1.自我介绍 2.实习详细介绍,很详细,包括什么用例管理,整体流程 3.sql 大于平均分的学生 4.linux 查端口 5.操作系统功能 6.计网三次握手 7.点击按钮上传文件的测试用例 8.手撕 字符串转数字(主要是考察考虑的情况是否详尽,不能用integer.value) 9.反问 嗯。。整体来说就是,答的都七七八八 没有很好,然后手撕理解错意思了。大概是想如果转不成数字抛异常那种。 感谢信
一面凉经 自我介绍 问了问我那聊胜于无的项目 给我提了点建议 手写代码 在一个整形数组里找一个连续子数组 问我python学的怎么样 python里map怎么保证key唯一 const和define的区别 堆区和栈区的区别 怎么样定义一个类不被继承 微信朋友圈测试用例(不会 面试官破防 :你这个为什么来面试测试开发 发现我没什么会的遂结束
1、自我介绍 2、项目细节 3、项目管理、代码规范、分支管理 4、项目测试细节 5、项目相关问题,如果不是算法的问题,怎么排查系统故障,通过什么?(答的是日志) 6、职业规划 7、为什么做测开而不是开发 8、自动化测试 9、selenium定位元素方法 10、JMeter性能测试 11、安全性测试应该注意哪些问题? 12、稳定性测试怎么做的,通过什么手段? 13、今日头条APP出现白屏可能是什么原
两个面试官 一个负责问java一个负责大数据 自我介绍 1.为什么要使用线程池 2.说一下线程池创建时的核心参数 3.如何查看当前线程池最大线程数 4.说一下jvm内存区域 5.说一下有哪些垃圾回收 算法 6.linux通过什么命令查看日志 7.通过什么命令杀死进程 8.说一下spark shuffle 和mr shuffle区别 9.说一下hive有哪几种存储格式 哪种存储格式压缩率更高 10.
时间:2022.11.7 16:00-17:00 60min 又是在牛客网被邀请投递,我发现字节好喜欢邀请我,被邀请三次了,主动投递不理睬,邀请的一般都会有面试机会。 自我介绍 分布式对象存储项目 怎么实现的? 数据去重算法怎么做的?怎么判断具体的数据怎么重的?复杂度?哈希表存储在内存?内存爆满怎么办?用redis做缓存,如果redis缓存中key过期数据不存在,是否存储到数据服务?O(n)判断?
T1 双休在家的凯凯真的是太无聊了,他准备和他家的猫玩一个游戏。 凯凯随手写下一串01数列,定义这串数列的子串和为所有长度为2的子串的和。比如数列=010001,有如下长度为2的子串: 01 (前导0, =1) 10 00 (前导0,=0) 00 (前导0,=0) 01 (前导0,=1) 所以和为1+10+0+0+1 = 12 如果要只是算子串和的话,那对喵喵来说实在是太简单了,所以凯凯准备加大难
专业面一(46min)(2022-9-15) 自我介绍 后期补上 算法题 反问(问了部门的业务以及技术栈、您觉得我的专业能力有哪些需要提升的?、面试流程) 专业面二(48min)(2022-9-21) 自我介绍 后期补上 算法题 反问(您觉得我的专业能力有哪些需要提升的?、面试流程) 专业面三(1h3min)(2022-9-27) 自我介绍 后期补上 反问(新人培养制度、面试官学习的方法、面试流程
岗位:AIGC算法岗 base:北京 一面1.23算法题:1.无序数组第k大数,要求优化部分快排 2.链表相加 二面1.25算法题:1.二叉树非递归实现中序遍历 2.手撕nms和iou 三面1.30无算法 四面2.1 HR面 五面2.7技术加面 2.8 offer审批通过 年后谈薪 #字节#
本不合适,是我硬凑上去的 9.12 一面 自我介绍 介绍项目 问Redis作用(项目相关) 单例模式是啥?分为?共享屏幕,手写单例模式饿汉式和懒汉式 面向对象三大特性 了解Kafka吗 了解并发编程三大特性吗 反问环节:有几面?多久通知下一面?他说下一面是线下,知道我在南京之后说很快,一周内 9.20感谢信,预料之中,大数据我也不合适 #24届软开秋招面试经验大赏#
1. mapreduce工作流程? 2. shuffle机制? 3. mapreduce进行了几次排序? 4. 环形缓冲区的溢写机制? 5. 提到了反向?反向如何理解? 6. hadoop读取文件过程? 7. 说说数据倾斜?项目中是否遇到 8. MySQL介绍下InnoDB, MyISAM区别? 9. 介绍下事务几大特性? 10. 介绍对应隔离级别? 11. 隔离级别是否可以修改? 12. 三数之
3.26 美团 数据开发 到店(暑期实习二面) - 面试官是一个温柔的小姐姐 - 自我介绍 - 之前工作经历介绍 - 你觉得什么是好的数仓 - 要达到你说的好数仓的标准,应该如何建设? - 小文件具体怎么治理的(预防/滚动式 + 自动脚本) - 小文件有哪些危害 - 给你一个数据倾斜的场景,可能有点难,答不出来也没事:大表 Join 大表(10 亿级别的,比如订单 Join 商品表)可能有一些商品
1、自我介绍 2、今后规划,为什么不读研,爱好 3、对美团的了解 4、项目介绍以及分工 5、数仓分层介绍,为什么要分层 6、数仓建模方法(范式建模、纬度建模、实体建模) 7、平常还有什么方式巩固大数据知识(《大数据之路》、博客、课程) 8、写一个快速排序(没写出来) 9、两道简单sql ①每个用户每天访问的第一条记录 ②00后中选课人数最多的课程 10、有没有用过udf 11、hive和spark
1、自我介绍 2、spark宽窄依赖,stage划分 3、rdd的弹性体现在什么方面 4、group by 和reduce by的区别 5、spark内存划分,内存调优参数 6、spark的join有哪些,sort merge(没答出来) 7、spark的shuffle过程,和mr的区别 8、数仓总线业务矩阵是什么 9、数仓分层,dws层存在的必要性是什么 10、spark以及sql的优化经验(数
不知道的还以为是HR面呢,基本没有专业问题 1、base杭州能否接受,有无考研想法 2、自我介绍(要求说优缺点,特长,经历) 3、希望我证明我在学校是一个比别人优秀的人,问我怎么回答 4、补充回答自己的软实力如协调、沟通、分析能力,对自己如何评价 5、觉得大三的自己和大一有什么区别 6、如何自学 7、素质测评写了哪些题,你对哪些题有优势,哪些有劣势 8、你觉得你和别人沟通时,说服能力怎么样 9、讲
- 美团:到店事业群--平台技术部(暑期实习一面) - 上来面试官说看你简历挺匹配的,I'm like whaaaaat - 自我介绍 - 为什么去读研了 - 你们团队多少人 - 你们数仓怎么分层 - 你主要负责哪几层 - ODS 数据从哪来,怎么接入数仓 - ODS 表是什么事实表类型?更新方式? - ODS 到 DWD 做了哪些处理? - DWD 有哪些表,事实表如何设计的? - 你提到了数据