来杭州 8.反问

一轮技术面 已oc 自我介绍 数据倾斜 工作中遇到不会的技术栈怎么办 和业务方沟通的case

一面 聊实习 数仓怎么分层 为什么要分层 sql 连续登录天数最多的用户 窗口和聚合函数的区别 mr和spark对比 还有些问题不记得了 应该寄了，莫名紧张，发挥太差了 #面经##滴滴#

顺带分享面经 9.05到家一面： 自我介绍 实习相关 画像表和指标维度表的区别 标签体系 数据结构基础。dag如何排序 算法，删除链表重复元素 9.18美团平台一面： 数仓分层 spark任务提交 数据倾斜，如何处理 数仓好坏 开发完成之后如何做数据验证，如何确保是对的 反转链表 9.20二面： 学校 实习 在实际工作中对数仓理论的认识 如何对订单数据建模，考虑哪些维度 任务跑得慢怎么分析 如何估

聊项目 面相对象三大特性 JVM内存结构 Hashmap springIOC AOP 缓存雪崩 sql问题

已Offer 技术面（1h，已过） 1. 自我介绍 2. 问了一下实习，开始挖项目 - 说说你的项目架构，整个流程是什么样的 - 如果让你构建一个大数据分析平台，你会选择哪些组件？（主要是数据存储、计算等） - 如果是要求实时处理呢？ 3. 问Flink（不会，直接跳过） 4. 为什么选Clickhouse？和其他OLAP数据库相比有啥特点？ 5. 八股 - 进程与线程区别 - 说一下Spring